2x2 tablolarında bazı örnek genişlikleri ve I. tip hata seviyeleri ($alpha$ ) için kappa (K) istatistiğine ait ampirik olarak gerçekleşen kritik değerler

Kappa istatistiği, iki yönlü tablolarda uyum ölçüsü olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, 2x2 tablolarında, bazı $alpha$ (l. Tip hata) değerleri için yaygın olarak karşılaşılan örnek genişliklerine göre Kappa istatistiğinin kritik tablo değerlerinin elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, simülasyon metodu ile kesikli dağılım gösteren populasyondan örnek genişliği 6 ile 300'arasında değişen'J örnekler alınmıştır. Bu örneklerden 1.000.000 (bir milyon) simülasyon denemesi sonucunda, başlangıçta kararlaştırılan l. Tip hata; $alpha$ = 0.25, 0.20, 0.10, 0.05 ve 0.01 olduğunda, Kappa istatistiği için ampirik olarak gerçekleşen kritik değerler edilmiştir.

The empirically realized critical values for Kappa (K) statistic for several sample size and type I error levels ($alpha$ ) in 2x2 cross-tables

Kappa statistic (coefficient) is used for measurement of agreement in two- way tables. The aim of this study is to obtain empirically critical values of the Kappa statistic for several type I error rates ($alpha$ values) and common sample size in 2 x 2 tables. For this reason/ sample size ranged from 6 to 300 were drawn from discontinous (disoreate) population by the simulation method. When the type I error rates ($alpha$ ) are assumed as 0.25, 0.20, 0.10, 0.05 and 0.01, empirically realized critical values for Kappa statistics were obtained by the end of 1.000.000 (one million ) simulation tirials.

PDF

___

Anonymous, 1994. IMSL MATH/LIBRARY FORTRAN subroutines for mathematical applications. Vol. 1, 2, Visual Numerics Inc. USA.
Blackman, N. J. M. and J. J. Koval, 2000. Interval estimation for Cohen's kappa as ameasure of agreement, Statistics in Medicine, (19)723-741.
Cohen, J. 1968. Weighted kappa: nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit, Psychological Bulletin, 70 (4) 213- 220.
Donner, A. 1998. Sample size requirements for the comparison of two or more coefficient of inter - observer agreement, Statistics in Medicine, (17) 1157-1168.
Eriksson, E. M., M. Mokhtari, L. Pourmotamed, L. Holmdahl and H. Eriksson, 2000. Inter- rater reliability in a resource oriented physiotherapeutic examination, Physiotherapy Theory and Practice, (16) 95-103.
Fleiss, J. L, J. Cohen and B. S. Everitt, 1969. Large sample standart erros of kappa and weighted kappa, Psychological Bulletin, 72 (5) 323 - 327.
Fleiss, J. L, J. C. M. Nee, and J. R. Landis, 1979. Large sample variance of kappa in the case of different sets of raters Psychological Bulletin, 86 (5) 974 - 977.
Keskin, S. 2001. iki yönlü (contingency) tablolarda kappa (K) istatistiğinin kullanımı, Biyoteknoloji (Kükem) Degisi, 25 (1) 53-57.
Landis J. R. and G. G. Koch, 1977a. The measurment of observer agreement for categorical data, biometrics, (33) 159-174.
Lui, K. J. and.C. Kelly, 1999. Anote on interval estimation of kappa in a series of 2 x 2 tables, Statistics in Medicine, (18) 2041-2049.
Rigby, A. S., 2000. Statistical methods in epidemiology, v. towards an understanding of the kappa coefficient, Disability and Rehabilitation, 22 (8) 339-344.
Sokal, R. R. and F. J. Rohlf, 1995. Biometry. W. H. Freeman and Company. 887p., New York.