Müzelerde Gelir Yönetimi İçin Fiyat Farklılaştırması

Akademik araştırmalar son zamanlarda fiyat stratejisinin bilimsel ve analitik kalitesini arttırmıştır. Fiyatlama; maliyet, müşteri ve rekabet verilerinin analizini gerektiren yönetim için önemli bir karar sürecidir. Fiyat farklılaştırma: Tüketicilerin alt küme ya da bölümlere ayrılmasıdır. Bu çalışma müze giriş bilet fiyatı belirlenmesi için kullanılabilecek tüketici tanımı, satın alma yeri, miktarı… bazı fiyat farklılaştırma taktiklerini ele almaktadır.

Price Segmentation for Museum Revenue Management

Academic pricing research has increased the scientific and analytical quality of pricing strategy significantly in the last times. Pricing is a critical issue for management. It requires analyzing data on costs, customers and the competition. Price segmentation is the division of buyers into distinct that can be used for determining museum entrance fee: Segmentation by buyer identification, purchase location, time of purchase, purchase quantity, product design.

___

  • Bailey Stephan J., Peter Falconer, Charging for admission for Museum and Galleries: A Framework for Analysing the Impact on Acccess, Journal of Cultural Economics:22, 1998.
  • Dinler Zeynel, Mikro Ekonomi,12. Baskı, Ekin Kitabevi, Bursa, 1998.
  • Johnson peter, Barry Thomas, he Economics of Museums: A Research Perspective, Journal of Cultural Economics 22, 75-85, 1998.
  • Luksetich Wiliam A., Demand functions for museum services , , Mark D. Partridge, Applied Economics, 1997, 1553-1559.
  • Maddison David, Terry Foster, Valuing congestion costs in the British museum , Oxford Economic papers 55, Oxford University Press 2003.
  • Nagle Thomas T., John E.Hogan, The Strategy and Tactics Of Pricing: A Guide to Growing More Profitably, Pearson, prentice Hall,2006.
  • Parasız İlker, Mikro Ekonomi, 7. Baskı, Ezgi kitabevi, Bursa, 2002.
  • Rodriquez juan Prieto, Victor Fernandez Blanco,Optimal pricing and grant policies for museums, Springer Science, 2006.
  • Sert Fatma, H.Kemal Sezen, Hava Durumunun Yapay Sinir Ağları ile Kestirimi ve Bulanık Mantıkla Sınıflandırılması”, Poster, Uludağ Üniversitesi 4.Bilgilendirme ve Arge Günleri, Bursa, 2014.
  • Sezen H.Kemal, Tamsayılı Doğrusal Programlama Yaklaşımı Kullanılarak En Yüksek Üretim Kapasitesinin Belirlenmesi, U.Ü.İ.İ.B.F Dergisi, Cilt XII, sayı 1-2, Mart-Kasım 1991).
Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Denta Florya ADSM Limited Company