Etem KÖKLÜKAYA

5052

Prediction of daily active and reactive energy consumption for city center of Adapazarı by ANN

Artificial Neural Network (ANN), Is used in prediction of energy and load, as it is used in many different areas of electric power system. Energy consumption usage center has non-linear ¥ariation characteristic. Such as these non-linear variation can be predicted very well by ANN. In the present study, it is carried out the predicting of active and reactive daily energy consumption for Adapazari. Energy consumption to next day is predicted by using the data belong to yesterday. In the simulations, backpropagation algorithm is used.

Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover

ISSN: 1301-4048
Yayın Aralığı: 6
Başlangıç: 1997
Yayıncı: Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Arşiv

Sayıdaki Diğer Makaleler

Nükleer atıklar, meydana getirdiği çevre sorunları ve bertaraf edilmesinde Amerika örneği

Hasan ÜÇPIRTI, Recep İLERİ, Osman ÇEREZCİ

Otomatik iniş kontrol sistemi tasarımı ve simülasyonu

AYDOĞAN SAVRAN, Ramazan TAŞALTIN

Çift çift Sm ve Gd izotoplarının $B(E2,J\rightarrow J+2)$ değerlerinin genelleştirilmiş nükleer modelle incelenmesi

Recep AKKAYA, Oya İNCE

Akarsular için kritik debi hesabı ve nümerik uygulaması

Geleceğin fabrikasına endüstriyel bir yaklaşım

Orhan TORKUL, İ. Hakkı CEDİMOĞLU

Basınçlı kaplarda hasara tolerans yaklaşımıyla test basıncının belirlenmesi

Prediction of daily active and reactive energy consumption for city center of Adapazarı by ANN

Etem KÖKLÜKAYA

Deterjanların oksijen tüketimine olan tesirinin araştırılması

BÜLENT ŞENGÖRÜR, Recep İLERİ, Nurtaç ÖZ, Haluk GEZBUL

Developing a knowledge-based decision making system to select the steels of dies for sheet-metal forming

Emin GÜNDOĞAR, Fehim FINDIK

Robotlarda kullanılan motorların bilgisayar yardımı ile seçimi

Recep KAZAN, Recep KILIÇ