Gıda makineleri endüstrisinde akış odaklı tesis yerleşimi uygulaması
İşletmeler, küresel dünyanın katı rekabet ortamına uyum sağlayabilmek ve ayakta kalabilmek için kârlılıklarını arttırmak zorundadırlar. Karlılığı arttırmanın akla gelen ilk uygulaması ürün fiyatlarının arttırılması düşüncesidir. Ancak uzun vadede beklenen kalite düzeyine eşlik eden fiyat müşteri için belirleyicidir. Bu zorlayıcı fiyat faktörü nedeni ile işletmeler öncelikle metot etüdü, kaizen gibi çalışmalarla sürekli olarak süreci optimize ederek maliyeti düşürme yollarını tercih etmektedirler. Sürecin optimize edilmesinin odağında ise öncelikle etkin ve verimli bir fiziksel yerleşim düzeninin tasarlanması yer almaktadır. Bu amaçla endüstriyel gıda üretim makineleri üreten bir fabrikada yerleşim analiz edilmiştir. İşletme siparişe göre proje tipi üretim yapmakta ve müşterilerden gelen talebe göre ürün özellikleri ve ölçüleri sürekli değişiklik gösterebilmektedir. Dolayısı ile ürünlerin bir standardı bulunmamaktadır. İşletme ilk kurulduğunda, bu durum göz önüne alınıp mevcut yerleşim düzeninde sürece göre yerleşim ilkesi benimsenmiştir. Ancak talepteki hızlı değişim, proje bazlı uzun çevrim sürelerine eşlik eden ürün çeşitliliği ve müşterilerin kısa teslim süresi beklentisi, taşıma maliyetlerini arttırmıştır. Malzeme ve yarı mamul taşıma maliyetlerindeki bu artış yerleşim düzeninin revize edilmesini zorunlu kılmıştır. Bu nedenle işgücü, malzeme, makine ve teçhizat gibi kaynakların etkin kullanımını sağlamak ve toplam malzeme taşıma maliyetini en aza indirmek için, WinQSB ve Excel.xla araçları ile yeni yerleşim planı geliştirilmiştir. Mevcut ve optimize edilmiş yeni yerleşim planı malzeme taşıma maliyeti sonuçları karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.
A flow-focused facility layout application in food machine industry
Businesses have to increase their profitability in orderto be able to adapt to the global competitive environment and survive. The first application that comes to mind of increasing profitability is the idea of increasing product prices. However, the price that accompanies the expected level of quality in the long run is determinant for the customer. Because of this compelling price factor, plants prefer to use methods such as method study, kaizen to reduce costs by continuously optimizing the process. The focus of optimizing the process is primarily to design an effective and efficient physical layout. For this purpose, manufacturing layout in a plant that produces industrial food production machines was analyzed. The company produces project-based production according to the order, and product characteristics and measurements can vary constantly according to customer demand. Therefore, there is no standard for the products. When the layout was first established, this situation was taken into consideration and the process layout principle was in the existing layout pattern. However, the rapid change in demand, the product variety that accompanies project-based long cycle times and the expectation of short delivery times have raised total cost of material handling. This increase in the cost of material and semi-finished goods has obliged to revise the layout. Therefore, a new optimized layout plan has been developed with WinQSB and Excel.xla tools to ensure effective use of resources such as labor, materials, machinery and equipment and to reduce total cost of material handling. The present and optimized new layout plan material handling costs are shown comparatively.
___
- S. Heragu," Layout Planning Models and
Design Algotirthms", Facilities design, PWS
Publishing, Boston, 1997.
- Tompkins JA, White JA, Bozer YA, Tanchoco
JMA, Facilities planning. Wiley, New York,
2003, pp. 298-357.
- S.P. Singh, R.R. Sharma, A review of different
approaches to the facility layout problems,
Int.J. Adv. Manuf. Technol ., vol. 30, no.5, pp.
425–433, Sep., 2006.
- M. Mohammadi ,K. Forghani , A novel
approach for considering layout problem in
cellular manufacturing systems with
alternative processing routings and
subcontracting approach, Appl.Math.Model.,
vol.38, no.14, pp.3624–3640, 2014.
- Winston WL, Introduction to mathematical
programming: applications&algorithms.
PWS-KENT, Boston, 1991.
- I. Jankovits, C. Luo, M.F. Anjos, A.Vannelli,
A convex optimization framework for the
unequal areas facility layout problem,
Eur.J.Oper.Res. vol.214, no.2, pp.199–215,
2011.
- S.Kulturel Konak, A. Konak, Unequal area
flexible bay facility layout using ant colony
optimization, Int.J.Prod.Res. vol. 49, no.7, pp.
1877–1902, 2011.
- Muther, R., Systematic Layout Planning, 2nd
ed., Cahners Books, Boston, 1973.
- Yang, T., Kuo, C. , “A Hierarchical AHP/DEA
Methodology for the Facilities Layout Design
Problem”, European Journal of Operational
Research , vol.147, no.1, pp.128-136 , May.
2003.
- G.Aiello,G.L.Scalia,M.Enea,Amultiobjective
geneticalgorithmforthefacilitylayoutproblem
baseduponslicingstructureencoding, Expert
Syst. Appl. vol.39, no.12, pp.10352–10358,
Sept.2012.
- Ghorbanali Moslemipour & Tian Soon Lee &
Dirk Rilling, A reviewof intelligent
approaches for designing dynamic and robust
layouts in flexible manufacturing systems Int
J Adv Manuf Technol vol.60, no.1, pp.11–27,
April 2012.
- Francis RL, McGinnis LF, White JA , Facility
layout and location, an analytical approach,
2nd edn. Prentice-Hall, New Delhi , 2009.
- Kusiak A, Heragu S., Thefacility layout
problem. Eur JOperationRes vol.29, no.3, pp.
229–251, June 1987
- Scholz D, Petrick A, Domschke W, STaTS: a
slicingtreeand tabu
searchbasedheuristicfortheunequalareafacilit
y layout problem. Eur J OperRes vol. 197,
no.1, pp.166–178, 2009.
- Liggett RS., The quadratic assignment
problem: an experimental evaluation of
solution strategies. Manag. Sci,. vol.27, no.4,
pp. 442–458, 1981.
- K.G.Ramakrishnan,M.G.Resende,P.M.Pardal
os, "A branch and bound algorithm for the
quadratic assignment problem using a lower
bound based on linear programming" in State
oft he Art in Global Optimization, vol.7,
C.A.Floudas, P.M.Pardalos (Eds.), Springer,
US, 1996, pp. 57–73.
- P.M. Pardalos,H.Wolkowicz (1994),
Quadratic Assignment and Related Problems:
DIMACS Workshop, American Mathematical
Society, vol.16. [Online]. Available:
http://dimacs.rutgers.edu/Volumes/Vol16.ht
ml
- P.M.Pardalos, D. Du, (1998), Network
design: connectivity and facilities location:
DIMACS Workshop, American
Mathematical Society, vol.40. [Online].
Available:
http://dimacs.rutgers.edu/Volumes/Vol40.ht
ml
- P.M. Pardalos,L.Pitsoulis, Nonlinear
assignment problems: algorithms and
applications, Springer, US, 2013.
- Loiola EM, Abreu NMM A survey for the
quadratic assignment problem. Eur J
OperRes, vol. 176, pp.657–690, 2007.
- J.A.Bland,G.P.Dawson, Large scale layout of
facilities using a heuristic hybrid algorithm,
Appl.Math.Model., vol.18, no.9, pp.500–503,
1994.
- A.Kusiak,S.S.Heragu, The facility layout
problem, Eur.J.Oper. Res. vol.29, no.3, pp.
229–251, 1987.
- Drira A, Pierreval H, Hajri-Gabouj S (2007)
Facilitylayoutproblems: a survey. Annu. Rev
Control 31:255–267.
- Raymond A., "Plant Layout and Material
Handlings", Materials handling handbook,
Kulviec, USA:John Wiley&Sons, Inc, 1985,
pp. 30.