MOBİL UYGULAMA KABUL MODELİ’NİN MOBİL BANKACILIKTA KULLANILMASI

Amaç- Mobil bankacılığın, banka muşterileri tarafından kabul edilmesine ve benimsenmesine yonelik davranışsal niyetini, mobil uygulama kabul modeli ile ortaya koymaktır. Yöntem- Çalışmada, nicel araştırma yöntemi kullanılmış ve veriler yüz yüze görüşme anket tekniği ile internet üzerinden çevrimiçi anket uygulamasından yararlanılarak elde edilmiştir. Veri toplama aracı olarak anket kullanılmıştır. Kolayda örneklem metoduyla anket katılımcılarına ulaşılmıştır. Araştırmanın değişkenlerini ölçmek için ilişkin 5’li Likert Tipi ölçek kullanılmıştır. Bulgular- Katılımcılara ait demografik bilgiler, kullanılan olceğe ilişkin acımlayıcı ve doğrulayıcı faktor analizi bulguları ile hipotez testine ilişkin analizler yapılmıştır. Araştırmada LISREL programı ile yapısal eşitlik modeli(YEM) uygulanarak veriler analiz edilmiştir. Ayrıca IBM SPSS Statistics 23 ile betimleyici analizler ve faktör analizi yapılmıştır. Sonuç- Gereksinimler ile algılanan fayda, algılanan fayda ile kullanıma yönelik tutum, performans beklentisi ile algılanan fayda, gereksinimler ile performans beklentisi, kullanıma yönelik tutum ile davranışsal niyet arasında anlamlı düzeyde ve pozitif yönlü bir ilişkinin varlığı tespit edilmiştir. Öznel normların kullanıma yönelik tutum üzerinde pozitif yönde etkiye sahip olduğu görülmüş, ancak diğer değişkenlerin etkisine göre nispeten düşük kaldığı da tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Mobil bankacılık, mobil uygulama kabul modeli, yönetim bilişim sistemleri, yapısal eşitlik modeli

THE USE OF MOBILE APPLICATION ACCEPTANCE MODEL IN MOBILE BANKING

Purpose- Mobile banking can reveal the behavioral intention for the acceptance and adoption of mobile banking by bank customers with the mobile application acceptance model. Methodology- The quantitative research method was used and the data were obtained by using face-to-face interview survey technique and online survey application over the internet. The questionnaire was used as a data collection tool. Survey participants were reached with the convenience sampling method. The related 5-point Likert Type scale was used to measure the variables of the research. 1 Findings- The demographic information of the participants, the findings of the exploratory and confirmatory factor analysis related to the scale used, and the analyzes related to the hypothesis testing were made. In this research, the data were analyzed by applying the structural equation model (SEM) with the LISREL program. And also descriptive analyzes and factor analyses were performed with IBM SPSS Statistics 23. Conclusion- It has been determined that there is a significant and positive relationship between needs and perceived usefulness, perceived usefulness and attitude towards use, performance expectation and perceived benefit, needs and performance expectation, attitude towards use, and behavioral intention demonstrate a positive and significative relevance between each other. Moreover, it was observed that subjective norms had a positive effect on the attitude towards use, however, it was also diagnosed that it remained relatively low compared to the effect of other variables.

Keywords:

Mobile banking, mobile application acceptance model, management information systems, structural equation model,

PDF

___

Akça, Y., Özer, G. (2012). Teknoloji kabul modeli’nin kurumsal kaynak planlaması uygulamalarında kullanılması. Business and Economics Research Journal, 3(2), 79-96.
BDDK, (2020). Türkiye’deki Bankalar, https://www.bddk.org.tr/Kuruluslar-Kategori/Bankalar/1, E.T. 06.05.2020
Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve lisrel uygulamaları. Pegem Akademi Yayıncılık, Ankara.
Davis F.D., (1989). Perceived usefulness perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319- 340.
Doğan, E. (2012). Banka ve Bankacılık Kavramları. (Ed. F. Kaya), Bankacılık Giriş ve İlkeleri. İstanbul: Beta Yayıncılık.
Eren, A., Kaya, M. D., (2017). Üniversite öğrencilerinin uzaktan eğitim sistemine bakış açılarının teknoloji kabul modeli ile incelenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 35, 203-222.
Fornell C., Larcker D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Gambhir, P., Bevan, P. and Devemport, F. (2018). Unlocking supply chain benefits through blockchain Technology. Blockchain accelerates insurance transformation, KPMG, Canada.
Gjino, G., Findiku, O. I. (2014). Mobile banking - near future of banking. Review of Applied Socio- Economic Research, 7(1), 43-51.
Göğüş, Ç. Ç. (2014). Teknoloji Kabul Modeli ve Değiştirme Maliyetinin Müşteri Sadakati Üzerine Etkileri: Muhasebe Yazılım Programları Üzerine Bir Çalışma, Yayımlanmamış Doktora Tezi, T.C. Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kocaeli.
Gürbüz, S., Şahin, F. (2016). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: Felsefe, Yöntem ve Analiz (3. Basım). Ankara: Seçkin Yayınları.
Gürses, F. (2016). Türkiye’de Yerel Yönetimlerde Yöneticiler ve Vatandaşlar Perspektifinden E-Devlet’in Benimsenmesi: Bursa Büyükşehir Belediyesi Örneği, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bursa.
Güven, Ö. F., Öztürk, A. (2014). Bankacılık ve Sigortacılıkta Pazarlama, İstanbul: Beta Basım A.Ş.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Tatham, R.L. (2006). Multivariate data analysis (8th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Leong, L. Y., Hew, T. S., Tan, G. W. H. , Ooi, K. B. (2013). Predicting the determinants of NFC enabled mobile credit card acceptance: A neural network approach. Expert Systems with Application 40, 5604 – 5620.
Özer, L., Kement, Ü., Gültekin, B. (2015). Genişletilmiş Planlanmış Davranış Teorisi Kapsamında Yeşil Yıldızlı Otelleri Tekrar Ziyaret Etme Niyeti, Hacettepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 33(4), 59-85.
Özkan, T., İpekten, O. B. (2017). İnternet Bankacılığı Kullanımını Etkileyen Faktörler: Atatürk Üniversitesi Personeli Üzerine Bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21 (2), 647-664.
Paçan Özcan, H., Sabah Çelik, Ş., Özer, A. (2019). Bireysel müşterilerin mobil bankacılık kullanım niyetini etkileyen faktörler. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 9(2), 475-506.
Schierz, P. G., Schilke, O., Wirtz, B. W. (2010). Understanding consumer acceptance of mobile payment services: An empirical analysis. Electronic Commerce Research and Applications 9, 209 – 216.
Serçemeli, M. ve Kurnaz, E. (2016). Denetimde Bilgi Teknoloji Ürünleri Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli (TKM) İle Araştırılması, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 45(1), 43-52.
TBB, (2020b). Dijital, İnternet ve Mobil Bankacılık İstatistikleri Mart 2020, https://www.tbb.org.tr/Content/Upload/istatistikiraporlar/ekler/1289/Dijital-Internet-Mobil_Bankacilik_Istatistikleri-Mart_2020.pdf, E.T. 06.05.2020
Uğur, N. G.,Turan, A. H., (2016). Mobil uygulama kabul modeli: bir ölçek geliştirme çalışması. Hacettepe Üniversitesi İİBF Dergisi, 34 (4), 97-126.
Yıldırır, S. C., Kaplan, B., (2019). Mobil uygulama kullanımının benimsenmesi: teknoloji kabul modeli ile bir çalışma. Kafkas Üniversitesi İİBF Dergisi, 10(19), 22-51.
Yılmaz, M. B., Kavanoz, S., (2017). Teknoloji kabul ve kullanım birleştirilmiş modeli-2 ölçeğinin türkçe formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması. International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 12(32), 127-146.