Bu çalışmada farklı mikro yapıya sahip vermiküler grafitli dökme demirlerin işlenebilirliği deneysel olarak araştırılmış ve kesme parametrelerinin, kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisi çoklu regresyon analizi ile modellenmiştir. Deneylerde dört farklı kesme hızı (150, 170, 190 ve 210 m/dak) ve üç farklı ilerleme miktarı (0,2, 0,25, 0,30 mm/dev) kullanılmıştır. Kesme derinliği ise tüm deneylerde sabit 2,5 mm alınmıştır. Deneyler sonucunda kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğüne etki eden parametrelerin değerlendirilebilmesi için SPSS 15.0 programında çoklu regresyon analizi yapılmıştır. Ayrıca mikroyapı (perlititk, ferritik, perlitik+ferritik), kesme hızı ve ilerleme miktarının kesme kuvvetleri ve yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisinin belirlenmesinde ANOVA (Varyans Analizi) tablosu kullanılmıştır. Sonuç olarak kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğüne etki eden parametrelerin belirlenerek matematiksel model geliştirilmiştir. Çoklu regresyon analizi ve varyans analizi ile geliştirilen her iki modelin de %95 güven aralığında ve kullanılabilir olduğu tespit edilmiştir.

In this study, machinability of vermicular graphite cast iron with different micro-structure was investigated and modeledwith regression analysis the effect of cutting parameters on cutting farces and surface roughness. Machinability experiments werecarried out at constant cutting depth for three different feed rates and four different cutting speeds. The experiment resultsshowed that in order to define detailed the values of cutting force and surface roughness multiple regression analysis, SPSS 15.0program was used, should be used. In the determination of microstructure (perlitik, ferritic, ferritic + pearlitic), cutting speed andfeed rate effects on cutting force and surface roughness ANOVA (analysis of variance) table was used. As a result, parametersaffecting the cutting force and surface roughness were defined and mathematical model was developed. It is defined that both ofthe developed models has 95% accuracy ratio and they can be used