Bu çalışmada optiksel karakter tanıma (OCR) uygulamaları için yeni bir tanıma algoritması geliştirilmiştir. DECRA adı verilen tanıma algoritması, iskelet halindeki karakteri, "dizi" adı verilen pixel grupları ve bu diziler arasındaki bağlantı tanımları ile ifade eder. DECRA algoritması, karmaşık matematiksel ifadeler kullanmadan basit şekilde istendik karakter bilgileri üretir. Böylece karakter yeterli ve en az sayıda dizi ile ifade edilmiş olur. Algoritmanın doğruluğu teorik ve uygulamalı olarak test edilmiş ve hatalı karakter tanımlamaları ile karşılaşılmamıştır. Teorik olarak çok çeşitli gürültü seviyelerindeki bozuk karakterler incelenmiş ve algoritma bu tür karakterleri de ifade edecek şekilde geliştirilmiştir. Düzgün karakterler üzerinde yapılan çalışmada başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

In this paper, a new optical character recognition algorithm was developed for recognition of character's applications (OCR). The new algorithm; called DECRA, expresses character in skeletion form, pixel groups called "string" and relationships among the strings. DECRA algorithm produces the requested character information in a simple way that does not require complicated mathematical expressions. However the character defined adequately and minimum string. The performance of the algorithm was tested theorietically and has provided good results. Various characters with different noise level were studied theorietically and the algorithm was developed to define these kinds of characters. Good results were obtained on working determined characters.