EEG işaretlerinde gürültü bastırılması için uyarlamalı Wiener süzgecinin gerçekleştirilmesi

Bu çalışmada EEG işaretlerinde gürültü bastırılması için LMS algoritmalı Wiener süzgeci gerçekleştirilmiştir. Biyolojik işaretler genelde band sınırlı spektruma sahiptirler. Pratikte kaydedilen işaretlere biyolojik ve çevresel kaynaklardan gürültü karışmaktadır. Uyarlamalı süzgeçleme tekniği bir çok biyomedikal uygulamaları için kullanışlıdır. Uyarlamalı işaret işleme uygulamalarından birisi de gürültülü EEO işaretlerinden istenen işaretin tespit edilmesidir. Bu hem doğru hastalık hem de işaretin güç spektrumunun tespiti için önemlidir.

Realization of the adaptive Wiener filter for noise cancellation in EEG signals

In this study, in order to noise cancellation in EEG signals, adaptive Wiener filter with LMS algorithm is realized. Biological signals usually have a band - limited spectrum. Signal recording in practice are corrupted by noise from biological and environmental sources. Adaptive filtering technique is useful in many biomedical applications. One of the applications of adaptive signal processing is the detection of desired signal from the noisy EEG signals. It is important that true detection of diseases and also detection of power spectrum of signals.

___

1. Jenkins, W. Kenneth , Strait , Jefrey C.Schnaufer,B.A.,Andrew, W. Hull, Li, X., Advenced Concepts in Adaptive Signal Processing. Kluver Academic Publishers.
2. Michael J.Werter,’’FSK Demodulation Using an Adaptive Recursive Digital Filtre’’. IEEE Transactions on Signal Processing, Vol.44, No.7,pp.1822-1833,July.1996.
3. Bahor, H., Analog & Digital Signal Processing ,pp.431-451.
4. Laguna, P., Thakor, Nitish V.,Caminal,P.,Jane,R., ”Low-Pass Differantiators for Biological Signals with Known Spectra:Application ECG Signal Processing.’’IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.37,No.4,pp. 420-425,April,1990.
5. Yazgan, E., Korürek, M.,.Tıp Elektroniği. İTÜ Elektrik -Elektronik Fakültesi Ofset Baskı Atölyesi,1996.
6. Widrow,b., Stearns,S.D., Adaptive Signal Processing. Englewood Cliffs,New Jersey.Prentice Hall,1985.
7. Thakor,N.V., Zhu, Y. S., ’’Applications of Adaptive Filtering to ECG Analysis :Noise Cancellation and Arrhythmia Detection.’’IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.38,No.8pp.785-793 August,1991.
8. Dölek F. Adaptif Filitrelerin EEG (Elektroencephalogram) İşaretlerine Uygulanması, Y.Lisans Tezi, KSÜ Fen B.E. Kahramanmaraş,Haziran 1999.