Tobit Model ve Bir Uygulama

Bu çalışmada sınırlı bağımlı değişkenli modelleri açıklamada yaygın biçimde kullanılan Tobit Model incelenmiştir. Çalışmanın amacı bağımlı değişkeni sınırlı olan veri setlerinin parametre tahmin basamaklarını hem teorik olarak hem de bir uygulama ile anlatmaya çalışmaktır. Literatür tarama yöntemi kullanılarak tobit model ana çizgileri ile anlatılmış, toplanan bilgiler bir örnek ile sayısallaştırılarak daha anlaşılır hale getirilmiştir. Çalışmanın sonucunda analiz süreçlerinde sürekli ve kesikli karma veri yapısı ile karşılaşan araştırıcılara tobit regresyon modelinin teorisi sunulmuş ve istatistiksel çıkarsama sürecinde Tobit model kullanımı önerilmiştir

Tobit Model and an Application

In this study, Tobit Model which is widely used to describe the limited dependent variable models was examined. The aim of the study was to try to explain parameter estimation steps of data sets, which dependent variable is limited, both theoretically and by an application. By using the literature survey method, main lines of Tobit model were explained and the gather information was digitized with a sample to make it more understandable. As a result of the study, the theory of the tobit regression model was presented and the use of the Tobit model was proposed in the statistical inference process

PDF

___

Akbay C 2005. Kahramanmaraş’ta Hane halklarının Gıda Tüketim Talebi Ekonometrik Analizi. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(1): 114-121.
Carson RT, Sun Y 2007. The Tobit model with a nonzero threshold. Econometrics Journal,10: 488-502.
Chay YK, Powell LJ 2001. Semiparametric Censored Regression Model. Journal of Economic Perspectives, American Economic Association, 15(4): 29-42.
Orhan H, Efe E, Şahin M 2004. SAS Yazılımı İle İstatistiksel Analizler. Tuğra Ofset, ISBN:975-270- 435-2, Isparta, 122s.
Emeç H, Üçdoğruk Ş, Akın F, 2001. Türkiye Hanehalkı Eğlence Kültür Harcamalarında Tobit Modelin Kullanımı. G.Ü. İ.İ.B.F Dergisi, (3):13-26.
Eren M 2012. Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller Ve Ülkelerin Gelişmişlik Düzeyleri Üzerine Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri, Erzurum, Yüksek Lisans Tezi, 68s
Gujarati DN 1999. Temel Ekonometri, Çevirenler: Ümit Şenesen-G.Günlük Şenesen, Litaratür Yayınları No:33,İstanbul, 848s
Greene HW 2003. Econometric Analysis. Prentise Hall, ISBN: 01 306 61899, New Jersey, 1026s.
Joost S, Kalbermatten M 2010. MatSAM versiyon 2 Beta http://www.econogene.eu/software /sam/ download/matsamv2/MatSAMv2_documentation.p df (erişim tarihi: 02.03.2013)
Kennedy P 2006. Ekonometri Kılavuzu, Çevirenler: Muzaffer Sarımeşeli-Şenay Açıkgöz, Gazi Kitapevi, Ankara, 754s.
Koç Ş 2013. Tobit Regresyon Analizi Ve Bir Uygulama. KSÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni, K.Maraş, Yüksek Lisans Tezi,57s.
Liao TF 1994. Interpreting Probability Models: Logit, Probit, And Other Generalized Linear Models. Sage Publications ,California, 87s.
Maddala GS 1987. Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press, Cambridge, 1004s.
Olsen RJ 1978. Note on the Uniqueness of the Maximum Likelihood Estimator for the Tobit Model. Econometrica, 46(5): 1211-1215
Park SY 2003. Unbiasedness or Statistical Efficiency: Comparison between One-stage Tobit of MLE and
Two-step Tobit of OLS. International Journal of Human Ecology, 4(2): 77-86.
Pettinicchi Y 2012. Emprical Economics. http://www.virgo.unive.it/ypetti/Lecture3_Pettinicc hi.pdf (erişim tarihi: 7.11.2012)
SAS, 2008. SISITEINFO NAME='VAN 100.YIL UNIVERSITESI' TE=93053001
Sigelman L, Zeng L 1999. Analyzing Censored and Sample-Selected Data with Tobit and Heckit Models. Political Analysis, 8 (2): 167-182.
Tatoğlu FY 2005. Sermaye Piyasası’nda Riskin Sınırlı Bağımlı Değişkenli Panel Veri Modelleri İle Analizi. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri, İstanbul, Doktora Tezi,199s.
Tobin J 1958. Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 46(1): 24-36.
Wooldridge J 2002. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press, Cambridge, 735s