Şeyma KOÇ, Ayşe YENİPINAR, ERCAN EFE, MUSTAFA ŞAHİN

Kanonik Korelasyon Katsayısının Elde Hesaplanması: KSÜ Zootekni Bölümü Öğrenci Tanıma Anketi Örneği

Bu çalışmada 4 değişkenli/ölçümlü (p=4) X bağımlı değişken grubu ve 6 değişkenli/ölçümlü (q=6) Y bağımsız değişken grubu kullanılarak bu değişkenler arasındaki kanonik korelasyon katsayıları hesaplanmıştır. Bulunan bu katsayıların, korelasyon matrisi üzerinden bulunan H1 ve H2 çözüm matrisinin öz değerlerinin kareköklerine eşit olduğu teorik olarak gösterilmiştir. Ayrıca X değişken kümesi ve Y değişken kümesi arasındaki, bulunan katsayıların önem kontrolleri yapılmıştır. Paket programlarla kısa sürede hesaplanan kanonik katsayıların ve bunların önem kontrollerinin teorik olarak nasıl hesaplandığı, bu hesaplamaların matematiksel alt yapısı ve işlem basamakları da gösterilmiştir

Canonical Correlation Coefficient of Determination with Hand: KSU Department of Animal Science Student Recognition Survey Example

In this study the canonical correlation coefficients between the X (p=4) and Y (q=6) variable group is calculated. It is theoretically shown that, these coefficients are equal to the square root of the eigenvalues of matrix solution with the calculated correlation matrix H1 and H2. Importance control between coefficient of X independent variable set and Y dependent variable set is also carried out. How to calculate the canonical coefficients calculated in a short time with package programs and their theoretical calculations of importance controls, mathematical sub-structure and treatments of these calculations steps are shown

PDF

___

Bartlett MS 1941. The Statistical Significance of Canonical Correlations. Biometrika. Vol. 32: 29-37.
Çankaya S 2005. Kanonik Korelasyon Analizi ve Hayvancılıkta Kullanımı, Cukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni, Adana, Doktora Tezi, 145s.
Çankaya S, Altop A, Oflaz M, Erener G 2009. Karayaka Toklularında Kesim Önceki ve Kesim Sonrası Ölçülen Bazı Özellikler Arasındaki İlişkinin Tahmini için Kanonik Korelasyon Analizi, Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 24 (1): 61-66.
Çemrek F 2012. Türkiye’deki İllerin Gelir ve Refah Düzeyi Değişkenleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi. Gazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 7(2):197- 215.
Gürsakal N 1998. Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II. Marmara Kitabevi, Bursa,517s.
Hair JF, Anderson RE ,Babin BJ, Black WC 1998. Multivariate Data Analysis, Pearson Education Limited 2014, Harlow, 729s.
Keskin S, Özsoy AN 2004. Kanonik Korelasyon Analizi ve Bir Uygulaması. Tarım Bilimleri Dergisi, 10(1):67- 71.
Kaya L 2008. Birden Fazla Değişken İceren Setler Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi İle Belirlenmesi. Yuksek Lisans Tezi, Harran Universitesi 2008.
Özdamar K 1999. Paket Programlarla İstatistiksel Veri Analizi. Kaan Kitapevi, Eskişehir,474s
Sharma S 1996. Applied Multivariate Tecniques. John Wiley&Sons Inc. , Canada, 493s.
Tabachnick BG, Fidell LS 2001. Using Multivariate Statistics. Pearson Education Limited , Harlow,1049s.
Tatlıdil H 1996. Uygulamalı Çok Değişkenli istatistiksel Analiz. Cem Web Ofset Ltd. Şti, Ankara, 424s.
Thompson B 1985. Canonical Correlation Analysis. Sage Publication Ltd. , London, 69s.