Akut Miyokard İnfarktüsü ile Başvuran Hastalarda Hematolojik İnflamatuar Belirteçler ve Fragmente QRS

Giriş: İnflamasyon, akut miyokard infarktüsünün (AMI) patofizyolojisinde önemli bir rol oynamaktadır. Ya kın zamanlı veriler bazı inflamatuar belirteçlerin AMI hastalarında elektrokardiyografide (EKG) fragmente QRS (fQRS) varlığını öngördüğünü düşündürmektedir. Ancak, hangi inflamatuar belirtecin fQRS varlığını daha doğru öngördüğüne ilişkin veriler net değildir. Çalışmamızın amacı, AMI hastalarında çeşitli hematolo jik inflamatuar belirteçler arasında EKG’de fQRS varlığının en güçlü göstergesi olan belirteci tanımlamaktır. Hastalar ve Yöntem: AMI tanısı almış toplam 906 hasta çalışmaya dahil edildi. Beyaz kan hücresi sayısı, monosit sayısı, nötrofil/lenfosit oranı (NLR), platelet/lenfosit oranı (PLR) ve monosit/yüksek yoğunluklu li poprotein oranı (MHR) gibi inflamatuar belirteçler ile fQRS arasındaki ilişki araştırıldı. Bulgular: Çalışma hastalarında fQRS sıklığı %44.4 olarak saptandı. EKG’de fQRS olan hastalar, olmayanlara göre daha yüksek beyaz kan hücresi, MHR, nötrofil ve monosit sayısına sahipti. NLR ve PLR değerleri, fQRS olan ve olmayan hastalarda benzerdi. Receiver operating characteristics (ROC) curve analizinde monosit sayısı nın >0.79 (×103 /μL) olmasının, %80.36 spesifite ve %60.95 sensitivite ile EKG’de fQRS varlığını öngördürdüğü tespit edildi (AUC: 0.754, p< 0.001). Ayrıca, çok değişkenli analizde hematolojik inflamatuar belirteçler arasın dan sadece monosit sayısının EKG’de fQRS varlığının bağımsız bir göstergesi olduğu saptandı (p< 0.001, odds ratio:1.221, 95% confidence interval: 1.078-1.447). Sonuç: Monosit sayısı, hematolojik inflamatuar belirteçler arasında fQRS varlığının en güçlü göstergesi olup AMI hastalarının risk sınıflandırılmasında kullanılabilir.

Hematological Inflammatory Markers and Fragmented QRS Complexes in Patients Presenting With Acute Myocardial Infarction

Introduction: Inflammation plays a crucial role in the pathophysiology of acute myocardial infarction (AMI). Recent data suggest that some inflammatory markers may predict presence of fragmented QRS (fQRS) on elec trocardiography (ECG) in AMI patients. However, data regarding which inflammatory marker predicts the pres ence of fQRS more accurately remains unclear. In this study, we aimed to define the strongest predictor of the presence of fQRS on EGC among various hematological inflammatory markers in patients presenting with AMI. Patients and Methods: A total of 906 patients with AMI were included into the study. The association be tween fQRS and various hematological inflammatory markers such as white blood cell (WBC) count, mono cyte count, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and monocyte to high density lipoprotein ratio (MHR) were investigated. Results: The frequency of fQRS was found to be 44.4% in the study population. Patients with fQRS had significantly higher values of WBC, MHR, neutrophil and monocyte counts compared to those without fQRS. The value of NLR and PLR were similar in patients with and without fQRS. In the Receiver operating charac teristics (ROC) curves analyses, a monocyte count > 0.79 (×103 /μL) was found to be a predictor of presence of fQRS on ECG with a specificity of 80.36% and a sensitivity of 60.95% (AUC: 0.754, p< 0.001). Furthermore, multivariate analysis demonstrated that only monocyte count was an independent predictor of fQRS among all hematological inflammatory markers (p< 0.001, odds ratio:1.221, 95% confidence interval:1.078-1.447). Conclusion: Monocyte count is the strongest predictor of fQRS among all hematological inflammatory markers and may be useful in risk stratification of patients with AMI.

___

  • 1. Libby P, Ridker PM, Maseri A. Inflammation and atherosclerosis. Circula tion 2002;105:1135-43.
  • 2. Mulvihill NT, Foley JB. Inflammation in acute coronary syndromes. Heart 2002;87:201-4.
  • 3. Roffi M, Patrono C, Collet JP, Mueller C, Valgimigli M, Andreotti F, et al. ESC guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation of the European Society of cardi ology (ESC). Eur Heart J 2016;37:267-315.
  • 4. Furman MI, Gore JM, Anderson FA, Budaj A, Goodman SG, Avezum A, et al. Elevated leukocyte count and adverse hospital events in patients with acute coronary syndromes: findings from the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE). Am Heart J 2004;147:42-8.
  • 5. Meeuwsen JAL, Wesseling M, Hoefer IE, de Jager SCA. Prognostic value of circulating inflammatory cells in patients with stable and acute coro nary artery disease. Front Cardiovasc Med 2017;4:44.
  • 6. Das MK, Khan B, Jacob S, Kumar A, Mahenthiran J. Significance of a fragmented QRS complex versus a Q wave in patients with coronary ar tery disease. Circulation 2006;113:2495-501.
  • 7. Jain R, Singh R, Yamini S, Das MK. Fragmented ECG as a risk marker in cardiovascular diseases. Curr Cardiol Rev 2014;10:277-86.
  • 8. Çetin M, Kocaman SA, Erdoğan T, Canga A, Durakoğlugil ME, Şatıroğlu Ö, et al. The independent relationship of systemic inflammation with fragmented QRS complexes in patients with acute coronary syndromes. Korean Circ J 2012;42:449-57.
  • 9. Tanriverdi Z, Colluoglu T, Dursun H, Kaya D. The Relationship between neutrophil-to-lymphocyte ratio and fragmented QRS in acute STEMI pa tients treated with primary PCI. J Electrocardiol 2017;50:876-83.
  • 10. Ibanez B, James S, Agewall S, Antunes MJ, Bucciarelli-Ducci C, Bueno H, et al. 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial in farction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2018;39:119-77.
  • 11. Eyuboglu M, Yilmaz A, Dalgic O, Topaloglu C, Karabag Y, Akdeniz B. Body mass index is a predictor of presence of fragmented QRS complexes on electrocardiography independent of underlying cardiovascular status. J Electrocardiol 2018;51:833-6.
  • 12. Meng L, Letsas KP, Baranchuk A, Shao Q, Tse G, Zhang N, et al. Me ta-analysis of fragmented QRS as an electrocardiographic predictor for arrhythmic events in patients with brugada syndrome. Front Physiol 2017;8:678.
  • 13. Eyuboglu M. Fragmented QRS as a marker of myocardial fibrosis in hy pertension: a systematic review. Curr Hypertens Rep 2019;21:73.
  • 14. Das MK, Saha C, El Masry H, Peng J, Dandamudi G, Mahenthiran J, et al. Fragmented QRS on a 12-lead ECG: a predictor of mortality and cardiac events in patients with coronary artery disease. Heart Rhythm 2007;4:1385-92.
  • 15. Das MK, Michael MA, Suradi H, Peng J, Sinha A, Shen C, et al. Useful ness of fragmented QRS on a 12-lead electrocardiogram in acute coronary syndrome for predicting mortality. Am J Cardiol 2009;104:1631-7.
  • 16. Chew DS, Wilton SB, Kavanagh K, Vaid HM, Southern DA, Ellis L, et al. Fragmented QRS complexes after acute myocardial infarction are in dependently associated with unfavorable left ventricular remodeling. J Electrocardiol 2018;51:607-12.
  • 17. Yesin M, Kalçık M, Çağdaş M, Karabağ Y, Rencüzoğulları İ, Gürsoy MO, et al. Fragmented QRS may predict new onset atrial fibrillation in pa tients with ST-segment elevation myocardial infarction. J Electrocardiol 2018;51:27-32.
  • 18. Yesin M, Çağdaş M, Kalçık M, Rencüzoğulları İ, Karabağ Y, Gürsoy MO, et al. The relationship between fragmented QRS complexes and syntax II scores in patients with ST-segment elevation myocardial infarction. J Electrocardiol 2018;51:825-29.
  • 19. Hoffman M, Blum A, Baruch R, Kaplan E, Benjamin M. Leukocytes and coronary heart disease. Atherosclerosis 2004;172:1-6.
  • 20. Neto AA, Mansur ADP, Avakian SD, Gomes EP, Ramires JA. Monocy tosis is an independent risk marker for coronary artery disease. Arq Bras Cardiol 2006;86:240-4.
  • 21. Ghattas A, Griffiths HR, Devitt A, Lip GY, Shantsila E. Monocytes in coronary artery disease and atherosclerosis: where are we now? J Am Coll Cardiol 2013;62:1541-51.
  • 22. Yamamoto E, Sugiyama S, Hirata Y, Tokitsu T, Tabata N, Fujisue K, et al. Prognostic significance of circulating leukocyte subtype counts in patients with coronary artery disease. Atherosclerosis 2016;255:210-6.
  • 23. Shantsila E, Lip GY. Monocytes in acute coronary syndromes. Arterio scler Thromb Vasc Biol 2009;29:1433-8.
  • 24. Wang Z, Ren L, Liu N, Lei L, Ye H, Peng J. Association of monocyte count on admission with angiographic no-reflow after primary percutane ous coronary intervention in patients with ST-segment elevation myocar dial infarction. Kardiol Pol 2016;74:1160-6.
  • 25. Demir M, Demir C, Keceoglu S. The Relationship Between Blood Mono cyte Count and Coronary Artery Ectasia. Cardiol Res 2014;5:151-4.
  • 26. Li X, Ji Y, Kang J, Fang N. Association between blood neutrophil-to lymphocyte ratio and severity of coronary artery disease: Evidence from 17 observational studies involving 7017 cases. Medicine (Baltimore) 2018;97:e12432.
  • 27. Li XT, Fang H, Li D, Xu FQ, Yang B, Zhang R, et al. Association of platelet to lymphocyte ratio with in-hospital major adverse cardiovascular events and the severity of coronary artery disease assessed by the Gensini score in patients with acute myocardial infarction. Chin Med J (Engl) 2020;133:415-23.
  • 28. Çağdaş M, Karakoyun S, Yesin M, Rencüzoğulları İ, Karabağ Y, Ulugan yan M, et al. The association between monocyte HDL-C ratio and SYN TAX score and SYNTAX score II in STEMI patients treated with primary PCI. Acta Cardiol Sin 2018;34:23-30.
Koşuyolu Heart Journal-Cover
  • ISSN: 2149-2972
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1990
  • Yayıncı: Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Kartal Koşuyolu Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Perkütan Koroner Girişim Yapılan Sol Ana Koroner Hastalığında Mortalite Belirteçleri ile Tüm Nedenlere Bağlı Ölüm Arasındaki İlişki

Ekrem AKSU, Abdullah SÖKMEN, Ahmet Çağrı AYKAN, Bayram ÖZTÜRK, Sami ÖZGÜL, Akif Serhat BALCIOĞLU, Hakan GÜNEŞ

Masif Perikardiyal Efüzyon Tanısıyla Acil Operasyona Alınan Hastada Dev İntra perikardiyal Ekstrakaviter Lipom

Ahmet ELİBOL, Hasan ERDEM, İsmail DEMİR, Cüneyt ARKAN, Dilek YAVUZER

Mitral Aparatların Korunması Yöntemi ile Yapılan Mitral Kapak Replasmanı Sonrasında Transtorasik Ekokardiyografide Görülen Kafa Karıştırıcı Hareketli Kitle

Sedat TAŞ, Ümmü TAŞ

Açık Kalp Cerrahisinde İntraaortik Balon Pompası Kullanımı: Preoperatif, İntraoperatif ve Postoperatif Dönemlere Ait İmplantasyon Sonuçlarının Karşılaştırılması

Fatih ÖZTÜRK, Kudret Atakan TEKİN, Mehmet Erdem TOKER

Prediyabet Olan Hastalarda Kardiyovasküler Risk Faktörleri ve Metabolik Sendrom ile İlişkisi

Ulaş Serkan TOPALOĞLU

Egzersiz Stres Testi ile Tetiklenen Transmural İskemiye Bağlı R Dalga Amplitüdünün Plastisitesi

Mert İlker HAYRİOĞLU, Tufan ÇINAR, Vedat ÇİÇEK, Selami DOĞAN, Ahmet Lütfullah ORHAN

Kardiyak Tamponadlı Hastaların Torakoskopik Perikardiyal Pencere Açılma Tarafı Önemli mi?

Murat AKKUŞ, Yunus SEYREK

Akut Miyokard İnfarktüsü ile Başvuran Hastalarda Hematolojik İnflamatuar Belirteçler ve Fragmente QRS

İlhan KOYUNCU, Mehmet EYÜBOĞLU

Açık Kalp Cerrahisinde Ultrafiltrasyon Kullanımı Göz Komplikasyonlarını Azaltır mı?

Onursal BUĞRA, Bahadır DAĞLAR, Fatih ULAŞ

Koroner Arter Bypass Cerrahisi Uygulanan Diabetik Hastalarda Nebivolol ve Metoprololün Böbrek Koruyucu Etkilerinin Karşılaştırılması

Onursal BUĞRA, Hasan SUNAR