AFET İSTASYONU VE TOPLANMA MERKEZİ İÇİN YER SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA

Afetler, toplum için fiziksel, ekonomik ve sosyal kayıplara neden olan doğal, teknolojik veya insan yapısı tabanlı olaylardır. Afet yönetimi kapsamında afet öncesi, afet sırasında ve afet sonrası gerekli işlemlerin en kısa sürede organize edilmesi ve gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada afet öncesi önlemlerden biri olan afet istasyonlarının yer seçimi ve dolayısıyla kişilerin toplanma merkezinin belirlenmesi problemi ele alınmıştır. Afet şartları içinde en hızlı ve en etkin şekilde müdahale yapabilmek ve hayatta kalma oranlarını arttırabilmek için afet istasyonu olarak adlandırılan konteynırların en uygun yere yerleştirilmesi de önemli bir adımdır. Alternatiflerin oldukça fazla olduğu bir ortamda en uygun konteynır yerinin belirlenmesi yöneticiler açısından zor bir seçim aşamasıdır. Bu nedenle çalışmada öncelikle kümeleme analizi kullanılarak birimler koordinatlarına göre gruplandırılmış, ardından da kişi sayıları dikkate alınarak ağırlık merkezi yöntemiyle her bir grup için uygun afet istasyonu yerleri belirlenmiştir. Önerilen yöntem bir üniversite yerleşkesi için uygulanmış ve afet istasyon yerleri belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Afet istasyonu, Kümeleme analizi, Ağırlık merkezi yöntemi, Yer seçimi

LOCATION CHOICE FOR DISASTER STATION AND COLLECTING CENTER AND AN APPLICATION

Disasters are natural, technological or human made events that cause physical, economic and social losses. Disaster management includes some works that have to be organized and come to life as soon as possible before disaster, during disaster, and after disaster. In this study, the problem of location choice for disaster station and collecting center which is one of the precautions before disaster was presented. Locating the containers called disaster stations in a suitable location to interfere effectively and raise the rate of being alive is also an important step in disasters. Determining the locations of the containers in many alternatives is a difficult stage for managers. For this reason in this study, units were grouped as their coordinates by using clustering analysis and then suitable disaster station locations were determined for all units via center of gravity method by considering the number of people. Proposed method was applied to a university campus and disaster stations locations were determined.

Keywords:

Disaster station, Clustering analysis, Center of gravity method, Location choice,

PDF

___

[1] N. Dedeoğlu, “Afetlerle ilgili iki küçük inceleme”, Toplum ve Hekim, 15, 39-40 (2000).
[2] D. Paton, “Disaster preparedness: a social-cognitive perspective”, Disaster Prevention and Management, 12 (3), 210-216 (2003).
[3] S. Temiz, "Afet, Afet Türleri ve Afette Karşılaşılan Sorunlar", Sivil Savunma Dergisi, 151 (40), 24-25 (1998).
[4] A. Yılmaz, “Afet Yönetimi”, Sivil Savunma Dergisi, 177 (46), 18-24 (2004).
[5] T. Kurita, “Total Disaster Risk Management and the Importance of International Cooperation”, Asian Disaster Reduction Center, Japan (2004).
[6] J.B. Goldberg, “Operations Research Models for the Deployment of Emergency Services Vehicles”, EMS Management Journal, 1 (1), 20-39 (2004).
[7] N. Liu, B. Huang and M. Chandramouli, “Optimal Siting of Fire Stations Using GIS and ANT Algoritm”, Journal of Computing in Civil Engineering, September/October (2006).
[8] V. Marionov and C. ReVelle, “Siting Emergency Services” in: Drezner, Z., (editor) Facility Location. Berlin, Springer, 199-223, (1995).
[9] H. Selim ve İ. Özkarahan, “Acil Servis Araçları Yerleşiminin Belirlenmesinde Yeni Bir Model”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 14 (1), 18-27 (2003).
[10] E. Aktaş, Ö. Özaydın, F. Ülengin, Ş. Önsel ve B. Ağaran, İstanbul’da itfaiye istasyonu yerlerinin seçimi için yeni bir model, Endüstri Mühendisliği Dergisi, YA/EM 2009 Özel Sayısı, 22 (4), 2-12 (2011).
[11] T. Erden, ve M.Z. Coşkun, Acil durum servislerinin yer seçimi: Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve CBS entegrasyonu, itü dergisi/ mühendislik, 9 (6), (2010).
[12] L. K. Nozick and M. A. Turnquist, “Inventory, transportation, service quality and the location of distribution centers”, European Journal of Operational Research, 129(2), 362-371 (2001).
[13] W. Yi and L. Ozdamar, “Fuzzy modeling for coordinating logistics in emergencies”, International Scientific Journal of Methods and Models of Complexity-Special Issue on Societal Problems in Turkey, 7(1) (2004).
[14] J. Zhu, D. Liu, J. Huang, and J. Han, “Determining Storage Locations and Capacities for Emergency Response”, The Ninth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORA '10), Chengdu-Jiuzhaigou, China, (2010).
[15] Y. Lixin, G. Lingling, Z. Dong, Z. Junxue, and G.Zhanwu, “An analysis on disasters management system in China”, Natural Hazards, 60(2), 295-309, (2012).
[16] O. Mete, and Z.B. Zabinsky, International Journal of Production Economics, Stochastic optimization of medical supply location and distribution in disaster management, 126, 76–84 (2010).
[17] İnternet: http://www.normyapitek.com/depremkont2.php
[18] T. Gupta, and H. Seifoddini, Production data based similarity coefficient for machine-component grouping decisions in the design of a cellular manufacturing system, International Journal of Production Research, 28, 1247-1269 (1990).