KÜMELEME ANALİZİ: KÜLTÜR İSTATİSTİKLERİNE GÖRE İLLERİN SINIFLANDIRILMASINA YÖNELİK BİR ÇALIŞMA

Kümeleme analizi, verilerin sınıflandırılması amacıyla kullanılan çok değişkenli bir analizdir. Bu yöntemde birim veya nesneler, değişkenlerin birbirleri ile olan benzerlik veya farklılıklarına göre homojen gruplara dağılırlar. Kümeleme analizinin amacı, n sayıdaki birim veya nesneyi, p sayıdaki değişkene göre kendi içinde homojen, kendi aralarında ise heterojen kümelere ayırmaktır. Bu çalışmada, kümeleme analizinin bir uygulaması olarak, TÜİK tarafından yayınlanan 2012 yılına ait kültür istatistikleri ile illerin sınıflandırılması yapılmıştır. Tiyatro salon ve seyirci sayıları, sinema salon ve seyirci sayıları, müze sayıları, kütüphane ve kullanıcı sayıları, gazete ve dergi tiraj sayıları ve kitap, elektronik kitap, kitap kaseti vb. materyal sayıları çalışmanın değişkenleridir. Çalışmanın sonunda, 81için farklı kümeleme yöntemleri sonuçları karşılaştırılmış ve yorumlanmıştır. il

CLUSTER ANALYSIS: A STUDY FOR THE CLASSIFICATION OF CITIES ACCORDING TO CULTURAL STATISTICS

Cluster analysis is a multivariate analysis used for data classification. In this method, units or objects are distributed in a homogeneous group, variable according to its similarities or differences with each other. The purpose of cluster analysis, the number of units or objects k is to separate into clusters are homogeneous in itself and heterogeneous in themselves, according to the number of variables p. In this study, as an application of cluster analysis, cities in Turkey are classified with the culture statistics published in 2012 by TUIK. Number of theater and audience, cinema and audience numbers, a number of museums, libraries and the number of users, number of circulation of newspapers and magazines and books, electronic books, books on tape, etc.. number of materials are the variables of the study. At the end of the study, 81 cities have compared the results for the different clustering methods and has been interpreted.

PDF

___

A.Aaker,D.-Kumar,V.-S.Day,G. (1997), Marketing Research, Fifth Edition, Canada, John Wiley Sons,Inc. Anderberg,M.R., (1973), Cluster Analysis for Applications, New York, Academic Press. Burmaoğlu,S., (2011), Satınalma Alternatiflerinin Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlerle Belirlenmesi: Keskin Nişancı Tüfekleri Üzerine bir Uygulama, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,15 (1), 369-382 Cengiz,D.Öztürk,F. (2012), Türkiyedeki İllerin Eğitim Düzeylerine Göre Kümeleme Analizi ile İncelenmesi, Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi , Cilt 14, Sayı 1, 69-84 Çelik,Ş. , (2013), Kümeleme Analizi ile Sağlık Göstergelerine Göre Türkiyedeki İllerin Sınıflandırılması, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2), 175-194 Kaya, V.-Türkmen,A., (2013), Küresel Krizin Üst Orta Gelir Grubu Ülkelere Makro Ekonomik Yansımaları, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt:27, Sayı 4, 317-338 Kültür İstatistikleri Cultural Statistics, (2012), Türkiye İstatistik Kurumu, Ankara Mooi,E-Sarstadt,M. (2011), A Concise Guide to Market Reseach the Process Data and Methods Using IBM SPSS Statistics, Springer. Orhunbilge,N., (2010), Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler, İstanbul, İstanbul Üniversitesi Yayınları. Özdamar,K., (2004), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi (Çok Değişkenli Analizler), Yenilenmiş 5.Baskı, Eskişehir, Kaan Kitabevi. Statsoft, Electronic Textbook, http://www.uta.edu/faculty/sawasthi/Statistics/stcluan.html , 11.04.2014 Tatlıdil,H., (2002), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara, Ziraat Matbacılık. Turanlı, M.-D.Başar,Ö., (2011), Sağlıkta Dönüşüm Uygulaması Sonrası Hastane Tercihlerindeki Değişimin İncelenmesi, Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 98-108 Uzgören,N.-Keçek,G.-Uzgören,E., (2013), Türkiyedeki İllerin Beşeri Sermayenin Unsuru Olan Temel Eğitim Göstergeleri Bakımından Sınıflandırılması, TİSK Akademi, 11, 119-133 Yorulmaz,Ö. (2009), Dayanıklı Regresyon Yöntemi ve Çeşitli Sosyal Veriler Üzerinde Aykırı Gözlemlerin Teşhisi, Balıkesir Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 12, Sayı 21, 76-88