Güneş Enerji Santralleri İçin Uygunluk Haritasının Elde Edilmesi: Bir Uygulama

Günümüzde güneş enerjisi, hayatımızın en önemli ve kaçınılmaz bir parçası haline gelen yenilenebilirenerji kaynaklarından (YEK) biridir. Her geçen gün dünya üzerindeki güneş enerji santrali (GES) sayısı katlanarakartmaktadır. Uygulama sayısı artan bu santrallerin çevresel, ekonomik ve sosyal açıdan en uygun yer tayinlerininyapılması oldukça büyük önem arz etmektedir. Bazı durumlarda santral kurulum yerini etkileyen bir önemli kriterinbile göz ardı edilmesi oldukça büyük zararlara neden olabilmektedir.Bu çalışmanın amacı, literatürdeki çalışmalarda eksikliği tespit edilen ve GES kurulumunu etkileyen kriterlerinönerilmesi, GES kurulumunu etkileyen tüm kriterlerin birbirlerine göre önem derecelendirme değerlerininbulunması ve kriterlere ait örnek bir çalışma alanında coğrafi veriler yardımıyla GES için uygunluk haritasının eldeedilmesidir. Kriterlerin ağırlık değerlerinin bulunmasında Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi (FAHP), verilerinişlenmesinde de coğrafi bilgi sistemleri kullanılmıştır. Bu amaçla 14 ana kriter ve bu kriterlere ait 70 alt kriterkonuyla ilgili uzman görüşleri, anketler ve literatürdeki çalışmalardan yararlanılarak belirlenmiştir. Çalışmanınsonunda, çalışma alanında GES’ler için en uygun, uygun ve izin verilmeyen yerlerin gösterildiği uygunluk haritasıelde edilmiştir. Bu çalışma, GES’lerin yer tespitinde daha doğru, çevresel, ekonomik ve sosyal GES santralikurulumunu netice veren geniş yelpazedeki kriterlerle araştırmacılara faydalı olacaktır.

The Suitability Map Determination for Solar Power Plants: A Case Study

Today, the solar energy is one of the renewable energy sources (RES) which is the most importantand inevitable part of our lives. Every day the number of the solar power plants (SPP) is growing exponentially. Thedetermination of the most suitable place in terms of environmentally, economically and socially for these plants isvery important. In some cases, even ignoring one important criteria can create important damages.The aim of this study is proposing the criteria determined as missing in the literature and the criteria affects theinstallation of the solar power plants, finding the importance weighting values of these criteria and determinationof the suitability map for solar power plants with the help of the geographical data related to the criteria. The fuzzyanalytical hierarch process is used in weighting of the criteria, the Geographical information systems are also usedin data processing. For this purpose 14 main criteria and 70 sub-criteria are determined according to the opinion ofexperts related to the topic, surveys and studies in literature. At the end of the study, the suitability map showing themost suitable, suitable and disallowed regions are obtained. This study will be helpful to the researchers with a widerange criteria that will result more accurate, environmental, economic and social solar power plant siting studies.

___

  • Aydin NY, 2009. GIS-Based Site Selection Approach for Wind and Solar Energy Systems: A Case Study from Western Turkey, ODTU, Fenbilimleri Enstitüsü, Doktora tezi.
  • Aydin NY, Kentel E, Duzgun S, 2010. GIS-based environmental assessment of wind energy systems for spatial planning: A case study from Western Turkey. Renew Sustain Energy Rev.,14:364–373.
  • Aydin NY, Kentel E, Sebnem Duzgun H, 2013. GIS-based site selection methodology for hybrid renewable energy systems: A case study from western Turkey. Energy Convers. Manag., p. 90–106.
  • Baban SM., Parry T, 2001. Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind farms in the UK. Renew Energy., 24:59–71.
  • Charabi Y, Gastli A, 2011. PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. Renew Energy, 36: 2554–2561.
  • Choudhary D, Shankar R, 2012. An STEEP-fuzzy AHP-TOPSIS framework for evaluation and selection of thermal power plant location: A case study from India. Energy, 42: 510–521.
  • Defne Z, Haas K a., Fritz HM, 2011. GIS based multi-criteria assessment of tidal stream power potential: A case study for Georgia, USA. Renew Sustain Energy Rev., 15:2310–2321.
  • Demircan S, Aydin M, Durduran SS, 2012. Finding optimum route of electrical energy transmission line using multi-criteria with Q-learning. Expert Syst Appl. Elsevier Ltd, 38:3477–3482.
  • Effat HA.2013. Selection of Potential Sites for Solar Energy Farms in Ismailia Governorate, Egypt using SRTM and Multicriteria Analysis. Cloud Publ Int J Adv Remote Sens GIS, 2:205–220.
  • Eroğlu H, Aydin M, 2015. Optimization of electrical power transmission lines ’ routing using AHP , fuzzy AHP , and GIS. Turkish J Electr Eng Comput Sci., 23:1418–1430. Geymen A, 2017. Coğrafi Bilgi Sistemi Kullanılarak Su Havzalarındaki Arazi Kullanım Değişikliği ve Çevresel Etkilerin İzlenmesi : Elmalı Havzası Örneği, Iğdır Üni Fen Bilim Enst Der., 7:171–181
  • Hansen HS. GIS-based Multi-Criteria Analysis of Wind Farm Development. ScanGIS’2005. 2005;75–87.
  • Heo E, Kim J, Boo K-J, 2010. Analysis of the assessment factors for renewable energy dissemination program evaluation using fuzzy AHP. Renew Sustain Energy Rev.; 14:2214–2220.
  • Houston G, Johnson C, 2006. EPRI-GTC Overhead Electric Transmission Line Siting Methodology. Georg CA Georg Transm Corp.
  • Janke JR, 2010. Multicriteria GIS modeling of wind and solar farms in Colorado. Renew Energy, 35:2228–2234.
  • Kengpol A, Rontlaong P, Tuominen M, 2013. A Decision Support System for Selection of Solar Power Plant Locations by Applying Fuzzy AHP and TOPSIS: An Empirical Study. J Softw Eng Appl., 6:470–481.
  • Küçükönder H, Efe E, Üçkardeş F, 2013. Çok Ölçütlü Karar Verme Yaklaşımlarından Analitik Hiyerarşi Süreci’nin Hayvancılıkta Kullanımı, Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der.,3(3);91-98.
  • Mari R, Bottai L, Busillo C, Calastrini F, Gozzini B, Gualtieri G, 2011. A GIS-based interactive web decision support system for planning wind farms in Tuscany (Italy). Renew Energy, 36:754–763.
  • Monteiro C, Miranda V, Ramírez-Rosado IJ, Zorzano-Santamaría PJ, García-Garrido E, Fernández-Jiménez LA, 2013. Compromise seeking for power line path selection based on economic and environmental corridors. IEEE Trans Power Syst., 20:1422–1430.
  • Özdağoğlu A, Özdağoğlu G, 2007. Comparison of Ahp and Fuzzy Ahp for the Multi- Criteria Decision Making Processes With Linguistic Evaluations. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilim Derg., 6:65–85.
  • Ramirez-Rosado IJ, Miranda V, Zorzano-Santamaria PJ, Garcia-Garrido E, C. LAM, Fernandez-Jimenez, 2005. GIS spatial analysis applied to electric line routing optimization. Ieee Trans Power Deliv., 20:934–942.
  • Sánchez-Lozano JM, García-Cascales MS, Lamata MT, 2014. Identification and selection of potential sites for onshore wind farms development in region of murcia, Spain. Energy., 73:311–324.
  • Sánchez-Lozano JM, Teruel-Solano J, Soto-Elvira PL, Socorro García-Cascales M, 2013. Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain. Renew Sustain Energy Rev., 24:544–556.
  • Schmidt A, 2009. Implementing a GIS methodology for siting high voltage electric transmission lines. Pap Resour Anal;11.
  • Sliz-Szkliniarz B, Vogt J, 2011. GIS-based approach for the evaluation of wind energy potential: A case study for the Kujawsko–Pomorskie Voivodeship. Renew Sustain Energy Rev.,15:1696–1707.
  • Tegou L-I, Polatidis H, Haralambopoulos D a, 2010. Environmental management framework for wind farm siting: methodology and case study. J Environ Manage., 91:2134–47.
  • Uyan M, 2013. GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey. Renew Sustain Energy Rev., 28:11–17.
  • van Haaren R, Fthenakis V, 2011. GIS-based wind farm site selection using spatial multi-criteria analysis (SMCA): Evaluating the case for New York State. Renew Sustain Energy Rev., 15:3332–3340.
  • Voivontas D, Assimacopoulos D, Mourelatos A, Corominas J, 1998. Evaluation of renewable energy potential using a GIS decision support system. Renew Energy. 13:333–344.
  • Yildirim V, Nisanci R, 2010. Developing a Geospatial Model for Power Transmission Line Routing in Developing a Geospatial Model for Power Transmission Line Routing in Turkey. FIG Kongresi, 11-16 Nisan, Sydney, Avustralya.
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 2146-0574
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2011
  • Yayıncı: -
Sayıdaki Diğer Makaleler

Güneş Enerji Santralleri İçin Uygunluk Haritasının Elde Edilmesi: Bir Uygulama

Hasan EROĞLU

Ekim Zamanının Bazı Ayçiçeği (Helianthus annuus L.) Genotiplerinde Yağ Kalitesi Üzerine Etkilerinin Belirlenmesi

Ferhat Öztürk

Identification of chemical components from the Rhizomes of Acorus calamus L. with gas chromatography-tandem mass spectrometry (GC-MS\MS)

Mehmet Nuri ATALAR, Fikret TÜRKAN

4-Formilbenzoat’ın Co(II), Cu(II) ve Zn(II) ile İzonikotinamid Komplekslerinin Sentezi; Spektroskopik, Termik Özelliklerinin ve Antibakteriyel Etkinliklerinin İncelenmesi

Mustafa SERTÇELİK, Füreya Elif ÖZBEK, Serkan SUGEÇTİ, Hacali NECEFOĞLU

Lidokain, Bupivakain ve Bunların Karışımının Meyve Sineklerinde Ömür Uzunluğu Üzerine Olan Etkisi

Hakan AŞKIN, Ümmügülsüm TÜKENMEZ

İki Serbestlik Derecesine Sahip Endüstriyel Bir Robotun Kayan Kipli Kontrol Yöntemi ile Kontrolünün Gerçek Zamanlı Uygulaması

Kağan Koray AYTEN, Ahmet DUMLU

Koruma-Kentleşme Döngüsünde Zamana Bir Yolculuk: Fethiye-Göcek Özel Çevre Koruma Bölgesi Örneği

Zeynep Rabiye ARDAHANLIOĞLU, Yahya BULUT

Demiryolları Yolcularının Tutum ve Davranışlarının Farklı İstatistiksel Yöntemler ile Modellenmesi

Halim Ferit BAYATA, Hacer Nur SAĞLAMYÜREK, Osman Ünsal BAYRAK

New Floristic Records for C2 Square in the Flora of Turkey

Yeliz DEĞERLİ, Ömer VAROL

2-(3-Hidroksi-4-metoksibenzilidenamino)-5-merkapto-1,3,4- tiyadiazol Bileşiğinin Sentezi, Moleküler Yapısı, Spektral ve Elektronik Özelliklerinin İncelenmesi

Murat BEYTUR, Onur AKYILDIRIM, Sevda MANAP, Haydar YÜKSEK