Dört Rotorlu bir İHA’nın Geri Adımlamalı Kontrolcü ile Gerçek Zamanlı Yörünge Kontrolü

Bu çalışmada, sistemin lineer olmayan yapısına bağlı olarak tasarlanan geri adımlamalı kontrolyöntemi ile dört rotorlu bir İnsansız Hava Aracı (İHA) olan Quadrotor’un gerçek zamanlı yörünge takibigerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmada kullanılan Quadrotor, donanımsal olarak (GPS, sonar, kamera,atalet sensörleri vb.) oldukça düşük maliyetlidir. Tasarlanan geri adımlamalı kontrolcü, donanımsalaçıdan zayıf bir sistem üzerinde yüksek verimle çalışmış ve gelecekte tasarlanacak donanımsal açıdanyüksek hassasiyette ölçüm yapabilen sistemler için iyi bir kontrolcü referansı olmuştur. Quadrotor’unkapalı ortamda eğik çember ve zigzag formunda iki ayrı yörüngeyi takibi ile elde edilen sonuçlarincelendiğinde, kontrolcünün meydana gelen hataları istenilen düzeyde elimine ettiği ve sistemdekisapmaları minimumda tuttuğu görülmüştür  

Real Time Trajectory Tracking Control of a Four Rotor UAV with Backstepping Controller

In this study, real-time trajectory tracking control of a four rotor UAV, called Quadrotor,is realized by using backstepping controller which is designed depending on the nonlinearity of thesystem. Quadrotor used in experiment is a low-cost system and is equipped with GPS, sonar, camera andinertial sensors. Since the designed backstepping controller is worked in a high effciency on Quadrotor,the controller will be a good reference for the systems, have highly sensitive sensors to do more accuratemeasurements. When analyzing the indoor experiment results of Quadrotor for tracking oblique circleand zigzag routes, errors are eliminated in desired level and deviations are minimized by backsteppingcontroller for a stable flight.  

___

  • Amlashi N J S, Rezaei M, Bolandi H, Sedigh A K, 2014. Robust Second Order Sliding Mode Control for A Quadrotor Considering Motor Dynamics. International Journal of Control Theory and Modelling, 4(1):9-25.
  • Bouabdallah S, Noth A, Siegwart R, 2004. PID vs LQ Control Techniques Applied to an Indoor Micro Quadrotor. Proceedings of 2004 IEEE/ RSJ International Conferance on Intelligent Robots and System, September 28 – October 2 2004, Sendal, JAPAN.
  • Bouadi H, Cunha SS, Drouin A, Mora-Camino F, 2011. Adaptive Sliding Mode Control for Quadrotor Attitude Stabilization and Altitude Tracking. 12th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, 21-22 November 2011, Budapest, Hungary.
  • Castillo P, Dzul A, Lozano R, 2004. Real-Time Stabilization and Tracking of a Four-Rotor Mini Rotorcraft. IEEE Transaction on Control Systems Technology, 12(4): 510-516.
  • Emran J. B, Yesildirek A, 2014. Robust Nonlinear Composite Adaptive Control of Quadrotor. International Journal of Digital Information and Wireless Communications, 4(2): 213- 225.
  • Ergezer H, Leblebicioğlu M K, 2014. İnsansız Hava Araçları için Çevrimiçi Rota Planlama. Otomatik Kontrol Toplantısı, 11-13 Eylül 2014, Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
  • Gong X, Hou Z C, Zhao C J, Bai Y and Tian Y T, 2012. Adaptive backstepping sliding mode trajectory tracking control for a quad-rotor. International Journal of Automation and Computing, 9(5):555-560.
  • Krajnik T, Vonasek V, Fiser D, Faigl J, 2011. AR-Drone as a Platform for Robotic Research and Education.In: Research and Education in Robotics: EUROBOT, Heidelberg, Springer.
  • Madani T, Benallegue A, 2006. Backstepping Control for a Quadrotor Helicopter. Proceedings of IEEE/RSJ. International Conference on Intelligent Robots and Systems, 9-15 October 2006, Beijing, China.
  • Mohammadi M, Shahri A M, 2013. Modelling and Decentralized Adaptive Tracking Control of a Quadrotor UAV. RSI/ISM International Conference on Robitics and Mechatronics, 13- 15 February 2013, Tehran, Iran.
  • Özbek N S, Önkol M, Efe M Ö, 2014. Döner kanat Tipinde Bir İnsansız Hava Aracının Farklı Yöntemlerle Kontrolü ve Performans Analizi. Otomatik kontrol Toplantısı, 11-13 Eylül 2014, Kocaeli Üniversitesi, Kocaeli.
  • Saif A-W A., Dhaifullah M, Al-Malki M, El Shafe M, 2012. Modifed Backstepping Control of Quadrotor. The 9th International Multi-Conference on Systems, Signal and Devices, 20-23 March 2012, Chemnitz, Germany.
  • Schreier M, 2012. Modelling and Adaptive Control of a Quadrotor. Proceedings of IEEE. International Conference on Mechatronics and Automation, 5-8 August 2012, Chengdu, China.
  • Suiçmez E, 2014. Trajectory Tracking of a Quadrotor Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Via Attitude and Position Control. A Thesis Submitted to the Graduate School of Natural and Applied Sciences of Middle East Technical University, 131s.
  • Tong S, Li H X, 2003. Fuzzy adaptive sliding-mode control for MIMO nonlinear systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 11(3):354-360.
  • Zhao B, Xian B, Zhan Y, Zhang X, 2015. Nonlinear Robust Adaptive Tracking Control of a Quadrotor UAV Via Immersion and Invariance Methodology. IEEE Transaction on Industrial Electronics, 62(5):2891-2902.
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi-Cover
  • ISSN: 2146-0574
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2011
  • Yayıncı: -