Dalgacık tabanlı görüntü sıkıştırma tekniği

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte sıkıştırılmamış bir görüntünün saklanması veya transferi zorluk derecesini yitirmemiştir. Görüntünün kodlanması ve sıkıştırılması konusunda ilk andan itibaren çalışmalar halen devam etmektedir. Yapılan çalışmalar hep daha fazla sıkıştırma oranı ve daha iyi görüntü kalitesini yakalamak içindir. Bu çalışmada, dalgacık tabanlı sıkıştırma tekniğinin genel yapısı ve gelecekteki yeri üzerinde durulmuştur. Mevcut sistemlerde en çok kullanılan sıkıştırma tekniği Ayrık Kosinüs Dönüşümü (DCT) tabanlı sıkıştırma teknikleridir. Ancak dalgacık tabanlı sıkıştırma tekniğinin DCT tabanlı sıkıştırma tekniğine göre avantajları göz önünde bulundurulduğunda, ileride dalgacık tabanlı sıkıştırmanın çok daha popüler olacağı değerlendirilmektedir.

Wavelet based image compression technique

Despite rapid progress in mass-storage density, processor speeds, and digital communication system performance, demand for data storage capacity and data transmission bandwidth continues to outstrip the capabilities of available technologies. Studies on image coding and compression techniques are still going on. The goal is to get the higher compression ratios with minimum loss of quality.

PDF

___

[1] Mallat, S. 1989, "A theory, for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation," IEEE Pattern Anal, and Machine Intell., vol. 11, no. 7, pp. 674-693.
[2] Taubman, D.S. ve Marcelin, M.W. 2002. JPEG2000 Image compression fundamentals, standarts and practice. Kluwer Academic Publishers, 3-8, 56, 82, 257, USA.
[3] Sayood, K. 1996. Introduction to data compression. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1-137,167-175,285-323, San Francisco.
[4] Gonzales, R.C. ve Woods, R.E. 1993. Digital image processing. Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 307-394, USA.
[5] Lim, J.S. 1990. Signal and image processing. Prentice-Hall, Inc.,
[6] Stevens, A. 1991. CUA and data compression. Dr. Dobb's Journal No: 173, 135-142,
[7] Jain, A.K. Fundamentals of digital image processing. Prentice-Hall,
[8] Uzunoğlu, M. ve Onar, Ö.Ç. 2002. Kolay anlatımı ile ileri düzeyde matlab 6.0-6.5.Türkmen Kitabevi, v-vii. Bölümler, İstanbul
[9] Ryan, T.W., Sanders, L.D., Fisher, H.D. ve Iverson, A.E. January 1996. Image Compression by Texture Modelling in the Wavelet Domain. IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 5, No:l, 26-36.