Yapay açıklıklı radar görüntülerinde yapay sinir ağları ile hedef tanımlama

ISSN: 1304-0448
Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
Başlangıç: 2003
Yayıncı: Dr. Öğr. Üyesi Fatma Kutlu Gündoğdu

Bu makalede YAR görüntülerinin analizi ve görüntü içindeki nesnelerin tanınmasını hedeflenmiştir. Önce, işaret işleme teknikleri kullanımı ile görüntünün hedef içerebilecek bölgeleri bulunmuş, sonra bu bölgelerin moment envaryantlarının hesaplanması sonucunda hedefler modellenmiştir. Bu modelleme sonucunda elde edilen öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için ise yapay sinir ağları kullanılmıştır. Örnek görüntüler üzerinde elde edilen sonuçlar kullanılan yöntemin etkinliğine işaret etmekte ve yeni çalışmaları teşvik etmektedir.

Recognition of objects in synthetic aperture radar images with neural networks

This thesis is concerned with the analysis of SAR images and the recognition of objects in the image. Firstly, the regions of the image that may contain a target are established by signal processing techniques. Subsequently, the momentum invariants of these regions are calculated and the targets are modelled to result in characteristic vectors. Finally, a neural network is used for the classification of these vectors. The results obtained on a sample image demonstrate the effectiveness of the approach used and encourage further work.

PDF

___

[1] Hellmann, M. 2000. Classification of fully polarimetric SAR data for cartographic application. Ph.D. thesis, DLR research report FB-2000-19,156, Almanya.
[2] Hu M.K. 1962. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants. IRE Transactions on Information Theory, Volume IT-8,179-187.
[3] Otsu N. 1979. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Volume. 9(1), 62-66.
[4] Bishop C.M. 1995. Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon press, 482, İngiltere.