Hasan ÖZCAN, Mehmet Emin ÖZEL, Mülayim GÜRE

Corine arazi kullanımı sınıflandırma sistemine göre Çanakkale İli

Uzaktan algılama ve CBS kullanılarak arazi örtüsü/arazi kullanımı (AÖ/AK) türlerinin belirlenmesi ve belirli periyotlardaki değişimlerin izlenmesi hem kolay hem de ekonomik olarak yapılmaktadır. Özellikle AÖ/AK sınıflandırmasında birliktelik sağlamak için Avrupa Birliği (AB) ülkeleri tarafından CORINE sınıflandırma sistemi 1985 yılında geliştirilmiştir. Sistem 3 farklı kategoride sınıflamayı içermektedir. Türkiye’de büyük ölçekte CORINE sınıflama sistemi kullanılarak bir AÖ/AK sınıflaması bu güne kadar yapılmamıştır. Bu çalışmada, CORINE sınıflandırması 3 kademde araştırılmıştır. Bu amaçla LANDSAT (2007) ve ASTER (2008) uydu görüntüleri kullanılarak Çanakkale İli’nin arazi örtü türleri belirlenmiştir. Arazi örtü türlerinin CORINE sınıflandırma sistemine göre yapılan sınıflandırmada 1. düzeye ait 5 sınıf, 2. düzeye ait 15 sınıfın 13’ü ve 3. düzeye ait 44 sınıfın 30’u tanımlanmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar, 2007 yılına ait Çanakkale Tarım İl Müdürlüğü verileri ile karşılaştırılarak CORINE sınıflandırması ile mevcut veriler arasındaki yüksek korelasyon olduğu görülmüştür. CORINE sınıflandırma sistemi kullanılarak her 5-10 yıllık sürelerle arazi örtüsü/arazi kullanımının belirlenmesi, gelecekte meydana gelebilecek değişimlerin izlenmesi bakımından önem taşımaktadır.

Corine land use system, case study; Çanakkale province

Using remote sensing and geographical information system (GIS), the detection of land cover/land use (LC/LU) spaceies and monitoring changes in particular periods are made easily and economically. CORINE classification was developed in 1985 by countries of the Europeon Union to establish a good harmony especialy with LC/LU classification. This system contains three levels of classification. So far, LC/LU classification has not been fullfilled using large scale CORINE classification in Turkey,. In this study, CORINE classification has been studied in three stages. For this pupose, using satellite images of LANDSAT (2007) and ASTER (2008), land cover of Çanakkale Province has been investigated. According to CORINE classification system of land cover species, 5 classes in the first level, 13 out of 15 classes in the second level, 30 out of 44 classes in the third level have been detected. The resultts obtained in this study have been compaired with the data of the study carried out by Çanakkale Agriculture Office (CAO) in 2007. It is found that there exists high coralation between with the result of CORINE classification system and the data of CAO. This study, The detection of LC/LU in every 5-10 years by using CORINE classification sysytem gains importence in terms of monitoring changes which will occur in the future.

PDF

___

Anonim, 2009a, “Çanakkale İli Coğrafi Konumu”Çanakkale Valiliği web sitesi, (t.b.), İnternet taraması 12-05-2009 http://www.canakkale.gov.tr/
Anonim, 2009b, “CORINE sınıflandırma sistemi lejant bilgisi” (b.t.) internet taraması web sitesi:ecourses.dbnet.ntua.gr/fsr/10607/ CORINE_EN.pdf Güre ve ark.
ÇTİM, 2008. Çanakkale İline Ait 2007 Yılı İstatistikleri, Çanakkale Tarım İl Müdürlüğü İstatistik Şube Müdürlüğü Çanakkale,10 Haziran 2008, internet erişimi: http://www.canakkale-tarim.gov.tr/ websitesi/default.asp
EEA-ETC/LC (European Environmental Agency - European Topic Centre on Land Cover), 1994, CORINE Land Cover Technical Guide published 31 Dec 1994 Copenhagen Retrieved 12-05-2007 from http://www.eea. europa.eu/publications/ COR0-landcover
EEA, 2007, “CLC2006 technical guidelines” EEA Technical report No 17/2007 Office for Official Publications of the European Communities, 2007 ISBN 978-92-9167-968-3 Copenhagen
Güre M, Yıldırım H.H ve Özel M. E., 2007. Uydu Görüntüleriyle Bayramiç Bölgesi CORINE Sınıflandırması, Bayramiç Değerleri Sempozyumu 3-5 Ağustos 2007, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Yayınları, s.157-164.
Güre M., Yıldırım H. H., Özel M.E. ve Özdemir M.,2008. Uydu Görüntüleriyle Eceabat Bölgesi Arazi Kullanımı, Eceabat Değerleri Sempozyumu, 27 Ağustos 2008, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Yayınları 79:259-270.
Güre M. Yıldırım H.H., Özel M.E. ve Özdemir M., 2009. Use of Satellite Images for Forest Fires in Area Determination and Monitoring, Rast2009 Konferans, İstanbul, 11-12-Haziran 2009 s.27 – 32
Jensen, J. R., 2005. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 3rd Ed., Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.s.365
KHGM (Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü, Etüt ve Proje Dairesi Başkanlığı),1999, “17 nolu Rapor; Çanakkale İli”.Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü yayınları Ankara
Karagüllü O ve Kendüzler M, 2008. “CORINE Sınıflandırması Raporu, İnternet tarama 29-10- 2008 web sitesi www.ogm.gov.tr/CORINE_ LAND_COVER .doc.
Mohaupt-Jahr B., 2004. “The CORINE Land Cover 2000 Project workshop Federal Environmental Agency (UBA)”, Berlin EARSEL eProceedings, 20-21 January 2004
Onur I., Matkav D., Sarı M. Ve Sönmez N. M ., 2009. “Change detection of land cover and land use using remote sensing and GIS: a case study in Kemer, Turkey” International Journal of Remote Sensing Vol. 30, No. 7, 10 April 2009, 1749–1757
Şenyaz A., Temerit, N.,Asan Ü., 2006, “İklim Değişikliği Koordinasyon Kurulu Arazi Kullanımı, Arazi Kullanım Değişikliği ve Ormancılık Çalışma Grubu Raporu” TC Çevre ve Orman Bakanlığı - Ankara 2006
TAGEM, 2002. Uydu Görüntüleri Kullanarak Gaziantep İlindeki Tarımsal Alanların Belirlenmesi Projesi 01.06.2000- 01.06.2002, Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Araştırmaları Bölümü.
Urfalı N.E. ve Altınbaş Ü., 2006. Yeryüzü Kaynak Potansiyelinin Uydu Verileri Bağlamında CORINE Sistemine Göre Belirlenmesi Üzerine Bir Çalışma, Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 43 (3):67- 78.
Yıldırım H., 1996. Project TÜRBÜT: Grain Acreage Estimation of Turkey by Remote Sensing, TÜBİTAK,Turkish Journal of Physics, 20: 331- 339.