Ortaöğretim Kurumları Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sınavı'nın, Öğrencilerin Yerleşim Yerlerine Göre, Diferansiyel Madde Fonksiyonu açısından İncelenmesi

Bu araştırmada, Orta Öğretim Kurumları-Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sınavı’nda (OÖK-ÖSYS) yer alan maddeler, sınavı alan öğrencilerin yaşadıığı yerleşim yeri alt gruplarına göre diferansiyel madde fonksiyonları (DMF) açısından incelenmifltir. Diferansiyel Madde Fonksiyonunun araştırılması için Mantel-Haenszel istatistiğinden yararlanılmıştır. Devlet Planlama Teşkilatı çalışmaları doğrultusunda Türkiye’deki 83 il, sosyo-ekonomik gelişmişlik göstergelerine göre temel bileşenler analizi yardımı ile 5 ayrı bölgeye ayrılarak gruplandırılmış ve bu bölgelere göre DMF araştırması yapılmıştır. Araştırmada elde edilen bulgular doğrultusunda, Türkçe, fen bilimleri ve sosyal bilimler alt testlerinin anlamlı genişlikte DMF içermediği gözlenmiştir. Matematik alt testlerinde ise yerleşim yerlerine göre DMF içeren bir adet maddeye rastlanmıştır. Elde edilen DMF’larının madde etkisinden mi yoksa madde yanlılığından mı kaynaklandığı araştırılmıştır.

The Investigation of the Student Selection and Placement Examination for Secondary Education with Respect to Student Settlement Region in Terms of Differential Item Functioning

In this study, the test items of The Student Selection and Placement Examination for Secondary Education were examined with respect to settlement regions of students in terms of differential item function (DIF). Mantel-Haenszel statistic was used in order to examine differential item functioning. 83 cities in Turkey have been grouped into five categories by The State Planning Organization that used principle component analysis according to social economics indicators. No DIF was observed in Turkish, natural sciences and social sciences subtests. However, DIF was found in one item of mathematics subtest with respect to settlement regions. It was investigated whether DIF’s were due to item bias or item impact.

___

  • Agresti, A., (1984). Analysis of ordinal categorical data. Newyork: John Wiley & Sons.
  • Berberoğlu, G., (1995). Differential item functioning analysis of computation, word problem and geometry questions accros gender and SES groups. Studies in Educationals Evaluation, 21, 439-456.
  • Camilli, G. ve Shepard L. A., (1994). Methods for Identifying Biased Test Items, SAGE Publications.
  • Dinçer, B., (1996). İllerin sosyo-ekonomik gelişmişlik sıralaması araştırması. DPT- Bölgesel Gelişme ve Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü.
  • Erden, M. ve Akman, Y., (2001). Gelişim ve Öğrenme. Arkadaş yayınları.
  • M.E.B. (2003). OÖK-ÖSYS Tanıtım Kitapçığı, Milli Eğitim Bakanlığı.
  • Nandakumar, R. Glutting, J. J., Oakland, T., (1993). Mantel-Haenszel methodology for detecting item bias: an introduction and example of test session behavior. Journal of Psychoeducational Asssesment, 11,108-119.
  • Osterlind, J. S., (1983). Test Item Bias. Sage Publications.
  • Siegel, S. ve Castellan, N. J., (1988). Nonparametric Statistics for the Behavioural Sciences (2nd ed). New York: McGraw-Hill.
  • Zumbo, B. D., (1999). A handbook on the theory and mehods of differential item functioning: logistic regression modelling as a unitary framework for binary and likert-type item scores. Ottowa, Directorate of Human Resources Research and Evaluataion, Department of National Defense.