AKTS kredisi anket analizi: Yaşar Üniversitesi uygulaması

Bir dersin AKTS kredisi ortalama öğrencinin dersi başarıyla tamamlaması için gereken iş yükünü saat cinsinden gösterir. Başlangıçta öğretim üyesinin kişisel birikimine bağlı olarak belirlenen kredi, sonrasında düzenli olarak öğrencilere yapılan anketlerle denetlenir. Ancak, uygulamada anket çalışmaları pek çok sorun içermektedir. Anket belli bir öğrenci grubuna mı yoksa dersi alan tüm öğrencilere mi yapılmalıdır? Anketi yanıtlayan ve anket sonuçlarından etkilenen öğrenci gruplarının farklı olması, anketle toplanan verinin güvenilirliğini düşürür mü? "Ortalama öğrenci" kimdir? Toplanan veri nasıl fıltrelenmeli ve analiz edilmelidir? Makalenin hedefi bu soruları tartışmaya açmak, istatistiki çözüm önerileri getirmektir. Bu amaçla sekiz farklı model tanımlanmış ve performansları karşılaştınlmıştır.

ECTS credits questionnaire analysis: Case of Yaşar University

ECTS credit of a course signifies the workload of an average student in terms of hoursin order to complete the course successfully. Initially, the credits are determined by the instructor with respect to his/her experience and then monitored through regularly conducted questionnaires answered by students. However, application of these questionnaires embraces a plethora of issues. Should the questionnaires be conducted to the population of students or to a sample of that population? Does the disagreement between the respondents of the questionnaires and the group that are affected from its results compromise the reliability of the data? Who is the "average student"? How should the data be filtered and analyzed? In this article, these issues are discussed by proposing eight statistical models the performances of which are compared.

PDF

___

Bellio, R., & Ventura, L. (2005). An Introduction to Robust Estimation with R Functions. In http://homes.stat.unipd.it/ventura/files/BelVenTutorial.pdf.
Bickel, P. J. (1965). On Some Robust Estimates of Location. The Annals of Mathematical Statistics, 36(3), 847-858.
Hacking, I. (2005). Şansın Terbiye Edilişi. Istanbul: Metis Yayınları.
Hampel, F., Hennig, C., & Ronchetti, E. (2011). A smoothing principle for the Huber and other location M-estimators.. Computational Statistics and Data Analysis, 55, 324-337.
Jaeckel, L. A. (1971). Robust Estimates of Location: Symmetry and Asymmetric Contamination. The Annals of Mathematical Statistics, 42(3), 1020-1034.
Lavigne, R. (2003). ECTS Credits and Methods of Credit Allocation. Ankara: Bilkent University.
Loskovska, S. (2008). The Review and Introduction of ECTS System. In 2nd Tempus JEP Workshop. Belgrade.
Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Sussex: John Wiley & Sons.
R Development Core Team (2011) R: A language and environment for statistical computing, http://www.R-project.org
SCQF. (2003). The Scottish Credit and Qualifications Framework.
Soran, H., Akkoyunlu, B., ve Kavak, Y. (2006). Yaşam Boyu Öğrenme Becerileri ve Eğiticilerin Eğitimi Programı: Hacettepe Üniversitesi Örneği. H.U. Journal of Education, 30(201-210).
WarfVinge, P. (2008). A generic method for distribution and transfer of ECTS and other norm-referenced grades within student cohorts. European Journal of Engineering Education, 33(4), 453-462.