İdari Sınır Verilerinin Bağlantılı Açık Veri Olarak Yayımlanması: Trabzon Sınırları Örneği

Bağlantılı Veri, Verinin Webi olarak bilinen Semantik Web’ in temel yapı taşlarından biridir. “Bağlantılı Açık Veri” den söz edebilmek için “Açık Veri” ve “Bağlantılı Veri” kavramlarının anlaşılması gerekir. Veriler herkes tarafından serbest bir şekilde kullanılıp paylaşılıyorsa bu verilere Açık Veri denir. Bağlantılı veri, RDF verisi arasındaki linkleri kurmak için en iyi uygulamaları sunar. Diğer bir deyişle, Bağlantılı veri, web üzerinde bilgisayarlar tarafından okunabilir bağlantılı verilerin paylaşımı için tasarım ilkeleri gerektirir. Son yıllarda “Açık Veri Yaklaşımı” ile birlikte web üzerindeki konumsal verilerin boyutu artmıştır. “Bağlantılı Açık Veri Yaklaşımı” ile daha da büyük artış göstereceği öngörülmektedir. Konumsal alanda bağlantılı açık verilerin yayınlanması, mevcut veri ve bilgilerden yeni bilgiler çıkarılmasını ve farklı konumsal veri sağlayıcıları arasında veri paylaşımını semantik olarak gerçekleştirilmesini sağlayacaktır. Belirli bir alandaki verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanması için gerekli veri setlerinin bulunması, veri setlerinin yeniden kullanılabilirliğinin önündeki en büyük engeldir. Konumsal verilerin daha anlamlı hale getirilmesi, link kurulacak veri setlerinin bulunması ve eldeki konumsal verilerle veri setleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi ile gerçekleştirilir. Açıklanan bu bilgiler bağlamında çalışmanın ana amacı, konumsal verilerin bağlantılı açık veri” olarak yayınlanması için gerekli metodolojinin belirlenmesidir. Bu kapsamda Trabzon idari sınırlar veri seti bağlantılı açık veri olarak yayınlanmıştır.

Publishing Administrative Units Data as Linked Open Data

Linked data is one of the basic building blocks of the Semantic Web, known as the Web of Data. In order to talk about Linked Open Data, it is necessary to understand the concepts of Open Data and Linked Data. If the data is freely used and shared by everyone, the data is called Open Data. Everyone can use Open Data without linking other datasets. Linked Data requires many design principles for sharing data that can be read by computers on the web. In recent years, the size of spatial data on the web has increased with the Open Data Approach. It is foreseen that it will show an even more significant increase with the Linked Open Data Approach. The publication of Linked Open Data in a spatial domain will allow the extraction of new information from existing data and the data sharing between different spatial data providers to be performed semantically. The Linked Open Data Approach provides an alternative way to merge and share data on the web. The finding the datasets that are required to publish data in a specific area as linked data is the biggest obstacle to the reuse of datasets. In order to make the spatial data more meaningful, it is necessary to find the datasets to be linked and to determine the relationships between the spatial data and datasets. The focus of the study is to determine the methodology required for the publication of spatial data as Linked Open Data. In this context, the administrative boundary dataset was published as Linked Open Data.

PDF

___

Auer, S., Dietzold, S., Lehmann, J., Hellmann, S., & Aumueller, D. (2009). Triplify: light-weight linked data publication from relational databases. In Proceedings of the 18th international conference on World wide web (pp. 621-630). ACM.
Barnaghi, P., Presser, M., & Moessner, K. (2010). Publishing linked sensor data. In CEUR Workshop Proceedings: Proceedings of the 3rd International Workshop on Semantic Sensor Networks (SSN), Organised in conjunction with the International Semantic Web Conference (Vol. 668).
Berners-Lee, T. (2006). Design issues: Linked data, Retrieved from https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedDat a.html
Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data - the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5 (3), 1- 22. doi:10.4018/jswis.2009081901.
Heath, T., & Bizer, C. (2011). Linked data: Evolving the web into a global data space. Synthesis lectures on the semantic web: theory and technology, 1(1), 1-136.
ISO. (2011). ISO 19152 Draft International Standard (DIS), Geographic information – Land Administration Domain Model (LADM) Geneva, Switzerland.
Iwaniak, A., Leszczuk, M., Strzelecki, M., Harvey, F. and Kaczmarek, I. (2017). A novel approach for publishing linked open geodata from national registries with the use of semantically annotated context dependent web pages. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(8), p.252.
Lehmann, J., Athanasiou, S., Both, A., García-Rojas, A., Giannopoulos, G., Hladky, D., Le Grange, J.J., Ngonga Ngomo, A. C., Sherif, M. A., Stadler, C., Wauer, M., Westphal, P., Zaslawski, V. (2015). Managing Geospatial Linked Data in the GeoKnow Project.
Liebermen, J., Singh, R., & Goad, C. (2007). W3C Geospatial Ontologies, W3C Incubator Group Report, 23 October 2007.
OGC. (2012). OGC GeoSPARQL - A Geographic Query Language for RDF Data, OGC® Implementation Standard, Editors: Matthew Perry and John Herring, Open Geospatial Consortium. Retrieved from http://www.opengis.net/doc/IS/geosparql/1.0
Page, K. R., De Roure, D. C., Martinez, K., Sadler, J. D., & Kit, O. Y. (2009). Linked sensor data: Restfully serving rdf and gml. In Proceedings of the Semantic Sensor Networks 2009. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-522/p10.pdf
Saavedra, J., Vilches-Blázquez, L. M., ve Boada, A. (2014). Cadastral data integration through Linked Data, Huerta, Schade, Granell (Eds): Connecting a Digital Europe through Location and Place. In Proceedings of the AGILE'2014 International Conference on Geographic Information Science, Castellón. ISBN: 978-90- 816960-4-3, Retrieved from https://agileonline.org/conference_paper/cds/agile_2014/ agile2014_153.pdf
Vilches-Blázquez, L.M., Villazón-Terrazas, B., Leon, A.D., Priyatna, F. & Corcho, O. (2010). An approach to publish spatial data on the web: The geolinked data case, Retrieved from http://oa.upm.es/5657/1/Workshop41.LSTD2 010.pdf
W3C. (2004). Resource Description Framework (RDF): Concepts and Abstract Syntax, W3C Recommendation, Retrieved from https://www.w3.org/TR/rdf-concepts/
W3C. (2012). R2RML: RDB to RDF Mapping Language, Editors: Souripriya DasOracle, Seema Sundara-Oracle, Richard Cyganiak-DERI, National University of Ireland, Galway, W3C Recommendation. Retrieved from https://www.w3.org/TR/r2rml/
URL-1. Ordnance Survey Ontologies, https://data.ordnancesurvey.co.uk/ontology