İdari Sınırlar Verisinin Bağlantılı Açık Veri Olarak Yayınlanması

Bağlantılı Veri, “Verinin Webi” olarak bilinen Semantik Web’in temel yapı taşlarından biridir. “Bağlantılı Açık Veri”den söz edebilmek için “Açık Veri” ve “Bağlantılı Veri” kavramlarının anlaşılması gerekir. Veriler herkes tarafından serbest bir şekilde kullanılıp paylaşılıyorsa bu verilere “Açık Veri” denir. Bağlantılı Veri, RDF verisi arasındaki linkleri kurmak için en iyi uygulamaları sunar. Diğer bir deyişle, Bağlantılı Veri, web üzerinde bilgisayarlar tarafından okunabilir bağlantılı verilerin paylaşımı için tasarım ilkeleri gerektirir. Son yıllarda “Açık Veri Yaklaşımı” ile birlikte web üzerindeki konumsal verilerin boyutu artmıştır. “Bağlantılı Açık Veri Yaklaşımı” ile daha da büyük artış göstereceği öngörülmektedir. Konumsal alanda “Bağlantılı Açık Veri”lerin yayınlanması, mevcut veri ve bilgilerden yeni bilgiler çıkarılmasını ve farklı konumsal veri sağlayıcıları arasında veri paylaşımını semantik olarak gerçekleştirilmesini sağlayacaktır. Belirli bir alandaki verilerin bağlantılı veri olarak yayınlanması için gerekli veri setlerinin bulunması, veri setlerinin yeniden kullanılabilirliğinin önündeki en büyük engeldir. Konumsal verilerin daha anlamlı hale getirilmesi, link kurulacak veri setlerinin bulunması ve eldeki konumsal verilerle veri setleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi ile gerçekleştirilir. Bu noktadan hareketle çalışmanın odak noktası, konumsal verilerin “Bağlantılı Açık Veri” olarak yayınlanması için gerekli metodolojinin belirlenmesidir. Bu bağlamda idari sınırlar veri seti Bağlantılı Açık Veri olarak yayınlanmıştır.

Anahtar Kelimeler:

bağlantılı veri, açık veri, bağlantılı açık veri, semantik web

PDF

___

Auer, S., Dietzold, S., Lehmann, J., Hellmann, S., & Aumueller, D. (2009). Triplify: light-weight linked data publication from relational databases. In Proceedings of the 18th international conference on World wide web (pp. 621-630). ACM.
Berners-Lee, T. (2006). Design issues: Linked data, Retrieved from https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data - the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5 (3), 1-22. doi:10.4018/jswis.2009081901.
Heath, T., & Bizer, C. (2011). Linked data: Evolving the web into a global data space. Synthesis lectures on the semantic web: theory and technology, 1(1), 1-136.
ISO. (2011). ISO 19152 Draft International Standard (DIS), Geographic information – Land Administration Domain Model(LADM) Geneva, Switzerland.
OGC. (2012). OGC GeoSPARQL - A Geographic Query Language for RDF Data, OGC® Implementation Standard, Editors: Matthew Perry and John Herring, Open Geospatial Consortium. Retrieved from http://www.opengis.net/doc/IS/geosparql/1.0
Page, K. R., De Roure, D. C., Martinez, K., Sadler, J. D., & Kit, O. Y. (2009). Linked sensor data: Restfully serving rdf and gml. In Proceedings of the Semantic Sensor Networks 2009. Retrieved from http://ceur-ws.org/Vol-522/p10.pdf
Saavedra, J., Vilches-Blázquez, L. M., ve Boada, A. (2014). Cadastral data integration through Linked Data, Huerta, Schade, Granell (Eds): Connecting a Digital Europe through Location and Place. In Proceedings of the AGILE'2014 International Conference on Geographic Information Science, Castellón. ISBN: 978-90-816960-4-3, Retrieved from https://agile-online.org/conference_paper/cds/agile_2014/agile2014_153.pdf
W3C. (2012). R2RML: RDB to RDF Mapping Language, Editors: Souripriya DasOracle, Seema Sundara-Oracle, Richard Cyganiak-DERI, National University of Ireland, Galway, W3C Recommendation. Retrieved from https://www.w3.org/TR/r2rml/