Standart karar ağacı yaklaşımında nihai amaç ilgilenilen performans ölçütüne ilişkin beklenen değerin hesaplanmasıdır. Ancak gerçek hayat problemlerinde, bazı faktörler belirsizlik oluşturabilir ve bu belirsizlik arttıkça karar problemi karmaşık bir hale gelir. Böyle durumlarda karar probleminin standart karar ağacı yaklaşımıyla analiz edilmesi zorlaşır. Bu zorluğu yenmenin bir yolu, problemin bir dizi benzetim denemesine tabi tutulmasıdır. Bu çalışmada, ele alınan bir karar problemi için SLAM II benzetim diliyle bir benzetim modeli kurularak, uygun karar alternatifinin seçimine esas teşkil edecek istatistiki sonuçlara ulaşılmaya çalışılmıştır.

The ultimate goal in standard decision tree approach is to calculate an , expected value of performance measure to be interested. However, in real-world problems, some factors may cause uncertainty and decision problem becomes complex as this uncertainty increases. In such cases, analysis of decision problem by means of standard decision tree approach may be difficult. One way of overcoming this difficulties is to perform a series of simulation run. SLAM II simulation language is used to model the problem considered hi this study and the statistical results which provide a basis on choosing the appropriate decision alternative are tried to obtain.