İnsan hatası değerlendirmesi ve bir endüstriyel "Hata Ağacı Analizi" uygulaması

Tehlikelerin, ekipman defolarının ve insan hatalarının sebep olabileceği kazaları belirlemek için fabrika veya sistemin incelenmesini sağlayacak Tehlike Değerlendirme Yöntemleri geliştirilmiştir. Bu yöntemler kazaların gerçekleşme ihtimalini ve sonuçların derecesinin belirlenmesi için kullanılmaktadır. Günümüzde Tehlike Değerlendirmeleri sadece makine ve çevresel hataları değil, insan hatalarını da göz önünde bulundurur duruma gelmiştir. Bu durumda insandan kaynaklanan hataların belirlenmesi için geliştirilen teknikler, sistemin toplam risk değerlendirmesinde kullanıldığı için büyük önem kazanmaktadır. Çalışmada Tehlike Değerlendirme kavramı içindeki İnsan Hataları Değerlendirmesi Tekniklerinin yeri ve bu yöntemler içindeki konumu tespit edilmiştir. Ayrıca bir İnsan Hatası Değerlendirme Tekniği olan "Hata Ağacı Analizi" kullanılarak bir işletmede uygulama çalışması yapılmıştır.

Human errors identification and an industial application of "Fault Tree Analysis"

In order to identify the accidents which could occur due to dangers, equipment failures and human errors, Probabilistic Risk Assessment Techniques (PRA) are developed and these techniques are used in analysing firms or systems in these firms. These techniques are mainly useful in identification of accident probabilities and results evaluation. In today's world Probabilistic Risk Assessment Techniques (PRA) does not only consider errors due to machine and environment but human errors as well. In this situation the techniques which are developed to identify human errors are essentially considered, because of being used in the total risk assessment of a system. In this study, Human Error Identification is identified and studied. The main Human Error Identification Techniques which take place in literature and which are commonly used in applications are studied. In addition to this an application study is carried out in a firm.by using "Fault Tree Analysis", which is also a Human Error Identification Technique.

___