MOSFET KONTROLLÜ BİR KIYICI DEVRESİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ VE TAM ÇÖZÜMÜ

Bu makalede, MOSFET kontrollü bir kıyıcı devresi önce bazı durum matrisleri ve kontrol eşitsizlikleri ile birlikte anahtarlar içeren bir eşdeğer devre haline dönüştürülmüştür. Daha sonra anahtarların farklı konumları ile elde edilen her bir alt devre, adaptif bulanık çıkarımlı sistemler (ANFIS) ile modellenmiştir. Elde edilen ağlar kullanılarak devrenin sürekli halde hangi durumlarda ne kadar süreyle kaldığı belirlenmiş ve bu bilgilerde kullanılarak geçici ve sürekli hal çözümü yapılmıştır. Ayrıca örnek devrenin MATLAB/ SIMULINK’te modeli oluşturularak çözümü yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

ANFIS, MOSFET, Anahtarlamalı Devreler, Durum Matrisleri, Kontrol Eşitsizlikleri

PDF

___

1. M. Köksal ve Y. Tokad, “On the Solution of Linear Circuits Containing Periodically Operated Switches”, Proc. European Conf. on Circuits Theory and Design, Genoa, Italy, vol. 1, 1976, pp. 77-82.
2. D. Bedrosioan ve J. Vlach, “Time Domain Analysis of Network With Internally Controlled Switches”, IEEE Trans. on Circuit and Systems, vol. 11, no. 1, pp. 249-252, 2000.
3. M. Köksal, “A Fast Convergent Method for the Analysis of Nonlinear Systems with Periodic Excitations”, IEEE Int. Symp. On Circuit and Syst. Proc., vol. 3-3, Montreal-Canada, 1984, pp. 1362-1364.
4. Y. Demir, M. Köksal ve S. Herdem, “State-Space Suitable Modelling of Power Semiconductors with Ideal Switches, Resistors, Constant Voltage and Current Sources”, ELECTRIMACS’96, France, 1996, pp. 97-102.
5. M. Rewieński and J. White, Model order reduction for nonlinear dynamical systems based on trajectory piecewise-linear approximations Linear Algebra and its Applications, In Press, Corrected Proof, Available online 23 March 2005
6. P. Aruna, N. Puviarasan and B. Palaniappan An investigation of neuro-fuzzy systems in psychosomatic disorders Expert Systems with Applications, Volume 28, Issue 4, May 2005, Pages 673-679
7. T. atayapun and S. U. Atrongjit, Adaptive controller with fuzzy rules emulated structure and its applications Engineering Applications of Artificial Intelligence, In Press, Corrected Proof, Available online 14 March 2005,C.
8. C. J. Lin, and C.H. Chen, Identification and prediction using recurrent compensatory neuro-fuzzy systems Fuzzy Sets and Systems, Volume 150, Issue 2, 1 March 2005, Pages 307
9. R. Stathacopoulou, G. D. Magoulas, M. Grigoriadou and M. Samarakou, Neuro-fuzzy knowledge processing in intelligent learning environments for improved student diagnosis Information Sciences, Volume 170, Issues 2-4, 25 February 2005, Pages 273-307
10. C. Hung. Lee and Y. Ching. Lin, An adaptive neuro-fuzzy filter design via periodic fuzzy neural network Signal Processing, Volume 85, Issue 2, February 2005, Pages 401-411
11. S.C. Sinha, E. Gourdon and Y. Zhang, Control of time-periodic systems via symbolic computation with application to chaos control Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Volume 10, Issue 8, December 2005, Pages 835-854
12. Demir Y., 1993, Lineer Olmayan Devrelerin Durum Denklemlerinin Değişik Bölgelerde Bulunması ve Bölgeler Arası Geçişler İçin Anahtarlama Denklemlerinin Hesaplanması, Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ, 206s.
13. S. Herdem, M. Köksal ve Y. Demir, “State-Space Steady-State Analysis of Electrical Systems with Strongly Nonlinear Components”, XV Sym. Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits, Belgium, 1998, pp. 233-236
14. Tuntaş R., 2005. Bulanık ve Sinirsel Ağ Yakla-şımlarıyla Anahtarlamalı Sistemlerin Analizi, Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.