Türkiye’de ilköğretimde başarıyı etkileyen faktörler: Bir sıralı Lojit yaklaşımı

Bu çalışmada ekonomik, sosyal ve bireysel faktörlerin ilköğretim öğrencilerinin OKS (Ortaöğretim Kurumları Sınavı) sınavındaki başarılarına etkisi araştırılmıştır. Çalışmanın veri kaynağını, Bandırma’da OKS sınavına girmiş ve 9. sınıfa devam eden öğrencilere uygulanan anket oluşturmaktadır. Anketten elde edilen veriler kullanılarak sıralı lojit yöntemi ile tahminler yapılmıştır. Sonuçlar göstermiştir ki, sınava giren öğrencilerin ailelerinin eğitim ve gelir düzeyi öğrencilerin OKS sınavında başarılı olma olasılığını etkileyen en önemli faktörler olarak ortaya çıkmıştır. Bunun yanı sıra kitap okuma alışkanlığı, planlı çalışma alışkanlığı, dershane gitme gibi faktörlerin başarı üzerinde olumlu etkisi olduğu ortaya çıkmıştır. Bu faktörlerde iyileşmeye yönelik politikalar öğrencilerin başarısını ve dolayısıyla beşeri sermaye verimliliğini makro seviyede artıracaktır.

Determinants of success in Turkish primary schools: An ordered Logit approach

This paper investigates the effects of social, invididual and economic factors on the scores of OKS (High School Entrance Exam). Data sources come from a survey which is conducted in the city of Bandırma over the students who are at the 9th grade. An ordered logit model is applied to the data and estimations are calculated. The results show that families’ income and education levels are important factor that affects positively the OKS scores. Besides, habituation of well planned study, habituation of reading books and private courses are also found to be important factors. Policies toward the improvement in these factors would increase success of students and so productivity of human capital at macro level

___

  • ALTUN, A.S., ÇAKAN, M.; "(2008), Öğrencilerin Sınav Başarılarına Etki Eden Faktörler: LGS/ÖSS Sınavlarındaki Başarılı İller Örneği", İlköğretim Online, 7(1), 157-173, 2008.
  • ANH, TS., KNODEL, J., LAM, D., ve FRIEDMAN J.; (1998), "Family size and children's education in Vietnam". Population Studies Center, Ann Arbor, Ml 48104-2590.
  • AYDEMİR, S.; (2008), "Öğrencilerin Başarı Durumlarını Etkileyen Nedenler". Eğitim Bülteni, Sayı. 20 s. 23-33.
  • Bandırma İlçe Milli Eğitim Müdürlüğü, Brifing Dosyası (1997-2008)
  • COLEMAN, J.S.; (1966). Equality of Educational Opportunity (Coleman) Study (Eeos). Ann Arbor, Ml: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 2007-04-27.
  • DURSUN, Ş. ve DEDE, Y.;(2004), "Öğrencilerin Matematikte Başarısını Etkileyen Faktörler: Matematik Öğretmenlerinin Görüşleri Bakımından", Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 24, 217-230.
  • GREENE, W. (1997); Econometric Analysis. Upper Saddle River: Prentice Hall
  • GÜLEÇ, S. ve ALKIŞ, S.; (2003), "İlköğretim Birinci Kademe Öğrencilerinin Derslerdeki Başarı Düzeylerinin Birbiriyle İlişkisi", İlköğretim-Online 2(2) Dergi, 19-22.
  • GÖKÇE, E.; (2002), "İlköğretimde Öğrencilerin Görüşlerine Göre Öğretmenlerin Etkinliği", Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakülte Dergisi, 35, 1-2.
  • JENCK, C.S. ve BROWN, M.D.; (1975), "Effects of High School On Their Students". Harvard Educational Review, 3, 320.
  • KNODEL, J., WONGSITH, M.;(1991), "Family Size And Chil-dren's Education In Thailand: Evidence From A National Sample". Population Studies Center, University of Michigan, Ann Arbor 48104.
  • Milli Eğitim Müdürlüğü, Milli Eğitim İstatistikleri, Ankara, 2005
  • ÖZGÜVEN, İ.E. ; (1998), Bireyi Tanıma Teknikleri. Pdrem Yayınları, Ankara.
  • ÖZATAY F, (2008) Katsayı, Pisa testi vePrangalar, Radikal Gazetesi, http://www.radikal.com.tr/haber. php?haberno=247 149&tarih=11/02/2008[Erişim: Şubat 8, 2008]
  • PAPAROSTOSIOU, C; (2002), "Effects Of Background And Scholl Factors on the Mathematics Teaching in The Middle School", Education Research and Evaluation, 1,55-70.
  • PISA,(2006),The Programme for International Student Assessment (PISA), http://www.pisa.oecd.org/document/2/0,3 343,en_32252351_32236191_39718850_1_1_1_1,00.html][Erişim: Şubat 8, 2008]
  • PINDYCK, R.S. ve D.L. RUBİNFELD (1991), Econometric Models and Economic Forecasts, 3rd Ed., McGraw-Hill, Inc., New York.
  • THOMAS, R.L. (2000), Modern Econometrics: An Introduction, Addison-Wesley, New York.
  • SAWKINS, J.W.; (1997), "Church Attendance In Great Britain: An Ordered Logit Approach", Applied Economics, 29:2, February 1.
  • SAWKINS, J.W.; (2002), "Examination Performance in Scottish Secondary Schools: an ordered logit approach.", Applied Economics, 34, 2031-2041.
  • ZAVOINA, R. ve MCELVEY, W. (1975); "A Statistical Model for the Analysis of Ordinal Level Dependent Variables", Journal of Mathematical Sociology, 103-2.