Veri zarflama yöntemi ile 2014 yılında Türkiye'deki ticari balıkçıların etkinliklerinin belirlenmesi
Amaç: Çalışmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren büyük ölçeklibalıkçıların üretim etkinliklerinin hesaplanarak, etkinliklerininarttırılmasına katkı sağlamaktır.Gereç ve Yöntem: Araştırmanın analizleri için, Türkiye İstatistikKurumu’nun (TÜİK) balıkçı gemilerine ait kayıtları kullanılmıştır.Kullanılan kayıtlar, Türkiye’de avcılık yapan, 13 m ve üzerindegemi uzunluğuna sahip balıkçı gemilerinin, 2014 üretimyılına ait ekonomik verilerini kapsamaktadır. Araştırmaya dahiledilen 107 adet gemi basit tesadüfi örnekleme yöntemine göreseçilmiştir. Etkinliklerin belirlenmesinde Veri Zarflama Analizinden(VZA) yararlanılmıştır. Veri Zarflama Analizinde veriler, girdiyönelimli, ölçeğe göre sabit getiri (CRS) modeline göre analizedilmiştir. Girdi olarak akaryakıt, işgücü, tamir bakım, kumanya,kasa buz, giyim, diğer masraflar ve sabit varlık masrafları, çıktıolarak, balık geliri alınmıştır.Bulgular: Analiz sonuçları balıkçıların %27’sinin etkin olduğunugöstermiştir. Etkin olmayan balıkçıların etkin düzeye ulaşabilmesiiçin tavsiye edilebilecek potansiyel iyileştirme oranlarıbelirlenmiştir. Balıkçıların, akaryakıt, işgücü, tamir-bakım, kumanya,kasa-buz, giyim, diğer ve sabit masraflarını, sırasıyla %59.27, %55.93, %60.87, %51.17, %43.17, %64.19, %59.50 ve%60.14 oranında azaltırlarsa etkin düzeye gelebilecekleri belirlenmiştir.Öneri: Sorunları çözebilmek için, balıkçılık işletmelerinin, girdimasraflarının azalmasını ve rekabet gücünün artmasını sağlayandevlet teşvik ve destekleri arttırılarak devam ettirilmelidir.Ayrıca örgütlenmenin sağlanabilmesi ve geliştirilmesi için, balıkçılaraverilecek eğitimin yanı sıra Su Ürünleri Kooperatiflerigüçlendirilerek etkin çalışmaları özendirilmelidir.
Determination of effectiveness of commercial fishermen’s in 2014 in Turkey by data envelopment analysis
Aim: Considering the productive efficiency of large-scaled fishermen in Turkey and thus contributing to the increase of them is the main concern of this study. Materials and Methods: The records of Turkish Statistical Institute (TSI) about fishing vessels were used in order to analyze the research. These records include the economical inputs of 13m long and above fish-hunting vessels in Turkey, in 2014 as the production year. In the study, 107 vessels were determined by random sampling method. Data Envelopment Analysis (DEA) was used in order to evaluate the efficiency. In DEA, data was analyzed in accordance with the input-oriented, constant returns to scale model (CRS). Fuel-oil, labor force, repair and maintenance, victualing, ice-box, clothing, other expenses and fixed asset expenses were considered as input whereas fish income as an output. Results: The results of the analysis indicated that 27% of the fishermen were efficient. Suggested potential improving percentages were identified to be able to turn the inefficient fishermen to efficient. It was pointed out that if the percentages of fuel oil, labor force, repair and maintenance, victualing, box-ice, clothing, other and fixed expenses increase to 59.27%, 55.93%, 60.87%, 51.17%, 43.17%, 64.19%, 59.50% and 60.14% respectively, they would reach to an efficient level. Conclusion: Decreasing input expenses of fishery institutions and rising the rivalry, government stimulation and support should be continued to increase to solve problems. Moreover, alongside providing education to fishermen, fishery cooperatives can be empowered and encouraged to work actively to form an organization. Keywords: Fishery
___
- Artukoğlu MM, Olgun A ve Adanacıoğlu H, 2010. The efficiency
analysis of organic and conventional olive farms: case
of Turkey. Agricultural Economics-Czech, 56, 89-96.
- Aydın E, Yeşilyurt C ve Sakarya E, 2014. Measuring the performance
of cattle fattening enterprises with data envelopment
analysis: comparative analysis of enterprises in the
Northeast Anatolia Region (TRA) between the years 2009-
2010. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 20,
719-725.
- Banker RD, Charnes A ve Cooper WW, 1984. Models for estimation
of technical and scale inefficiencies in data envelopment
analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092.
- Başaran C ve Engindeniz S, 2015. Sivri biber üretiminde girdi
kullanım etkinliğinin analizi: İzmir örneği. Tarım Ekonomisi
Dergisi, 21(1 ve 2), 77-84.
- Ceyhan V ve Gene H, 2014. Productive Efficiency of Commercial
Fishing: Evidence from the Samsun Province of Black
Sea, Turkey. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences,
14(2), 309-320.
- Charnes A, Cooper WW ve Rhodes E, 1978. Maesuring the
efficiency of decision making units. European Journal of
Operational Research, 2 (6), 8-11.
- Cinemre HA, Ceyhan V, Bozoğlu M, Demiryürek K ve Kılıç O,
2006. The cost efficiency of trout farms in the Black Sea
Region, Turkey. Aquaculture, 251(2-4), 324–332.
- Coelli T, Rao DSP ve Battese GE (1998). An Introduction to
Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic
Publishers, Boston, USA.
- Cooper WW, Seiford LM ve Tone K, 2000. Data Envelopment
Analysis a Comprehensive Text with Models, Applications,
References and Dea Solver, Kluwer Academic Publishers,
Dordreccht.
Demircan V, Binici T ve Zulauf CR, 2010. Assessing pure technical
efficiency of dairy farms in Turkey. Agricultural Economics
– Czech, 56(3), 141–148.
- Esmaeili A ve Ormani M, 2007. Efficiency analysis of fishery in Hamoon Lake: Using DEA approach. Journal of Applied
Sciences, 7(19), 2856-2860.
- Fare R, Grosskopf S ve Lovell CAK, 1994. Production frontiers.
Cambridge University Press, Cambridge.
GTHB 2017. Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı. İstatiksel
veriler. https://www.tarim.gov.tr/sgb/Belgeler/SagMenu-
Veriler/BSGM.pdf Erişim Tarihi: 07.12.2017
- Gözener B, 2013. TRT83 bölgesinde sığır yetiştiriciliğine yer
veren işletmelerin ekonomik analizi ve teknik etkinlik.
Doktora tezi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Tokat.
Günden C, Şahin A, Miran B ve Yıldırım İ, 2010. Technical, allocative
and economic efficiencies of Turkish dairy farms:
an aplication of data envelopment analysis. Journal of
Applied Animal Research, 37(2), 213-216.
- KB 2014. Kalkınma Bakanlığı. Su Ürünleri Özel İhtisas Komisyonu
Raporu. http://tarim.kalkinma.gov.tr/wp-content/
uploads/2014/12/Su_Urunleri_oik_Raporu.pdf Erişim Tarihi:
Sep 13.09.2016
- Oliveira MM, Camanho AS ve Gaspar MB, 2010. Technical
and economic efficiency analysis of the Portuguese artisanal
dredge fleet. Journal of Marine Sciences, 67(8), 1811–
1821.
- Pascoe S ve Herrero I, 2004. Estimation of composite fish
stock index using data envelopment analysis. Fisheries Research,
69(1), 91-105.
- Tan S, Seki İ ve Akbulut M, 2014. Doğal Kaynakların Kullanımı
ve Sürdürülebilirliği Açısından Su Ürünleri Sektörünün
Mevcut Durumu ve SWOT Analizi: Türkiye TR22 Bölgesi
Örneği. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 9(1), 125-136.
- Thean LG, Latif IA ve Hussein AMD, 2011. Technical efficiency
analysis for penang trawl fishery, Malaysia: applying
dea approach. Australian Journal of Basic and Applied Sciences,
5(12), 1518-1523.
- Tingley D, Pascoe S ve Coglan L, 2005. Factors affecting technical
efficiency in fisheries: stochastic production frontier
versus data envelopment analysis approaches. Fisheries
Research, 73(3), 363-376.
- TÜİK 2015. Türkiye İstatistik Kurumu. Deniz Ürünleri, Bot,
Filo, Sosyo-Ekonomik Yapı, Avcılık Mikro Verileri. Ankara.
- Ünal HÖ, 2008. Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki
Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul
Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi,37(2), 167-185.