İstatiksel normalizasyon tekniklerinin yapay sinir ağın performansına etkisi

Son yıllarda, yapay sinir ağları pek çok alanda uygulanan ve üzerinde en çok araştırma yapılan yöntemlerden birisidir. Yapay sinir ağ teknikleri karmaşık ve doğrusal olmayan modellerdeetkilidir. YSA araştırmaları; sınıflandırma, optimizasyon, tahmin, şekil tanıma, modelleme veöğrenme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada yapay sinir ağlarının genel yapısı veçalışma mimarisi tanıtılmıştır. Uygulama kısmında yapay sinir ağları ile Adana ili için hava sıcaklık tahmini yapılmıştır. Çeşitli istatiksel normalizasyon teknikleri öğrenme yöntemleri ile birliktekullanılmıştır. Sonuç olarak; yapay sinir ağlarının öğrenme ve veri normalizasyon teknikleri ilegeleceği tahmin etmede başarıyla kullanılabileceği ortaya konulmuştur.

The effect of statistical normalization techniques on the performance of artificial neural network

In recent years, artificial neural networks have been applied in many areas and it is one ofthe most commonly researched methods. Artificial Neural Network (ANN) techniques are effective for the complex and non-linear models. ANN research techniques are applied to variousfields such as classification, optimization, forecasting, recognition, modeling and learning. Thispaper introduces basic structure and working architecture of artificial neural networks. Weathertemperature has been estimated for Adana city with artificial neural networks for the applicationpart. The various statistical normalization techniques used with by combination of learning techniques. As a conclusion, it has been shown that artificial neural networks can be used successfullyto estimation future by using data normalization and learning techniques.

PDF

___

ALLAHVERDİ, Novruz; (2003), Yapay Sinir Ağları, Yayınlanmamış Ders Notları, Konya: Selçuk Üniversitesi.
ASİLKAN, Özcan ve Sezgin IRMAK; (2009), İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Agları İle Tahmin Edilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(2), ss. 375-391.
BAYIR, Fırat; (2006), Yapay Sinir Ağları ve Tahmin Modellemesi Üzerine Bir Uygulama, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
ÇUHADAR, Murat; İbrahim GÜNGÖR ve Ali GÖKSU; (2009), Turizm Talebinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ve Zaman Serisi Yöntemleri İle Karsılaştırmalı Analizi: Antalya İline Yönelik Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), ss. 99-114.
DEDE, Gülin; (2008), Yapay Sinir Ağları İle Konuşma Tanıma, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
DEVECİ, Muhammet; (2012), Yapay Sinir Ağları ve Bekleme Süresinin Tahmininde Kullanılması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsü.
DOĞAN, Emrah; Sebahattin IŞIK ve Mehmet SANDALCI; (2007), Günlük Buharlaşmanın Yapay Sinir Ağları Kullanarak Tahmin Edilmesi, İMO Teknik Dergi, ss. 4119 -4131.
ELMAS, Çetin; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Ankara: Seçkin Yayıncılık.
HAMZAÇEBİ, Coşkun ve Fevzi KUTAY; (2004), Yapay Sinir Ağları İle Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), ss. 227-233.
HAYKİN, Simon; (1994), Neural Networks: A Comprehensive Foundation, First Edition, New York: MacMillan College Publishing Company.
HWANG, Gene and Adam DİNG; (1997), Prediction İntervals for Artifical Neural Networks Journal of the American Statistical Association, Journal of the American Statistical Association, 92, pp. 748-757, Internet Address: http://www.math.neu.edu/~ding/paper/jasa97/jasa97.pdf, Date of Access: 01.03.2012.
JAYALAKSHMİ, T. and A. SANTHAKUMARAN; (2011), Statistical Normalization and Back Propagation for Classification, International Journal of Computer Theory and Engineering, 3(1), pp. 1793-8201.
KARAALİ, F. Çağla ve Füsun ÜLENGİN; (2008), Yapay Sinir Ağları ve Bilişsel Haritalar Kullanılarak İşsizlik Oranı Öngörü Çalışması, İstanbul Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 7(3), ss. 15-26.
KARLIK, Bekir; (1994), Çok Fonksiyonlu Protezler İçin Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Miyoelektrik Kontrol, Yayınlanmamış Doktora Tezi, İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
KAYA, İhsan; Selda OKTAY ve Orhan ENGİN; (2005), Kalite Kontrol Problemlerinin Çözümünde Yapay Sinir Ağlarının Kullanımı, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 21(1-2), ss. 92-107.
KAYNAR, Oğuz; Serkan TAŞTAN ve Ferhan DEMİRKOPORAN; (2010), Ham Petrol Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini, Ege Akademik Bakış Dergisi, 10 (2), ss.559-573.
MASTERS, Timothy; (1993), Practical Neural Network Recipes in C++, London: Academic Press, Inc.
ÖZTEMEL, Ercan; (2003), Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, İstanbul: Papatya Yayıncılık.
ÖZVEREN, Uğur; (2006), Pem Yakıt Hücrelerinin Yapay Sinir Ağları İle Modellenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
SAĞIROĞLU, Şeref; Erkan BEŞDOK ve Mehmet ERLER; (2003), Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-1: Yapay Sinir Ağları, Birinci Baskı, Kayseri: Ufuk Yayıncılık.
SLAUGHTER Gymama E.; (2003), Artificial Neural Network for Temporal Impedance Recognition of Neurotoxins, Unpublished M.S. Thesis, Virginia: Virginia Common Wealth University, School of Engineering.
YILDIZ, Birol; (2001), Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama, İMKB Dergisi, 17, s. 51-67.
YÜKSEK, Ahmet G.; Hüdaverdi BİRCAN; Metin ZONTUL ve Oğuz KAYNAR; (2007), Sivas İlinde Yapay Sinir Ağları İle Hava Kalitesi Modelinin Oluşturulması Üzerine Bir Uygulama, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 8(1), ss. 97-112.
WARNER, Brad and Manavendra MISRA; (1996), Understanding Neural Networks as Statistical Tools, The American Statistician, 50 (4), pp.284-293.