PISA 2012 Problem Çözme Yeterliğine Etki Eden Okul Değişkenlerinin İncelenmesi: Türkiye-Sırbistan Karşılaştırması

OECD'nin PISA 2012 Türkiye problem çözme raporuna göre Türkiye ve Sırbistan aynı matematik okuryazarlık düzeyindedir. Fakat Sırbistan'ın ortalama problem çözme yeterliğinin, Türkiye'den daha yüksek olduğu ifade edilmiştir. Bu doğrultuda bu çalışmada iki ülkenin problem çözme okuryazarlığına etki eden okul değişkenleri belirlenip karşılaştırılmıştır. Nedensel karşılaştırma yöntemi ile yürütülen bu çalışmada Türkiye örnekleminde 147 okuldan 4494 öğrenciye, Sırbistan örnekleminde ise 132 okuldan 4059 öğrenciye ait veri üzerinde ayrı ayrı HLM analizi yapılmıştır. HLM analizi sonucunda, Sırbistan için "engel ve aile bağışı" değişken etkileri, Türkiye için ise "terk, öğretmen morali ve matematik yarışı" değişken etkileri istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. İki ülkede farklı değişkenlerin problem çözme okuryazarlığı üzerinde manidar etkileri olduğu görülse de bu değişkenlerin okul iklimi kavramının birer bileşeni olması oldukça dikkate değerdir

PISA 2012 Analysis of School Variables Affecting Problem- Solving Competency: Turkey-Serbia Comparison

According to the OECD's PISA 2012 Turkey problem-solving report, Turkey and Serbia are at the same mathematical literacy level. However, Serbia's average of problem-solving competency is said to be higher than Turkey's. In this study, school variables that affect problem-solving competency of the two countries were examined and compared. The method of the study was causal comparison method, and HLM analysis was performed on data of 4494 students from 147 schools in Turkey sample and 4059 students from 132 schools in Serbia sample separately. As a result of HLM analysis, "obstacle and family donation" variable for Serbia and "abandon, teacher morale and mathematics competition" variable for Turkey were statistically significant. Although it was found that for each countries different variables influence the problem-solving competency, it was quite remarkable that these variables are in common in that they are components of the school climate concept

___

  • Aydın A., Sarıer Y. ve Uysal Ş. (2012). Sosyoekonomik ve sosyokültürel değişkenler açısından PISA matematik sonuçlarının karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim, 37(164), 20-30.
  • Baucal, A., Pavlovic-Babic, D., & Willms, J. D. (2007). Differential selection into secondary schools in Serbia. Prospects, 37(4), 539-546.
  • Baucal, A., & Pavlovic-Babic, D. (2009). Quality and equity of education in Serbia: Educational opportunities of the vulnerable PISA assessment 2003 and 2006 data. Ministry of Education of the Republic of Serbia.
  • Bryk, A., & Raudenbush, S. (1988). Toward a more appropriate conceptualization of research on school effects: A three-level hierarchical linear model. American Journal of Education, 97(1), 65-108.
  • Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri (14. baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Cadiz, J. (2001). Differences in 4th grade mathematics achievement among chilean elementary schools an application of hierarchical linear models (HLMS) (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database.
  • Çalık, T. ve Kurt, T. (2010). Okul iklimi ölçeği’nin (OİÖ) geliştirilmesi. Eğitim ve Bilim Dergisi, 35(157), 167- 180.
  • Çelen F. K., Çelik A. ve Seferoğlu S. S. (2011, Şubat). Türk eğitim sistemi ve PISA sonuçları. Akademik Bilişim’11-XIII. Akademik Bilişim Konferansı, İnönü Üniversitesi, Malatya.
  • Demir, E. (2010). Uluslararası öğrenci değerlendirme programı (PISA) bilişsel alan testlerinde yer alan soru tiplerine göre Türkiye’de öğrenci başarıları (Yüksek lisans tezi, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.) https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir.
  • EARGED. (2005). OECD PISA 2003 araştırmasının Türkiye ile ilgili sonuçları-PISA 2003 projesi ulusal nihai rapor. http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2013/07/PISA-2003-Ulusal-Nihai-Rapor.pdf adresinden erişildi.
  • Farrell, J. P., & Oliveira, J. B. (1993). Teachers in developing countries: Improving effectiveness and managing costs. Washington, DC: The World Bank.
  • Fuller, B., & Clarke, P. (1994). Raising school effects while ignoring culture? Local conditions and the influence of classroom tools, rules, and pedagogy. Review of Educational Research, 64(1), 119-157.
  • Hox, J. J. (2010), Multilevel analysis: Techniques and applications. (2nd ed.) Great Britain: Routledge.
  • İş, Ç. (2003). Uluslararası öğrenci başarı belirleme programına göre (PISA) matematik okur yazarlığını belirleyen faktörlerin kültürler arası karşılaştırılması (Yüksek lisans tezi, Ortadoğu Teknik Üniversitesi, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir.
  • Kavgacı, H. (2010). İlköğretimde örgütsel iklim ve okul-aile ilişkileri (Yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir.
  • Kılıç, S., Çene, E. ve Demir, İ. (2012). Comparison of learning strategies for mathematics achievement in Turkey with eight countries. Educational Sciences: Theory and Practice, 12(4), 2594-2598.
  • Lesh, R., & Zawojewski, J. S. (2007). Problem solving and modeling. In F. Lester (Ed.), The handbook of research on mathematics teaching and learning (2nd ed., pp. 763–804). Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics; Charlotte, NC: Information Age Publishing (joint publication).
  • Maas, C. J. M., & Hox, J. J. (2005). Sufficient sample sizes for multilevel modeling. Methodology, 1(3), 86-92.
  • Mihyap, K. (2011). Uluslararası matematik ve fen eğilimleri araştırması (2007) tarafından belirlenen öğretmen endekslerinin incelenmesi ve bu değişenlerin sekizinci sınıf Türk öğrencilerinin başarısı ile ilişkisinin analizi (Yüksek lisans tezi, Ortadoğu Teknik Üniversitesi, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir.
  • Milli Eğitim Bakanlığı (2015). PISA 2012 araştırması ulusal nihai rapor. https://drive.google.com/file/d/0B2wxMX5xMcnhaGtnV2x6YWsyY2c/view adresinden erişildi.
  • Mohammadpour, E., & Abdul Ghafar, M. N. (2014). Mathematics achievement as a function of within-and between-school differences. Scandinavian Journal of Educational Research, 58(2), 189-221.
  • Mortimore, P., Sammons, P., Stoll, L., Lewis, D., & Ecob, R. (1988). School matters: The junior years. England: Somerset. Retrieved from https://books.google.com.tr/books
  • OECD. (2001). Knowledge and skills for life: First results from PISA 2000. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/edu/school/programmeforinternationalstudentassessmentpisa/33691620.pd f
  • OECD. (2004a). Learning for tomorrow’s world: Firsts results from PISA 2003. Paris, France: OECD. Retrieved from http://www.oecd.org/education/school/programmeforinternationalstudentassessmentpisa/34002 216.pdf
  • OECD. (2004b). Problem solving for tomorrow's world first measures of cross-curricular competencies from PISA 2003. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/edu/school/programmeforinternationalstudentassessmentpisa/34009000.pdf
  • OECD. (2005). PISA 2003 technical report. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/edu/school/programmeforinternationalstudentassessmentpisa/35188570.pdf
  • OECD. (2009). PISA 2009 assessment framework: Key competencies in reading, mathematics and science. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/44455820.pdf
  • OECD. (2013a). PISA 2012 assessment and analytical framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy. Paris, France: OECD. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264190511-en
  • OECD. (2013b). PISA result from PISA 2012 problem solving. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/pisa/.../PISA-2012-results-turkey.pdf
  • OECD. (2014). PISA 2012 technical report. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/pisa/pisaproducts/PISA-2012-technical-report-final.pdf
  • Raudenbush, S. W. and Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models (2nd ed.). Newbury Park, CA: Sage.
  • Ryoo, H. (2001). Multilevel influences on student achievement: An international comparative study (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database.
  • Satıcı, K. (2008). PISA 2003 sonuçlarına göre matematik okuryazarlığını belirleyen faktörler: Türkiye ve Hong Kong-Çin (Yüksek lisans tezi, Balıkesir Üniversitesi, Balıkesir). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp adresinden edinilmiştir.
  • Scheerens, J. (2000). Improving school effectiveness (Fundamentals of Educational Planning No.68). http://doc.utwente.nl/92592/1/Improving-122424e.pdf adresinden erişildi.
  • Scheerens, J., & Bosker, R. J. (1997). The foundations of educational effectiveness. Oxford, England: Pergamon. Schleicher, A. (2007). Can competencies assessed by PISA be considered the fundamental school knowledge 15 year olds should possess? Journal of Educational Change, 8, 349-357. doi:10.1007/s10833-007-9042-x
  • Şimşek, H. ve Şahin, S. (2012). İlköğretim ikinci kademe öğrencilerinde okulu bırakma eğilimi ve nedenleri (Şanlıurfa ili örneği). Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 12(2), 41-72.
  • Teodorovic, J. (2005). Factors related to student achievemenet: What works for children in Serbia? (Doctoral Dissertation). Available from ProOuest Dissertations and Theses database.
  • Yavuz, E., & Atar, H. Y. (2016). Examining the effects of students and school variables on PISA 2012 problem solving achievement in Turkey. New Trends and Issues Proceedings on Humanities and Social Sciences, 2(5), 24-30. Retrieved from http://sproc.org/ojs/index.php/pntsbs/article/view/1124.
Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-6575
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2010
  • Yayıncı: Selahattin GELBAL