Nalan Gülten AKIN

MAKİNE SEÇİMİ PROBLEMİNDE ENTROPİ - ROV VE CRITIC - ROV YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÖzÜretimde kullanılacak makinelerin seçimi, yönetim açısından stratejik bir karardır. Genellikle büyük miktard asermaye yatırımı gerektiren ve üretim faaliyetinin yapılabilmesi için gerekli olan makinelerin doğru seçimi,işletmelerin üretim planlarının aksatılmadan yürütülmesi, verimliliğin artırılması, maliyetlerinin azaltılma s ı,dolayısıyla işletmenin sürdürülebilirliği açısından büyük önem taşımaktadır. Karar üzerinde etkili olan kriterlerindoğru belirlenmesi, belirlenen kriterler açısından alternatiflerin uygun yöntemlerle analiz edilmesi vedeğerlendirilmesi sonucunda doğru seçimin yapılması mümkün olacaktır.Bu çalışmada, yatak ve uyku ürünleri üreten bir işletme için yatak kenarı bordür dikim makinesi seçimi yapılacaktır.Karar üzerinde etkili olduğu düşünülen kriterler doğrultusunda en iyi alternatif belirlenmeye çalışılacaktır. Bu amaçlaEntropi-ROV ve CRITIC-ROV yöntemleri birlikte uygulanmıştır. Entropi ve CRITIC yöntemleri, kriter ağırlıkların ınbelirlenebilmesi için; ROV yöntemi ise alternatiflerin sıralamasının yapılabilmesi ve en iyi alternatifin belirlenmes iiçin kullanılmıştır.

COMPARISON OF ENTROPY - ROV AND CRITIC - ROV METHODS IN MACHINE SELECTION PROBLEM

The selection of machines to be used in production is a strategic decision in terms of management. The right choice of machines, which usually requires a large amount of capital invesment and which is necessary for the production of the production activity, is of great importance in terms of execution of production plans of the enterprises, increasing the efficiency, reducing the costs and sustainability of the enterprise. It will be possible to determine the criteria that are effective on the decision correctly and to make the right choice as a result of analyzing and evaluating the alternatives with appropriate methods in terms of the determined criteria. In this study, border sewing machine will be selected for a factory which produces spring mattress and sleep products. It will be tried to determine the best alternative in line with the criteria that are thought to be effective onthe decision. For this purpose, Entropy-ROV and CRITIC-ROV methods were applied together. Entropy and CRITIC methods can be used to determine the criteria weights; the ROV method was used to determine the alternatives and determine the best alternative.

PDF

___

Arslan, M. Ç., Çatay, B., & Budak, E. (2004). A decision support system for machine tool selection. Journal of Manufacturing Technology Management, 15(1), 101 -109.
Çakır, S. (2016). An integrated approach to machine selection problem using fuzzy SMART - fuzzy weighted axiomatic design. Journal of Intelligent Manufacturing, 1-13.
Çakır, E., & Sezen Akar, G. (2017). Bütünleşik SWARW – TOPSIS yöntemi ile makine seçimi: Bir üretim işletmesinde uygulama. Intenational Journal of Academic Value Studies, 3(13), 206 -216.
Dashore, K., Pawar, S. S., Sohani, N., & Verma, D. S. (2013). Product evaluation using entropy and multi criteria decision making methods. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), 4(5), 2183-2187.
Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple creteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
Garg, H., Agarwal, N., & Choubey, A. (2015). Entropy based multi-criteria decision making method under fuzzy environment and unknown attribute weights. Global Journal of Technology & Optimization, 6(3), 1-4.
Gök Kısa, A. C., & Perçin, S. (2017). Bütünleşik bulanık DEMATEL – bulanık VIKOR yaklaşımının makine seçimi problemine uygulanması. Journal of Yasar University, 12(48), 249 -256.
Hussain, S. A. I., & Mandal, U. K. (2016). Entropy based MCDM approach for selection of material. National Level Conference on Engineering Problems and Application of Mathematics, (pp. 1 - 6), NIT, Agartala.
Işık, A. T., & Adalı, E. A. (2017). The decision - making approach based on the combination of entropy and ROV methods for the apple selection problem. European Journal of Interdisciplinary Studies, 8(1), 80 -86.
Jahan, A., Mustapha, F., Sapuan, S. M., Ismail, M. Y., & Bahraminasab, M. (2012). A framework for weighting of criteria in ranking stage of material selection process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 58, 411 -420.
Jahan, A., Edwards, K. L., & Bahraminasab, M. (2016). Multi criteria decision analysis for supporting the selection of engineering materials in product design (2nd Edition). Butterworth-Heinemann.
Kabadayı, N., & Dağ, S. (2017). Bulanık DEMATEL ve bulanık PROMETHEE yöntemleri ile kablo üretiminde makine seçimi. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 7(14), 239 -260.
Karami A., & Johansson, R. (2014). Utilization of multi attribute decision making techniques to integrate automatic and manual ranking of options. Journal of Information Science and Engineering, 30, 519-534.
Kaya, İ., Kılınç, M. S., & Çevikcan, E. (2007). Makine - techizat seçim probleminde bulanık karar verme süreci. Mühendis ve Makine, 49(576), 8 -14.
Kumaraswamy, M., & Ramaswamy, R. (2016). Performance evaluation of software projects using criteria importance through inter – criteria correlation technique. International Journal of Soft Computing and Software Engineering, 6(3), 28 -36.
Lee, M. C., Chang, J. F., & Chen, J. F. (2011). An entropy decision model for selection of enterprise resource planning system. International Journal of Computer Trends and Technology, 1-9.
Lotfi, F. H., & Fallahnejad, R. (2010). Imprecise Shannon’s entropy and multi attribute decision making. Entropy, 12, 53-62.
Madic, M., & Radovanovic, M. (2015). Ranking of some most commonly used non -traditional machining processes using ROV and CRITIC methods. UPB Scientific Bulletin Series D: Mechanical Engineering, 77(2), 193 -204.
Madic, M., Radovanovic, M., Coteata, M., Jankovic, P., & Petkovic, D. (2015). Multi - objective optimization of laser cutting using ROV-based Taguchi methodology. Applied Mechanics and Materials, 809-810, 405 -410.
Madic, M., Radovanovic, M., & Manic, M. (2016). Application of the ROV method for the selection of cutting fluids. Decision Science Letters, 5, 245 -254.
Monks, J. G. (1996). İşlemler yönetimi teori ve problemler (S. Üreten, Çev.). Nobel Yayın Dağıtım.
Organ, A. (2013). Bulanık DEMATEL yöntemiyle makine seçimini etkileyen kriterler in değerlendirilmesi. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(1), 157 -172.
Özdağoğlu, A., Yakut, E., & Bahar, S. (2017). Machine selection in a dairy product company with entropy and SAW methods integration. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 32(1), 341 -359.
Özgen, A., Tuzkaya, G., Tukaya, U. R., & Özgen, D. (2011). A multi-criteria decision making approach for machine tool selection problem in a fuzzy environment. International Journal of Computational Systems, 4(4), 431 -445.
Pamucar, D. S., Bozanic, D., & Randeloviz, A. (2017). Multi-criteria decision making: An example of sensitivity analysis. Serbian Journal of Management, 12(1), 1- 27.
Safari, H., Fagheyi, M. A, Ahangari, S. S., & Fathi, M. R. (2012). Applying PROMETHEE method based on entropy weight for supplier selection. Macrothink Institute Business Management and Strategy, 3(1), 97-106.
Ulutaş, A. (2017). EDAS yöntemi kullanılarak bir tekstil atölyesi için dikiş makinesi seçimi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 9(2), 169 -183.
Ulutaş, A. (2018). Entropi temelli ROV yöntemi ile esnek üretim sistemi seçimi. Business and Economics Research Journal, 9(1), 187-194.
Ulutaş, A., & Cengiz, E. (2018). CRITIC ve EVAMIX yöntemleri ile bir işletme için dizüst ü bilgisayar seçimi, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(55), 881 -887.
Vajapeyam, S. (2014). Understanding Shannon’s entropy metric for information. Research Gate, 1-7.
Vardin, H., & Yılmaz, F. M. (2012). Gıda endüstrisinde gıda işleme makineleri ve ekipmanlarını n seçimi. Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 16(3), 33-37.
Vujicic, M. D., Papic, M. Z., & Blagojevic, M. D. (2017). Comparative analysis of objective techniques for criteria weighing in two MCDM methods on example of an air conditioner selection. Tehnika – Menadzment, 67(3), 422-429.
Wang, T. Y., Shaw, C. F., & Chen, Y. L. (2000). Machine selection in flexible manufacturing cell: A fuzzy multiple attribute decision-making approach. International Journal of Production Research, 38(9), 2079 -2097.
Wang, T. C., & Lee, H. D. (2009). Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights. Expert Systems with Application, 36, 8980-8985.
Wang, Y. M., & Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standart deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling, 51(1-2), 1-12.
Yakowitz, D. S., Lane, L. J., & Szidarovszky, F. (1993). Multi-attribute decision making: Dominance with respect to an impotance order of the attributes. Applied Mathematics and Computation, 54(2-3), 167-181.
Yılmaz, K., Öztürk, Y., & Burdurlu, E. (2017). Mobilya endüstrisi üretim süreçlerinde teknoloji seçimi: Panel ebatlama makinesi seçimi örneklemesi. İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, 6(3), 774-785.
Zardari, N. H., Ahmed, K., Shirazi, S. M., & Yusop, Z. B. (2015). Weighting methosd and their effects on multi-criteria decision making model outcomes in water resources management. Springer.
Zhang, H., Gu, C., Gu, L., & Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & information entropy – a case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management, 32, 443-451.