Ahmet AYDIN, Osman KAÇMAZ, Mesut ÖTERKUŞ, Ökkeş Hakan MİNİKSAR

MPV, RDW, LAKTAT, NA ve Albumin Düzeyleriyle Yoğun Bakım Hasta Mortalitesi Arasındaki İlişki

Giriş ve Amaç: Yoğun bakım hasta mortalitesine yaş, yatış süresi, mekanik ventilasyon ihtiyacı ve süresi, eşlik eden yandaş hastalıklar, enfeksiyon ve laboratuvar parametreleri gibi birçok parametrenin etkisi vardır. Çalışmamızda bu parametrelerden hangilerinin yoğun bakım hasta mortalitesi üzerine etkisi olduğunu araştırmayı amaçladık. Yöntemler: Retrospektif planlanan çalışmamıza hastanemiz yoğun bakım servisinde Ocak 2018-Aralık 2019 tarihleri arasında yatan 18 yaş üstü 295 hasta dahil edildi. Taburcu ve ex olan hastalar olarak iki gruba ayrıldı. Gruplar arasında, parametrelerin mortalite ile arasındaki ilişkisi karşılaştırıldı. Bulgular: %53,6’sı (n:158) erkek olan hastaları yaş ortalaması ise 76 yıl olarak bulundu. Nörolojik hastalıkların varlığı, ileri yaş ve yüksek Apache II skoru mortalite oranında anlamlı artışa sebep olmaktadır. Entübe olarak kabul edilen hastalarda mortlite daha yüksekti. Yüksek laktat , yüksek RDW seviyesi ve düşük albumin düzeyi, artmış mortalite ile ilişkili bulundu. Sodyum ve MPV değerinin ise mortalite ile anlamlı bir ilişkisinin olmadığı saptandı. 15 günden az yatışı olan hastalarda ise mortalite oranı daha düşük bulundu. Sonuç: RDW, Albumin ve laktat değerlerinin yoğun bakımda yatan hastaların prognozu etkilediği görüldü. Bu değerlerin takibinin; erken dönemde tedavinin başlanabilmesi açısından fayda sağlayacaktır.

Anahtar Kelimeler:

RDW, Albumin, Lactat, Yoğun Bakım, Sodyum, Mortalite

The Measurement of Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin in Umbilical Cord Blood and the Assessment of Its Relationship with Neonatal Results

Objectives: In this study, the relationship of cord blood Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin (NGAL) with neonatal diseases was investigated. Methods: NGAL levels were measured in the cord blood of 180 babies born between 2015 and 2016. Patients were classified according to maternal diseases, neonatal diseases and demographic characteristics. Obtained data were compared with cord blood NGAL levels. Results: In our study, the mean NGAL levels were 1283.99 ng/mL in boys and 1306.52 ng/mL in girls. Umbilical cord blood NGAL levels of infants diagnosed with intrauterine growth retardation (1913.4±2833.5 ng/mL) and prolonged premature rupture of membranes (2594.2±2037.1 ng/mL) were found to be statistically high (p0.05). Conclusions: Neutrophil Gelatinase-Associated Lipocalin, may be useful as a diagnostic biomarker in the evaluation of maternal and neonatal diseases. However, studies on larger patient populations are needed.

Keywords:

Neutrophil Gelatinase Associated Lipocalin, umbilical cord blood, newborn,

PDF

___

1. Siddiqui S. Mortality profile across our Intensive Care Units: A 5-year database report from a Singapore restructured hospital. Indian J Crit Care Med. 2015; 12: 726-7.
2. Bouch D, Thompson Jp. Severity scoring systems in the critical ill. Continuing Education in Anaesthesia. Critical Care & Pain. 2008; 8: 181-5.
3. Li, N, Zhou H, Tang Q. Red Blood Cell Distribution Width: A Novel predictive indicator for cardiovascular and cerebrovascular diseases. Dis Markers. 2017; 1–23.
4. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP. APACHE II: A severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985; 10: 818-29.
5. Dinçer M, Kahveci K, Doger C, et al. Long-term care hospitals in Turkey: A Review. Eastern Mediterranean Health Journal. 2017; 8: 564-70.
6. Ursavaş A, Ege E, Yüksel Eg, et al. Solunumsal yoğun bakım ünitesinde mortaliteyi etkileyen faktörlerin değerlendirilmesi. Yoğun Bakım Dergisi. 2006; 1: 43-8.
7. Ball JAS, Rhodes A, Bennett ED. Prognostic factors in intensive care. Eur J Intern Med. 2001; 12: 334-43.
8. Özdemir L. Yoğun bakım ünitelerinde skorlama sistemlerinin kullanımı. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi. 2014; 91–100.
9. Keegan MT, Gajic O, Afessa B. Severity of illness scoring systems in the intensive care unit. Crit Care Med. 2011; 1: 163-9.
10. Knapik P, Krzych ŁJ, Weigl W, et al. Mortality rate in Polish intensive care units is lower than predicted according to the APACHE II scoring system. Intensive Care Med. 2017; 11: 1745-6.
11. Dede G, Şahan L, Dede B, et al. Kan laktat seviyesi yoğun bakım hastalarında mortaliteyi tahmin etmede ne kadar etkilidir? Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi. 2017; 1: 12-28.
12. Jones AE, Shapiro NI, Trzeciak S, et al.: Lactate clearance vs central venous oxygen saturation as goals of early sepsis therapy: A randomized clinical trial. JAMA. 2010; 8: 739-46.
13. Lee SW, Hong YS, Park DW, et al: Lacticacidosis not hyperlactatemia as a predictor of in hospital mortality in septic emergency patients. Emerg Med J. 2008; 10: 659-65.
14. Yektaş A, Koçak H, Savuşma B. Yoğun bakım ünitesinde yatan kritik hastalarda CRP ve serum albumin düzeyi, Apache II ve NRS-2002 değerlerinin ilişkisi ve bu değerlerin mortalite üzerine etkisinin retrospektif incelenmesi. Turkiye Klinikleri J Anest Reanim. 2020; 1: 12-22.
15. Özdoğan HK, Karateke F, Özyazıcı S, et al. The predictive value of red cell distribution width levels on mortality in intensive care patients with community acquired intraabdominal sepsis. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2015; 5: 352-7.
16. Anderson JL, Ronnow BS, Horne BD, et al. Usefulness of a complete blood count derived risk score to predict incident mortality in patients with suspected cardiovascular disease. Am J Cardiol 2007; 99: 169–74.
17. Gençay İ, Büyükkoçak Ü, Ateş G, et al. Yoğun bakım ünitesinde mortalite belirleyicileri olarak ortalama trombosit hacmi ve trombosit dağılım genişliği. J Health Sci Med/ JHSM. 2020; 1: 51-5.
18. Yarkıcı H, Peker A, Gürlek Yıldırım S, et al. Yoğun bakım hastalarında artmış ortalama trombosit hacmi yüksek mortaliteyi öngörebilir mi? İstanbul Bilim Üniversitesi Florence Nightingale Tıp Dergisi. 2016; 3: 177-80.
19. Deveci Ş, Çelebi A, Aşkın S, et al. Akut iskemik inme ile ortalama trombosit hacmi ilişkisi. Ege Tıp Dergisi. 2014; 1: 1-6.
20. Altun Y, Demircan F, Mengeloğlu FZ, et al. Yoğun bakım hastalarında ortalama trombosit hacminin mortalite ile ilişkisi. Klinik ve Deneysel Araştırmalar Dergisi. 2011; 4: 408-11.
21. Funk GC, Lindner G, Druml W, et al. Incidence and prognosis of dysnatremias present on ICU admission. İntensive Care Med. 2010; 36: 304-11
22. Bacakoğlu F. Yoğun Bakım Gerektiren Ağır Toplum Kökenli Pnömoni. Yoğun Bakım Derg. 2010; 1: 25-30.
23. Tertemiz KC, Kömüs N, Ellidokuz H, et al. Kronik obstrüktif akciğer hastalığında mortalite ve mortaliteyi etkileyen faktörler. Tuberk Toraks. 2012; 2: 114-22.
24. Aksoy D, İnanır A, Ayan M, et al. Akut İskemik İnmede Mortalite ve Morbidite Belirteçleri. Arc Hi Ves Of Neu Ropsy Chi Atry. 2013; 50: 40-4.
25. Veerbeek JM, Kwakkel G, Van Wegen EEH, et al. Early prediction of outcome of activities of daily living after stroke. Stroke. 2011; 42: 1482- 8.
26. İnce B. Yaşlılarda iskemik inme. Turk Kardiyol Dern Ars 2017; 45: 83–5.
27. Mert KU, Mert GÖ, Dural M. ST Yükselmeli Miyokard İnfarktüsü Hastalarında Yaşam Kalitesi ile 5 Yıllık Mortalite Arasındaki İlişki. Koşuyolu Heart J. 2018; 1: 26-31.
28. Steinberg JS, Joshi S, Schron EB, et al. Psychosocial status predicts mortality in patients with life threatening ventricular arrhythmias. Heart Rhythm. 2008; 5: 361-5.
29. Rodriguez-Artalejo F, Guallar-Castillon P, Pascual CR, et al. Health related quality of life as a predictor of hospital readmission and death among patients with heart failure. Arch Intern Med. 2005; 165: 1274-9.
30. Akbıyık A, Koçak G, Oksel E. Kronik Kalp Yetmezliği Olan Hastalarda Öz-Bakım Davranışlarının İncelenmesi. İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi. 2016; 2: 1-8.
31. Paulus WJ, Tschöpe C. A novel paradigm for heart failure with preserved ejection fraction: Comorbidities drive myocardial dysfunction and remodeling through coronary microvascular endothelial inflammation. J Am Coll Cardiol. 2013; 4: 263-71.
32. Ünal E, Akan O, Üçler S. Diyabet ve Nörolojik Hastalıklar. Okmeydanı Tıp Dergisi. 2015; 31: 45-51.
33. Ceylan E, itil O, Arı G, et al. İç Hastalıkları Yoğun Bakım Ünitesinde izlenmiş Hastalarda Mortalite ve Morbiditeyi Etkileyen Faktörler. Toraks Dergisi. 2001; 1: 6-12.