Özet:Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren ve Borsa İstanbul(BİST)’deişlem gören sınai sektörü işletmelerinin, sermaye yapısı konusunda aldıkları kararlardakaldıraç oranlarının işletmeye özgü faktörlerden ne derecede ve ne şekilde etkilendiğinitespit etmeye çalışmaktır. Çalışmada 2003-2013 yılları arasında faaliyet gösteren 110sınai sektörü işletmesinin verilerinden yararlanılmıştır. Bu amaçla çalışmada bağımlıdeğişken olarak kaldıraç oranlarından toplam yabancı kaynak/öz kaynak, toplam borç/toplam varlık ve uzun vadeli yabancı kaynak /öz kaynak oranları kullanılırken, bağımsızdeğişken olarak ise büyüme, karlılık, borç dışı vergi kalkanı, nakit akış oranı, duranvarlıklar/toplam varlıklar, cari rasyo, finansal risk, net çalışma sermayesi ve vergi oranıkullanılmıştır.Yapılan çalışmada üç model oluşturulmuş çalışma sonucunda, Panel Veri AnalizindeBDVK ve CR değişkenleri kullanılan üç modelde de ortak olarak anlamlı bulunmuştur.Anahtar Kelimeler: Sermaye Yapısı, Sınai Sektörü, Panel Veri AnaliziFactors That Affect the Capital Structure: An Application onBist Industrial Sector with Panel Data AnalysisAbstract: The aim of this study is to identify in what degree and how leverage ratiosof industrial sectors of business that are operating in Turkey and traded in Istanbul StockExchange (BIST), in their decisions regarding capital structure, are affected by companyspecificfactors. 110 industrial sectors that operate between the years 2003 to 2013 wereused in the study of business data. For this purpose, while total liabilities of the leverageratio as the dependent variable / equity, total debt / total assets and long-term liabilities/ equity ratio are used, as independent variables, the growth, profitability, non-debt taxshield, cash flow ratio, fixed assets / total assets, current ratio, financial risk, net workingcapital and the tax rate is used.As a result of the study, in Panel Data Analysis, the three models in which BDVK andCR variables have been used. It has been found significant results.Keywords: Capital Structure, Industrial Sector, Panel Data Analysis