DOĞAL GAZ TALEBİNİN ESNEKLİĞİ: SEÇİLMİŞ AVRUPA BİRLİĞİ ÜLKELERİ VE TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Öz Doğal gaz enerjisi; petrol ve kömür gibi birincil enerji türlerine göre sahip olduğu avantajlı yönleri dolayısıyla dünya ekonomilerindeki enerji politikalarının belirlenmesi ve uygulanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu doğrultuda, sürdürülebilir büyüme ve kalkınmanın sağlanması için ülkelerin doğal gaz talebine karşı bağımlılık derecesinin de önem arz ettiği ifade edilebilir. Yapılan çalışmada, 2007-2015 yılları arasındaki Türkiye ile seçilmiş Avrupa Birliği Ülkeleri’ndeki doğal gaz talebinin konut ile sanayi sektörlerindeki fiyat ve gelir esnekliğinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Kurulan modelde yer alan değişkenler arasındaki ilişki, Panel birim kök testi ve Panel ARDL yöntemi tahmincisi ile analiz edilmiştir. Yapılan ampirik analiz sonuçları, seçilmiş ülkelerde konut sektöründeki fiyat esnekliğinin sanayi sektörüne göre nispeten daha düşük ve konut sektöründe ise gelir esnekliğinin sanayi sektörüne göre daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır. 

___

  • Alberini A, Gans W, Velez-Lopez D. (2011), Residential consumption of gas and electricity in the US: the role of prices and income. Energy Econ. 2011;33:870– 81
  • Andersen TB, Nilsen OB, Tveteras R .(2011), How is demand for natural gas determined across European industrial sectors? Energy Policy. 39:5499–508
  • Arora, V. (2014). Estimates of the price elasticities of natural gas supply and demand in the United States. MPRA Paper No. 54232, posted 08 Mar 2014 14:44 UTC
  • Asche, F., Nilsen, O. B., & Tveterås, R. (2008). Natural gas demand in the European household sector. The Energy Journal, 29(3), 27.
  • Baranzini, A., & Weber, S. (2013). Elasticities of gasoline demand in Switzerland. Energy policy, 63, 674-680.
  • Bernstein R, Madlener R. (2011), Residential natural gas demand elasticities in OECD countries: an ARDL bounds testing approach. FCN working paper no. 15.
  • Bilgili, F. (2014). Long run elasticities of demand for natural gas: OECD panel data evidence. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 9(4), 334- 341.
  • BP (2019), Statistical Review of World Energy, https://www.bp.com/content/dam/bp/businesssites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-statsreview-2019-full-report.pdf Çalışkan, Ş. (2009). Türkiye’nin enerjide dışa bağımlılık ve enerji arz güvenliği sorunu. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,(25), 297-310.
  • Çatık, A., & Deliktaş, E. (2016).Türkiye’de Petrol, Kömür ve Doğal Gaz Talebinin Fiyat ve Gelir Esnekliklerinin Tahmin Edilmesi, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitü Dergisi, Ek 1, 1-20
  • Dagher L. (2012) Natural gas demand at the utility level: an application of dynamic elasticities. Energy Econ. ;34:961–9
  • Dağdemir, E. (2007). Avrupa Birliği’nde Enerji Arz Güvenliği İçin Dış Enerji Politikası Arayışları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1) Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ogusbd/issue/10991/131535
  • Dale, L., Fujita, K.S., Lavín, F.V., Moezzi, M., Hanemann, M. and Lutzenhiser, L. (200 9). Price impact on the demand for water and energy in California residences. Sacramento, CA: California Climate Change Center.. CEC-500– 2009-032-
  • Dong, K., Dong, X., & Sun, R. (2019). How did the price and income elasticities of natural gas demand in China evolve from 1999 to 2015? The role of natural gas price reform. Petroleum Science, 1-16.
  • Dünya Bankası, (2017), World Development Indicators. http://databank.worldbank.org/data/source/world-development-indicators (Erişim Tarihi: 10.05.2018)
  • EIA (Energy Information Agency), (2016), U.S. Energy Information Administration | International Energy Outlook 2016, https://www.eia.gov/outlooks/ieo/pdf/nat_gas.pdf
  • Eltony, M. N. (1996). Demand for natural gas in Kuwait: an empirical analysis using two econometric models. International journal of energy research, 20(11), 957-963.
  • EIA (Energy Information Agency), (2017), https://www.eia.gov (Erişim Tarihi: 15.06.2018)
  • Estrada, J. & Fugleberg, O. (1989). Price Elasticites of Natural Gas Demand in West Germany and France, Journal of Energy, (10), 77-90
  • Eurostat, (2017), European Statistics , http://ec.europa.eu/eurostat/web/main/home (Erişim Tarihi: 15.05.2018)
  • Eurostat, (2019), Natural gas supply Statistics Explained (https://ec.europa.eu/eurostat/statisticsexplained/) - 26/08/2019
  • Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of econometrics, 115(1), 53-74.
  • Joutz, F. L., Shin, D., McDowell, B., & Trost, R. P. (2008). Estimating regional short-run and long-run price elasticities of residential natural gas demand in the US, 28th
  • USAEE. In IAEE Annual North American Conference, New Orleans, LA, December (pp. 3-5). Khan, M. A. (2015). Modelling and forecasting the demand for natural gas in Pakistan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 49, 1145-1159.
  • Krichene, N. (2002). World Crude Oil and Natural Gas:A Demand and Supply Model., Energy Economics, (124), 557-576.
  • Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties. Journal of econometrics, 108(1), 1-24.
  • Lim, C. (2019). Estimating residential and industrial city gas demand function in the Republic of Korea—A Kalman filter application. Sustainability, 11(5), 1363.
  • Maddala, G. S., Trost, R. P., Li, H., & Joutz, F. (1997). Estimation of short-run and longrun elasticities of energy demand from panel data using shrinkage estimators. Journal of Business & Economic Statistics, 15(1), 90-100.
  • Maruejols, L., & Ryan, D. L. (2009). Residential Energy Demand in Canada. Edmonton: CBEEDAC. Retrieved from CBEEDAC: http://www.cbeedac.com/publications/index.html
  • Öztürk, S., & Altınöz, B. (2018), İmalat Sektörü Firma Karlılığının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(3), 18-25.
  • Payne JE, Loomis D, Wilson R. (2011). Residential natural gas demand in Illinois: evidence from the ARDL bounds testing approach. J Reg Anal Policy. 41:138– 47.
  • Pesaran, M.H., Shin, Y. & Smith, R.J. (1999). “Pooled Mean Group Estim8ation of Dynamic Heterogeneous Panels”. Journal of the American Statistical Association, 94(446).
  • Pindyck, R.S. (1979).The Structure of World Demand. MIT Press: Cambridge.
  • Serletis A, Timilsina GR, Vasetsky O. (2010), Interfuel substitution in the United States. Energy Econ. 32:737–45.
  • Sun, C., & Quyang, X. (2016). Price and Expenditure Elasticities of Residental Energy Demand During Urbanization:An Emprical Analysis Based on The Household Level Survey Data in China, Energy Policy, (98), 637-649.