Açık Artırmalı Tomruk Satış Fiyatlarındaki Mevsimsel Etkinin Belirlenmesi ve Gelecek Dönem Fiyat Tahmini

Mevsimsellik, mevsimlere bağlı olarak meydana gelen periyodik dalgalanmalar olarak ifade edilebilir. Ormancılık, doğaya açık bir işletme şekli olmasından dolayı mevsimsel dalgalanmalardan etkilenen sektörlerin başında gelmektedir. Baharda ağaçlandırmada, yazın yangın söndürmede, bahar ve yaz aylarında odun hammaddesi üretiminde görülen faaliyet artışlarında mevsimsel etkinin önemli bir payı vardır. Özellikle odun hammaddesi üretim işlerinin mevsim şartlarına bağlı olarak değişmesi, tomruk satış fiyatlarını doğrudan etkilemektedir. Bu araştırmada, Türkiye’deki odun arzının önemli bir kısmını gerçekleştiren Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki açık artırma yöntemi ile satışı yapılan 3. Sınıf Normal Boy göknar, karaçam, kayın ve sarıçam fiyatları üzerindeki mevsimsel etki incelenmiştir. Ayrıca bahsi geçen ürünler için gelecek yıla ilişkin fiyat tahminleri yapılmıştır. Bu amaçla çalışmada, Zaman Serisi Analizi kullanılmıştır. Analiz sonucunda, tüm 3. Sınıf Normal Boy göknar, karaçam, kayın ve sarıçam tomrukları açık artırmalı satış fiyatları üzerinde mevsimsel etkinin olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, hesaplamalar sonucunda tomruk fiyatlarına ilkbahar ve yaz mevsimlerinin pozitif yönde, sonbahar ve kış mevsimlerinin ise negatif yönde, etkisi olduğu belirlenmiştir.

Determination of the Seasonal Effect on the Auction Prices of Timbers and Prediction of Future Prices

Seasonality can be expressed as the periodic fluctuations that occur depending on the season. Forestry is at the forefront of the sectors that are affected by seasonal fluctuations due to being a nature-oriented enterprise. The seasonal effect has an important role, in the afforestation activities in spring, fire extinguishment works in the summer, production of wood raw materials in the spring and summer. Especially the change of the production of wood raw materials depending on seasonal conditions directly affect the log sale prices. In this research, seasonal effects were examined on 3rd class Normal length fir, black pine, beech and Scots pine logs price which are sold by auction method in Kastamonu Regional Directorate of Forestry which performs an important part of the wood supply in Turkey. In addition, timber price estimates for the coming years have been made. For this purpose, Time Series Analysis was used. As a result of the analysis, it was determined that all 3rd Class normal length fir, black pine, beech and yellow pine logs are exposed to a seasonal effect of auction sale prices. It was determined that the spring and summer seasons are positive, and the autumn and winter seasons are negative effects on all kind of log prices.

Keywords:

: Auction timber sales prise, seasonality effect Kastamonu Regional Forest Directorate, Turkey,

PDF

___

Zwirglmaier, K. 2010. Seasonality of prices – the example of German timber prices. Technisce Universitat Munchen. Available online:http://www.gipecofor.org/doc/drupal/liens_article/evenements/2010/ZWIRGLMAIER_IUFRO_Paris_Mai2010.pdf (Accessed on 30.02.2018).
Wooldridge, J. M. 2002. Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning.
Ünsal, A. 1997b. Zaman Serilerinde Regresyon ve Varyans Analizi Yöntemleri ile Mevsimsel Dalgalanmaların Araştırılması ve Bir Uygulama. Ekonomik Yaklasim, 8(26), 119-130.
Ünsal, A. 1997. Ekonomik Yaklaşım, Cilt 8, Sayı 26, Gazi Üniversitesi, I.I.B.F Ekonometri Bölümü Ders Notları.
URL 5. Time series Decomposition Additive Model: Farideh Dekhordi-Vakil’s course note, Available online: http://faculty.wiu.edu/F-Dehkordi/DS-533/Lectures/Week%205-1.ppt (Accessed on 29.02.2018).
URL 4. Chapter 1: Decomposition methods. Available online: http://personal.cb.cityu.edu.hk/msawan/teaching/ms6215/MS6215Ch1.pdf (Accessed on 03.02.2018).
URL 3. Chapter 5: Decomposition methods and seasonal indexes. Available online: http://homes.ieu.edu.tr/~agokce/Courses/slides/forecastingpart3.pdf (Accessed on 03.02.2018).
URL 2. Forecasting: Course Note by Dr. Alain Zemkoho. School of Mathematics, UK. Available online: https://www.southampton.ac.uk/~abz1e14/papers/Forecasting.pdf (Accessed on 19.03.2018).
URL 1. Kastamonu Orman Bölge Müdürlüğü orman varlığı. Available online: https://kastamonuobm.ogm.gov.tr/Sayfalar/Ormanlarimiz/OrmanVarligi.aspx (Accessed on 07.02.2018).
Schwager, J.D. 1984. “A Complete Guide to the Futures Markets: Fundamental Analysis, Technical Analysis, Trading Systems, Fundamental Analysis, Options”. John Wiley & Sons, USA, 741 p.
Saraçoglu, B. 1990. Ekonomik zaman serilerinin ve DİE toptan eşya fiyat endeksinde trend ve mevsimlik dalgalanmaların regresyon yolu ile incelenmesi. GÜ İİBF Dergisi, 6 (1), 139.
Parajuli, R., Tanger, S., Joshi, O., Henderson, J. 2016. Modeling Prices for Sawtimber Stumpage in the South-Central United States. Forests, 7(7), 148.
Öztürk, S., Ayan, S. 2015. Management alternatives in national park areas: The case of Ilgaz Mountain National Park. eco. mont-Journal on Protected Mountain Areas Research, 7, 37–44.
Ok, K. 1998. Açık artırmalı tomruk satış fiyatları üzerine mevsim etkisinin araştırılması. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 48(2), 9-22.
OGM, 2017. Orman Genel Müdürlüğü 2016 Yılı idare faaliyet raporu. Orman Genel Müdürlüğü Strateji Geliştirme Dairesi Başkanlığı, Ankara. Available online: https://www.ogm.gov.tr/ekutuphane/FaaliyetRaporu/Orman%20Genel%20M%C3%BCd%C3%BCrl%C3% BC%C4%9F%C3%BC%202016%20Y%C4%B1l%C4%B1%20Faaliyet%20Raporu.pdf (Accessed on 01.02.2018).
OGM, 2015. 2015 Performans programı, Strateji Geliştirme Dairesi Başkanlığı, TC Orman ve Su İşleri Bakanlığı Orman Genel Müdürlüğü, Ankara. Available online: https://www.ogm.gov.tr/ekutuphane/PerformansProgrami/OGM%202015%20PERFORMANS%20PROGR AMI.pdf (Accessed on 12.01.2018).
OGM, 2007. 2006 Orman Genel Müdürlüğü faaliyet raporu. Orman Genel Müdürlüğü Strateji Geliştirme Dairesi Başkanlığı, Ankara. Available online: https://www.ogm.gov.tr/ekutuphane/FaaliyetRaporu/Orman%20Genel%20M%C3%BCd%C3%BCrl%C3% BC%C4%9F%C3%BC%202006%20Y%C4%B1l%C4%B1%20Faaliyet%20Raporu.pdf (Accessed on 22.02.2018).
Newbold, P. 2000. İşletme ve İktisat için İstatistik, Çev. Ümit Şenesen, Literatür Y., İstanbul, ss.777-785.
Michinaka, T., Kuboyama, H., Tamura, K., Oka, H., Yamamoto, N. 2016. Forecasting Monthly Prices of Japanese Logs. Forests, 7(5), 94.
Kolis, K., Hiironen, J., Ärölä, E., Vitikainen, A. 2014. Effects of sale-specific factors on stumpage prices in Finland. Silva Fennica, 48(3), 18.
İlter, E. and Ok, K. 2012. Ormancılık ve Orman Endüstrisinde Pazarlama İlkeleri ve Yönetimi (Genişletilmiş 3. Baskı). Form Ofset Matbaacılık, Ankara.
Ferris, J. N. 1998. “Agricultural Price and Commodity Market Analysis.” WCB/McGraw-Hill, 361 p.
Ertek, T. 2010. Makroekonomiye Giriş (Genişletilmiş Dördüncü Baskı). Beta Yayıncılık, İstanbul.
Daşdemir, İ. 2008. Açık Artırmalı Kayın Tomruk Satış Fiyatını Etkileyen Faktörler. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 10(14).
Daşdemir, İ. 2003. Asli Orman Ürünlerinde Fiyat Analizi (Zonguldak Orman Bölge Müdürlüğü Örneği). ZKÜ Bartın Orman Fakültesi Yayınları, Üniversite Yayın No: 26, Fakülte Yayın No: 12, ISBN 975-7138-22-7, 119 s., Bartın.
Anonymous. 2017. Kastamonu Orman Bölge Müdürlşüğü işletme pazarlama Şube Müdürlüğü satış verileri.Kastamonu orman Bölge Müdürlüğü, Kastamonu.
Anonymous. 2014. Kastamonu province state of the environment report 2014. T.C. Kastamonu Valiliği Çevre ve Şehircilik İl Müdürlüğü (p. 174). Kastamonu, Turkey. Available online: http://www.csb.gov.tr/db/ced/editordosya/Kastamonu%202014.pdf (accessed on 13.06.2017),
Alper, C.E., Aruoba, S. B. 2001. Makroekonomik Verilerin Mevsimsellikten Arındırılması: Türkiye’deki Uygulamalı Araştırmacılara Dikkat Notu. Available online: http://econweb.umd.edu/~webspace/aruoba/research/paper1/Alper_Aruoba_2001_Turkish.pdf (Accessed on 19.02.2018).