Ergenlerde İnternet Bağımlılığını Etkileyen Faktörler

Amaç: Araştırma ergenlerde internet bağımlılığını etkileyen faktörleri belirlemek amacı ile kesitsel olarak yapılmıştır.Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini batıda bir ilde Milli Eğitim İl Müdürlüğüne bağlı 22 Devlet Okulunu temsilen dokuz liseoluşturmuştur. Örneklem büyüklüğü evreni bilinen örnekleme yöntemi ile hesaplanmış olup olası kayıplarda göz önüne alınarak %30yedek eklenmiş ve örneklem büyüklüğü 355 olarak belirlenmiştir. Örnekleme alınacak öğrencilerin okullara göre tabakalamasıyapılmıştır. Araştırmanın verileri Mayıs 2018-Aralık 2018 tarihleri arasında, araştırmacılar tarafından literatür doğrultusundahazırlanan anket formu ve İnternet Bağımlılığı Ölçeği (İBÖ) ile toplanmıştır.Bulgular: Araştırmaya katılan öğrencilerin %63.1’i kadın ve yaş ortalamaları 16.47±1.14’dür. İlaveten öğrencilerin %67.3’üinternete evden bağlandığını ifade etmiş, %92.6’sı internete erişim aracı olarak akıllı telefonu,%40.7’si kişisel bilgisayarınıkullanmaktadır. Öğrencilerin %70.8’i sıklıkla hem hafta içi hem hafta sonu, %36.9’u gün içinde en çok 18-21 saatleriarasında, %40.4’ü günde 1-3 saat internet kullandıklarını belirtmiştir. Öğrencilerin %55.8’i internet kullanımlarının ebeveynleritarafından denetlenmediğini bildirmiştir. Öğrencilerin İBÖ puan ortalaması 29.12±18.89 olup, internet bağımlılığını hem hafta içihem de hafta sonu internet kullanmanın (p=0.000),gün içinde en çok internet kullanılan saat diliminin (p=0.011),gün içinde internetkullanım süresinin (p=0.000), sosyal medya üyeliğinin(p=0.013)ve internet kullanımlarının ebeveynleri tarafından kontroledilmemesinin (p=0.029)etkilediği bulunmuştur.Sonuç: Öğrencilerin internet bağımlılığını hem hafta içi hem de hafta sonu internet kullanma durumunun, interneti kullanıldığı saatdiliminin, internet kullanım süresinin, sosyal medya üyeliği ve internet kullanımının ebeveynler tarafından denetlenmemesininetkilediği belirlenmiştir. Öğretmenlere ve ailelere bağımlılık ile ilgili farkındalık eğitimlerinin düzenlenmesi, öğrencilere sosyalaktivitelerini arttırıcı alanların sağlanması yararlı olabilir.

The Factors Affecting Internet Addiction in Adolescents

Aim: The research was conducted analytic cross-sectional with the aim of determining the factors affecting internet addiction in adolescents. Material and Methods: The population of the research was composed of nine high schools representing the 22 State Schools of the Provincial Directorate of National Education in one of the western provinces of the country. The sample size was calculated using the precision sampling method and considering the possible losses, a 30% reserve was added and the sample size was calculated as 355. The students in the sample were stratified according to the schools. The data of the research was collected by the questionnaire form prepared by the researchers in line with the literature and Internet Addiction Scale. Results: 63.1% of the students participating in the research are female and their average age is 16.47 ± 1.14. In addition, that 67.3% of the students stated that they are connected to the internet from home, 92.6% of them use their smart phones and 40.7% of them use their personal computers. 70.8% of the students stated that they frequently use the internet both on weekdays and on weekends, 36.9% during the day, mostly between 18-21 hours, and 40.4% using 1-3 hours a day. 55.8% of students reported that their internet use was not controlled by their parents The Internet Addiction Scale mean score of the students was 29.12±18.89 and it was found that internet addiction was affected by; the internet use both on weekdays and at the weekends (p=0.000),the time when internet was most frequently used within the day (p=0.011),the duration of internet use within the day (p=0.000),social media membership (p=0.013), and the fact that internet use was not controlled by the parents (p=0.029). Conclusion: In accordance with these results, it is suggested that initiative and qualitative studies should be conducted to define the internet addictions of the students.

___

  • Akdağ, M., Şahan Yılmaz, B., Özhan, U., & Şan, İ. (2014). Üniversite öğrencilerinin internet bağımlılıklarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi (İnönü Üniversitesi örneği). İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 15:73-96.
  • Arısoy, Ö. (2009). İnternet bağımlılığı ve tedavisi. Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, 1: 55-67.
  • Balta, Ö. Ç., & Horzum, M. B. (2008). Web tabanlı öğretim ortamındaki öğrencilerin internet bağımlılığını etkileyen faktörler. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 41: 187-205.
  • Bayraktar, F. (2001). İnternet kullanımının ergen gelişimindeki rolü. (Yüksek lisans tezi), Ege Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Cao, F., Su, L., Liu, T., & Gao, X. (2007). The relationship between impulsivity and Internet addiction in a sample of Chinese adolescents. European Psychiatry, 22: 466- 471.
  • Cao, H., Sun, Y., Wan, Y., Hao, J., & Tao, F. (2011). Problematic Internet use in Chinese adolescents and its relation to psychosomatic symptoms and life satisfaction. BMC Public Health, 11: 802.
  • Ceyhan, A. A. (2011). Ergenlerin problemli internet kullanım düzeylerinin yordayıcıları. Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 2011; 18: 85-94.
  • Ceyhan, E. (2008). Ergen ruh sağlığı açısından bir risk faktörü: İnternet bağımlılığı. Çocuk ve Gençlik Ruh Sağlığı Dergisi, 15:109-116.
  • Ceyhan, E., & Ceyhan, A. A. (2011). Çocuk ve ergenlerde bilgisayar ve İnternet kullanımının gelişimsel sonuçları. Bilgisayar II, 165-188.
  • Chou, C., Condron, L., & Belland, J. C. (2005). A review of the research on Internet addiction. Educational Psychology Review, 17: 363-388.
  • Çakır, Ö., & Oğuz E. (2017) Lise öğrencilerinin yalnızlık düzeyleri ile akıllı telefon bağımlılığı arasındaki ilişki. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 13: 418-429.
  • Çevik, G. B., & Yildiz, M. A. (2017). The roles of perceived social support, coping, and loneliness in predicting internet addiction in adolescents. Journal of Education and Practice, 8: 64-73.
  • Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). The relationship of Internet addiction severity with Attention Deficit Hyperactivity Disorder symptoms in Turkish University students; impact of personality traits, depression and anxiety. Comprehensive Psychiatry, 55: 497-503.
  • Delagrave, M. (2016). Ergen kullanma kılavuzu, (Çev. Özdoğan, E.,) Yapı Kredi Yayınları.
  • Derin, S. (2013). Lise öğrencilerinde internet bağımlılığı ve öznel iyi oluş. (Yüksek lisans tezi), Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Dikeç, G., Yalnız, T., Bektaş, B., Turhan, A., & Çevik, S.(2017). Relationship between smartphone addiction and loneliness among adolescents. Bağımlılık Dergisi, 18: 103-111.
  • Dinç, M. (2010). İnternet bağımlılığı (1. Baskı). Ferfir Yayınları.
  • Doğan, H., Işıklar, A., & Eroğlu, S.E. (2008). Ergenlerin problemli internet kullanımının bazı değişkenler açısından incelenmesi. Atatürk Üniversitesi Kazım Karabekir Eğitim Fakültesi Dergisi, 18: 106-124.
  • Doğan, U., & Tosun, N. İ. (2016). Lise öğrencilerinde problemli akıllı telefon kullanımının sosyal kaygı ve sosyal ağların kullanımına aracılık etkisi. Adıyaman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22: 99- 128.
  • Egger, O. (1996). Internet behaviour and addiction. (Semester thesis), Swiss Federal Institute of Technology.
  • Eldeleklioğlu, J., & Vural, M. (2013). Predictive effects of academic achievement, internet use duration, loneliness and shyness on internet addiction. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 28: 141-152.
  • Esen, B. K., & Gündoğdu, M. (2010). The relationship between internet addiction, peer pressure and perceived social support among adolescents. The International Journal of Educational Researchers, 2: 29-36.
  • Gençer, S.L. (2011). Ortaöğretim öğrencilerinin internet bağımlılık durumlarının internet kullanım profilleri ve demografik özelliklere göre farklılıklarının incelenmesi. (Yüksek lisans tezi), Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Griffiths, M. (2005)A ‘components’ model of addiction within biopsychosocial framework. Journal of Substance use, 2005; 10: 191-197.
  • Guan, S. S. A., & Subrahmanyam, K. (2009). Youth Internet use: risks and opportunities. Current Opinion in Psychiatry, 22: 351-356.
  • Kaess, M., Durkee, T., Brunner, R., Carli, V., Parzer, P., Wasserman, C…. Wasserman, D. (2014). Pathological Internet use among European adolescents: psychopathology and self-destructive behaviours. European Child & Adolescent Psychiatry, 23: 1093-1102.
  • Kalaitzaki, A. E., & Birtchnell, J. (2014).The impact of early parenting bonding on young adults' Internet addiction, through the mediation effects of negative relating to others and sadness. Addictive Behaviors, 39: 733-736.
  • Kardefelt-Winther, D. (2014). A conceptual and methodological critique of internet addiction research: Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31: 351-354.
  • Kayri, M., & Gunuc, S. (2010). An analysis of some variables affecting the Internet dependency level of Turkish adolescents by using decision tree methods. Educational Sciences: Theory and Practice, 10: 2487-2500.
  • Kelleci, M. (2008). The effects of internet use, cell phones and computer games on mental health of children and adolescents. TAF-Preventive Medicine Bulletin, 2008; 7: 253.
  • Kelleci, M., Güler, N., Sezer, H., & Gölbası, Z. (2009). Lise öğrencilerinde internet kullanma süresinin cinsiyet ve psikiyatrik belirtiler ile ilişkisi. TAF Preventive Medicine Bulletin, 8: 223-230.
  • Kemp, S. Digital, Social and Mobile in 2017. We are social, January. http:// we are social.com/uk/special reports/ digital-in.
  • Kim, S., & Kim, R. (2002). A study of internet addiction: Status, causes, and remedies. Journal of Korean Home Economics Association English Edition, 3: 1-19
  • Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). The association between Internet addiction and psychiatric disorder: a review of the literature. European Psychiatry, 27: 1-8.
  • Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang,M. J. (2007). Factors predictive for incidence and remission of internet addiction in young adolescents: A prospective study. CyberPsychology & Behavior, 10: 545-551.
  • Kubey, R. W., Lavin, M. J., & Barrows, J. R. (2001). Internet use and collegiate academic performance decrements: Early findings. Journal of Communication, 51: 366- 382.
  • Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Binder, J. F. (2013). Internet addiction in students: Prevalence and risk factors. Computers in Human Behavior, 29: 959-966.
  • Lee, J., Hwang, J. Y., Park, S. M., Jung, H. Y., Choi, S. W., Lee, J. Y…. Choi, J. S. (2014). Differential resting-state EEG patterns associated with comorbid depression in Internet addiction. Progress in Neuro- Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 50: 21-26.
  • Lee, M. S., Ko, Y. H., Song, H. S., Kwon, K. H., Lee, H. S., Nam, M…. Jung, I. K. (2006). Characteristics of Internet use in relation to game genre in Korean adolescents. CyberPsychology & Behavior, 10: 278- 285.
  • Leung, L., & Lee, P. S. (2012). Impact of internet literacy, internet addiction symptoms, and internet activities on academic performance. Social Science Computer Review, 30: 403-418.
  • Liu, Q. X., Fang, X. Y., Yan, N., Zhou, Z. K., Yuan, X. J., Lan, J…. Liu, C. Y. (2015). Multi-family group therapy for adolescent Internet addiction: Exploring the underlying mechanisms. Addictive Behaviors, 42: 1-8.
  • Nalwa, K., & Anand, A. P. (2003). Internet addiction in students: A cause of concern. Cyberpsychology & Behavior, 6: 653-656.
  • Öner, K., & Arslantaş, H. (2018). Internet addiction in high school students, affecting factors and relationship between internet addiction and depression risk. Jurnal Medical Brasovean, 1: 38-49.
  • Özdemir, Y., Kuzucu, Y., & Ak, Ş. (2014).Depression, loneliness and Internet addiction: How important is low selfcontrol?. Computers in Human Behavior, 34: 284-290.
  • Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, Y. F…. Montag, C. (2014). Self-esteem, personality and internet addiction: a cross-cultural comparison study. Personality and Individual Differences, 61: 28- 33.
  • Shao, G. (2010). China's Regulations on Internet Cafés. China Media Research, 6:26-30.
  • T.C. Resmî Gazete. Sağlık Bakanlığı Hemşirelik Yönetmeliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik. Resmi Gazete Sayısı: 27910, http:// www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2011/04/201104195.h tml
  • Taylan, H. H., & Işık, M. (2015). Sakarya’da ortaokul ve lise öğrencilerinde internet bağımlılığı. Turkish Studies- International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 2015; 10: 855-874.
  • Tsai, H. F., Cheng, S. H., Yeh, T. L., Shih, C. C., Chen, K. C., Yang, Y. C…. Yang, Y. K. (2009). The risk factors of Internet addiction-a survey of university freshmen. Psychiatry Research, 167: 294-299.
  • Tsitsika, A., Critselis, E., Kormas, G., Filippopoulou, A., Tounissidou, D., Freskou, A…. Kafetzis, D. (2009). Internet use and misuse: a multivariate regression analysis of the predictive factors of internet use among Greek adolescents. European Journal of Pediatrics, 168: 655.
  • Tsitsika, A., Janikian, M., Schoenmakers, T. M., Tzavela, E. C., Olafsson, K., Wójcik, S…. Richardson, C. (2014). Internet addictive behavior in adolescence: A crosssectional study in seven European countries. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17: 528-535.
  • Tuna, C. (2015). Ortaokul öğrencilerinin ebeveynleriyle olan bağlanma ilişkisinin internet bağımlılığına etkisi. (Yüksek lisans tezi), Nişantaşı Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Türkiye İstatistik Kurumu. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması. http://www.tuik.gov.tr/ Pre Haber Bultenleri.do?id=13569.
  • Türkiye İstatistik Kurumu. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması. http://www.tuik.gov.tr/ Pre Haber Bultenleri.do?id=24862.
  • Türkiye İstatistik Kurumu. Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması. http://www.tuik.gov.tr/ Pre Haber Bultenleri.do?id=27819
  • Vondráčková, P., & Gabrhelik, R. (2016). Prevention of Internet addiction: A systematic review. Journal of Behavioral Addictions, 5: 568-579.
  • Wang, H., Zhou, X., Lu, C., Wu, J., Deng, X., & Hong, L. (2011). Problematic Internet use in high school students in Guangdong province, China. PloS One, 6: e19660.
  • Wang, L., Luo, J., Gao, W., & Kong, J. (2012). The effect of Internet use on adolescents’ lifestyles: A national survey. Computers in Human Behavior,28: 2007-2013.
  • Wu, X., Chen, X., Han, J., Meng, H., Luo, J., Nydegger, L. Wu, H. (2013). Prevalence and factors of addictive Internet use among adolescents in Wuhan, China: interactions of parental relationship with age and hyperactivityimpulsivity. PloS One, 8: e61782.
  • Xu, Z., Turel, O., & Yuan, Y. (2012). Online game addiction among adolescents: Motivation and prevention factors. European Journal of Information Systems, 21: 321-340.
  • Yang, S. C., & Tung, C. J. (2007). Comparison of Internet addicts and non-addicts in Taiwanese high school. Computers in Human Behavior, 23: 79-96.
  • Yavuzer, H. (1999). Çocuk psikolojisi (36. Baskı). Remzi Kitabevi, 1999.
  • Yellowlees, P. M., & Marks, S. (2007). Problematic internet use or ınternet addiction? Computers in Human Behavior, 23: 1447-1453.
  • Young, K. (1996). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyber Psychology and Behavior, 3: 237-244.
  • Young, K. S. (1997). What makes the Internet addictive: Potential explanations for pathological Internet use. (Conference presentation), 105th annual conference of the American Psychological Association, Chicago, United States.