Türkiye'nin konut talebinin analizi: 1970-2011

Bu çalışmanın temel amacı, Türkiyede konut talebinin kısa ve uzun dönem etkilerini ortaya koymak ve konut politikalarına yön verebilecek bulguları elde etmektir. Bu amaçla, 1970-2011 dönemine ait yıllık veriler kullanarak, Türkiyenin konut talebi eşbütünleşme ve vektör hata düzeltme modeli (Vector Error Correction Model, VECM) ile analiz edilmiştir. Kişi başı gelir, konut fiyatı, faiz oranı, sanayileşme, tarım sektöründe istihdam ve medeni durum gibi açıklayıcı değişkenler ile konut talebi arasındaki nedensellik ilişkisi ise, VECMe dayalı Granger nedensellik ve Hacker-Hatemi-J (2006) tarafından geliştirilen bootstrap Granger nedensellik testleriyle irdelenmiştir. Yapılan analiz sonucunda, kişi başı gelir, medeni durum ve sanayileşmenin Türkiyenin konut talebini pozitif yönde; konut fiyatları, faiz ve tarım sektöründe istihdamın ise negatif yönde etkilediği belirlenmiştir. Bununla birlikte Türkiyenin konut talebini uzun dönemde en fazla etkiyen faktörün gelir olduğu tespit edilmiştir. Konut talebini en fazla etkiliyen ikinci ve üçüncü faktör, sırasıyla, sanayileşme ve tarım sektöründe istihdam olduğu ortaya konmuştur. Bootstrap analizleri sonucunda ise kişi başı gelir, konut fiyatları, faiz oranı ve sanayileşmeden konut talebine doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi olduğu belirlenmiştir.

Analysıs of housıng demand ın Turkey: 1970-2011

The main purpose of this study is to put forward the short and long run effects of housing demand in Turkey and to obtain findings directing housing policies. For this purpose, the short and long run effects of housing demand were analysed with cointegration and vekor error correction methods using the annual data of Turkey belonging to period between 1970-2011. The causal relationship between housing demand and explanatory variables such as per capita income, housing price, interest rate, industrialization, employment in agriculture, industry and marital status were also analyzed with Granger causality test base on VECM and bootstrap Granger causality test developed by Hacker-Hatemi-J (2006).As a result of analysis, it was estimated that per capita income, marital status and industrialization have positive effect on housing demand but house price, interest rate and employment in agriculture have negative effect on housing demand. However, income is the highest factor affect the housing demand of Turkey in the long term was determined. It was presented that the second and third factor be effective on housing demand are industrialization and employment in agriculture respectively. As a result of bootstrap analysis, unidirectional causality from per capita income, house price and industrialization to housing demand were determined.

___

  • Aydın, S. (2003). Türkiye’de Konut Sorununun Ekonomik Boyutları, (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  • Bocutoğlu, E. and Ertürk, Z. (1992). “Supply and Demand Analysis in Housing Market: A Case Study in Turkey as a Developing Country”, Management Quality and Economics, pp.203-210.
  • Can, A. (1990). “Measurement of Neighborhood Dynamics in Urban House Prices”, Economic Geography, 66, pp.254-272.
  • Carliner, G. (1973). “Income Elasticity of Housing Demand”, Review of Economics & Statistics, 55(4), pp.528-532
  • Chetty, R. and Szeidl, A. (2004). “Consumption Commitments and Asset Prices”, Paper Presented at the 2004 SED Meeting.
  • Davis, M. and Heathcote, J. (2005). “Housing and the Business Cycle”, International Economic Review, 46(3), pp.751-784.
  • De Leeuw, F. (1971). “The Demand for Housing: A Review of Cross Section Evidence” This REVIEW, 53, February, pp.1-10.
  • Dornbusch, R. ve Fischer, S. (1994). Makro Ekonomi, 6 Baskı, Literatür Yayıncılık, İstanbul.
  • Duesenberry, J. S. and Kisten, H. (1953). “The Role of Demand in the Economic Structure” in Wassily Leontief’s Studies in the Structure o f the American Economy, Oxford University Press, New York
  • Durkaya, M. (2002). Türkiye’de Konut Piyasasının Talep Yönlü Analizi, (Yayınlanmamış Doktora Tezi), Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Trabzon.
  • Durkaya, M. ve Yamak, R. (2004). “Türkiye’de Konut Piyasasının Talep Yönlü Analizi”, İktisat İşletme ve Finans Dergisi, 19(217), ss.75-83
  • Elder, W.H. and Zumpano, V.L. (1991). “Tenure Choice, Housing Demand and Residential Location”, The Journal of Real Estate Research, 6(3),pp.341-356
  • Enders, W. (1995). Applied Econometric Time Series, John Wiley&Sons.
  • Engle, S. and Granger, C.W.J. (1987). “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing”, Econometrica, 55, pp.251-276.
  • Eraydın, A., Türel, A. ve Güzel, A. (1996). Konut Yatırımlarının Ekonomik Etkileri, T.C. Başbakanlık TOKİ Başkanlığı, Konut Araştırmaları Dizisi, No:3, Ankara.
  • Ermisch, J.F., Findlay, J. and Gibb, K. (1996). “The price Elasticity Of Housing Demand in Britain: Issues Of Sample Selection”, Journal of Housing Economics, 5(1), pp.64–86.
  • Ertürk, H. (1996). Kent Ekonomisi, 2. Baskı, Ekin Kitabevi, Bursa. Gelfand, J.E. (1966). “The Credit Elasticity of Lower-Middle Income Housing Demand”, Land Economics, 42(4), pp.464–472.
  • Granger, C.W.J. (1988). “Some Recent Developments in a ConceptCausality”, Journal of Econometrics, 39, pp.199-211
  • Güriş, S., Çağlayan, E. and Ün, T. (2011). “Estimating of Probabilityof of Homeownership in Rural and Urban Areas: Logit, Probit and Gompit Model”, European Journal of Social Sciences, 21, pp.405-411.
  • Hacker, R.S. and Hatemi-J, A. (2006). “Tests for Causality Between İntegrated Variables Using Asymptotic and Bootstrap Distributions: Theory and Application”, Applied Economics, 38(13), pp.1489-1500.
  • Halicioğlu, F. (2007). “The demand for new housing in Turkey: an application of ARDL model”, Global Business and Economics Review, 9(1), pp.62–74.
  • Hatemi-J, A. and Roca, E. (2006). “A Re-Examination of International Portfolio Diversification Based on Evidence From Leveraged Bootstrap Methods”, Economic Modelling, 23(6), pp.993-1007.
  • Johansen, S. and Juselius, K. (1990). “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-with Application to the Demand for Money”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, pp.169-210.
  • Kasman, S. (2006). “Hisse Senetlerinin Fiyatları ve Makroekonomik Değişkenler Arasında Bir İlişki Var Mı?”, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, 21(238), ss.88-99
  • Keleş, R. (1997). Kentleşme Politikası, İmge Kitabevi Yayınları, No: 4,
  • Ankara. Lebe, F. and Yiğit, B. (2009). “Analysıs of the Short and Long Run Housıng Demand in Turkey”, The 7th International Symposium of The Romanian Regional Science Association, June 12-13, Baia Mare, Romania.
  • Lebe, F. ve Ersungur, Ş.M. (2011). “Türkiye’de Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımını Etkileyen Ekonomik Faktörlerin Ampirik Analizi”, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt: 25, 10. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, ss.321-339.
  • Lim, C-G., Follain, J. and Renaud, B. (1980). “Determinants of Home- Ownership in a Developing Economy: The Case of Korea”, Urban Studies, 17, pp.13-23
  • Love, Jim and Chandra, R. (2005). “Testing Export-led Growth in South Asia”, Journal of Economic Studies, 32(2), pp.132-145.
  • Maisel, S. and Winnick, L. (1960). “Family Housing Expenditures: Elusive Laws and Intrusive Variances”, Proceedings of the Conference on Consumption and Saving, University of Pennsylvania Press, Philadelphia.
  • Özgüven, A. (1998). İktisadi Büyüme: İktisadi Kalkınma, Sosyal kalkınma Planlama ve Japon Kalkınması, Filiz Kitabevi Yayınları, İstanbul.
  • Öztürk, N. ve Fitöz, E. (2009). “Türkiye’de Konut Piyasasının Belirleyicileri: Ampirik Bir Uygulama”, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(10), ss.21-46.
  • Painter, G. and Redfearn, C.L. (2002). “The Role of Interest Rates in Influencing Long-Run Homeownership Rates,” Journal of Real Estate Finance and Economics, 25(2-3), pp.243-267.
  • T.C. Bayındırlık ve İskan Bakanlığı Konut Müsteşarlığı,www.konut.gov.tr./html/a_konutihtiyacı.html (21.12.2004).
  • Tekeli, İ. (1999). Kent Planlaması Konuşmaları, TBMOB Mimarlar Odası Yayınları, Ankara.
  • Tiwari, P., Parikh, K. and Parikh, J. (1999). “Effective Housing Demand in Mumbai (Bombay) Metropolitan Region”, Urban Studies, 36 (10), pp.1783–1809.
  • Yaylalı, M. ve Lebe, F. (2011). “Beşeri Sermaye İle İktisadi Büyüme Arasındaki İlişkinin Ampirik Analizi”, Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi, XXX(I), ss.23-51.
Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-4646
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Atatürk Üniversitesi İİBF