Öz Özet; Bu çalışmada Erzurum'da yaşayan hanehalklanmn kabloluTV'ye abone olma olasılıklarını kestirmek amacıyla anket uygulanan 450hanehalktndan elde edilen yatay kesit verileri ile bir logit modeli tahminedilmiştir. En yüksek olabilirlik yöntemi ile elde edilen model tahminsonuçlarının önsel beklentilerle uyumlu olduğu tespit, edilmiştir. Öyle ki,hanehalkı geliri, oturulan konuttaki daire sayısı, sahip olunan TV sayısı veizlenen kanal sayısı arttıkça hanehalklanmn kablolu TV'ye abone olmaolasılıklarının da arttığı belirlenmiştir.Anahtar KelimelerTalep analizi, Gölge bağımlı değişken, Logitmodel, Kablolu televizyon Abstract: This study attempts to predict the probability that ahousehold will become a subscriber of cable TV, estimating a logi! modelbythe cross-sectional data set compiled from a questionnaire applied to450 households in Erzurum. All estimates obtained as a result of theMaximum Likelihood, ML.. estimation procedure are consistent with apriori expectations. Empirical findings have shown that the probability ofcable TV subscription will increase if an increase in the variables,namely, household income, the number of apartments, TVs and channelsbeing watched, used in the model occurs.Key Words; Demand analysis, Dummy dependent variable, Logitmodel, Cable television