Lise öğrencilerinde depresif belirti yaygınlığının ve etkileyen etkenlerin incelenmesi: Epidemiyolojik bir araştırma

Amaç: Bu araştırmanın amacı lise öğrencilerinin depresif belirti yaygınlığını belirlemek ve etkileyen etkenleri incelemektir. Yöntem: Araştırma 14-18 yaşları arasındaki 755 lise öğrencisi ile yapılmıştır. Öğrenciler İzmir'deki bir Anadolu Lisesi ve bir Mesleki Teknik Anadolu Lisesi olmak üzere iki lisede eğitim görmektedir ve araştırmaya katılımoranı %69.5'tir. Veriler Sosyodemografik Veri Formu ve Çocuk Depresyon Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. Etkileyen etkenler olarak yaş, cinsiyet, fiziksel hastalık varlığı, gelir düzeyi, anne-babanın eğitimi, anne-babanın mesleği, anne-babanın boşanma durumu, anne-babada fiziksel hastalık varlığı gibi değişkenler incelenmiştir. Veri analizinde binary lojistik regresyon analizi yöntemi kullanılmıştır. Sonuçlar: Bu araştırmada depresif belirti yaygınlığı %41.9 olarak belirlenmiştir. Binary lojistik regresyon analizi sonucunda depresif belirti riskinin kızlarda, gelir düzeyi düşük olanlarda, meslek lisesinde eğitim alan öğrencilerde ve annesinde fiziksel hastalık olanlarda daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Oluşturulan bu modelin depresif belirti yaygınlığının %30'unu istatistiksel olarak anlamlı şekilde açıkladığı ve modelin depresif belirti görülme durumunu %74.8 oranında doğru tahmin edebildiği saptanmıştır. Tartışma: Lise öğrencilerinde depresif belirtilerin yüksek oranlarda görüldüğü saptanmıştır. Araştırmanın sonuçlarındanyola çıkarak, depresif belirti görülme riski yüksek olan öğrencilerin depresyon yönünden düzenli olarak taranması, ergenlere ve ailelerine depresyon belirtileri hakkında bilgi verilmesi ve depresyonun önlenmesine yönelik girişimlerin okullarda yaygınlaştırılması önerilir. (Anadolu Psikiyatri Derg 2020; 21(2):203-210)

Investigation of depressive symptom prevalence and affecting factors in high school students: an epidemiological research

Objective: The present study was aimed at determining the prevalence of depressive symptoms in high school students and to investigate the factors affecting these symptoms. Methods: The study was conducted with 755 high schools students aged between 14-18 years. The students were attending an Anatolian high school and a vocational technical Anatolian high school in Izmir and the participation rate was 69.5%. The study data were collected using the sociodemographic characteristics questionnaire and Children’s Depression Inventory. Age, gender, presence of a physical illness, income level, education levels of the parents, occupations of the parents, whether the parents are divorced and presence of physical illness in parents were examined as the affecting factors. The binary logistic regression analysis method was used in the analysis of the data. Results: In this study, the prevalence of depressive symptoms was 41.9%. As the result of binary logistic regression analysis it was found that the risk of depressive symptoms was higher in girls, low-income students, vocational high-school students and mother's physical illnesses. The results of the binary logistic regression analysis demonstrated that the prevalence of depressive symptoms was higher in girls, those whose income level was low, those who were students attending the Vocational Technical Anatolian School and those whose mother’s has physical illnesses. This model used in the study accounted for statistically significant 30% of prevalence of depressive symptoms and the model was able to accurately predict 74.8%the presence of depressive symptoms. Discussion: It was determined that depressive symptoms were common in high school students. Based on the results of the study, it is recommended that students with a high risk of depressive symptoms should be regularly screened for depression, adolescents and their families should be informed about depression, and more depression prevention programs should be held in schools. (Anatolian Journal of Psychiatry 2020; 21(2):203-210)

PDF

___

1. Dünya Sağlık Örgütü. Mental health action plan 2013-2020. ISBN 978 92 4 150602, 2013.
2. Global Burden of Disease. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 301 acute and chronic diseases and injuries in 188 countries, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet 2015; 386:743-800.
3. Costello JE, Erkanli A, Angold A. Is there an epidemic of child or adolescent depression? J Child Psychol Psychiat 2006; 47:1263-1271.
4. Türkiye Kronik Hastalıklar ve Risk Faktörleri Sıklığı Çalışması. T.C. Sağlık Bakanlığı Halk Sağlığı Kurumu, Ankara, 2013.
5. Gibb SJ, Fergusson DM, Horwood LJ. Burden of psychiatric disorder in young adulthood and life outcomes at age 30. Br J Psychiatry 2010; 197:122-127.
6. Giletta M, Scholte RHJ, Engels RCME, Ciairano S, Prinstein MJ. Adolescent non-suicidal selfinjury: A cross-national study of community samples from Italy, the Netherlands and the United States. Psychiatry Res 2012; 197:66-72.
7. Fergusson D, Woodward L. Mental health, educational, and social role outcomes of adolescents with depression. Arch Gen Psychiatry 2002; 59:225-231.
8. Fletcher JM. Adolescent depression: diagnosis, treatment, and educational attainment. Health Econ 2008; 17:1215-1235.
9. Fried LE, Williams S, Cabral H, Hacker K. Differences in risk factors for suicide attempts among 9th and 11th grade youth: a longitudinal perspective. J Sch Nurs 2013; 29:113-122.
10. Woodward LJ, Fergusson DM. Life course outcomes of young people with anxiety disorders in adolescence. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2001; 40:1086-1093.
11. Dünya Sağlık Örgütü. Preventing suicide: A global imperative. ISBN: 978 92 4 156477 9, 2014.
12. Thapar A,Collishaw S, Pine DS, Thapar AK. Depression in adolescence. Lancet 2012; 17:1056- 1067.
13. Dünya Sağlık Örgütü. mhGAP intervention guide for mental, neurological and substance use disorders in nonspecialized health settings: mental health Gap Action Programme (mhGAP). Geneva: World Health Organisation, 2010.
14. US Preventive Services Task Force. Screening for depression in adults: U.S. preventive services task force recommendation statement. Ann Intern Med 2009; 151:784-792.
15. Bohman H, Låftman SB, Päären A, Jonsson U. Parental separation in childhood as a risk factor for depression in adulthood: a community-based study of adolescents screened for depression and followed up after 15 years. BMC Psychiatry 2017; 17:117.
16. Moreh S, O’Lawrence H. Common risk factors associated with adolescent and young adult depression. J Health Hum Serv Adm 2006; 39:283-310.
17. Bodur S, Küçükkendirci H. Prevalence of depressive symptoms in Turkish adolescents. Eur J Gen Med 2009; 6:204-212.
18. Ceylan A, Özen Ş, Palancı Y, Saka G, Aydın YE, Kıvrak Y, ve ark. Lise son sınıf öğrencilerinde anksiyete-depresyon düzeyleri ve zararlı alışkanlıklar: Mardin çalışması. Anadolu Psikiyatri Derg 2003; 4:144-150
19. Demir T, Karaçetin G, Eralp Demir D, Uysal O. Epidemiology of depression in an urban population of Turkish children and adolescents. J Affect Disord 2011; 134:168-176.
20. Eskin M, Ertekin K, Harlak H, Dereboy Ç. Lise öğrencisi ergenlerde depresyonun yaygınlığı ve ilişkili olduğu etmenler. Turk Psikiyatri Derg 2008; 19:382-389.
21. Ünsal A, Ayranci U. Prevalence of students with symptoms of depression among high school students in a district of Western Turkey: An epidemiological study. J Sch Health 2008; 78:287-293.
22. Toros F, Bilgin NG, Bugdayci R, Sasmaz T, Kurt O, Camdeviren H. Prevalence of depression as measured by the CBDI in a predominantly adolescent school population in Turkey. Eur Psychiatry 2004; 19:264-271.
23. Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V. Biyoistatistik. On yedinci baskı, Ankara: Hatiboglu Yayınevi, 2016.
24. Kim MJ, Yu SY, Kim S, Won CW, Choi H, Kim BS. Health behavior and factors associated with depression in North Korean adolescent defectors in South Korea: The Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey, 2011-2014. Korean J Fam Med 2017; 38:256-262.
25. Sawyer MG, Pfeiffer S, Spence SH. Life events, coping and depressive symptoms among young adolescents. A one-year prospective study. J Affect Disord 2009; 117:48-54.
26. Kovacs M.The Children’s depression inventory. Psychopharmacol Bull 1985; 21:995-998.
27. Öy B. Çocuklar için depresyon ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Türk Psikiyatri Derg 1991; 2:132-136.
28. Hayran M, Hayran M. Sağlık Araştırmaları için Temel İstatistik. İkinci baskı, Ankara: Kişisel Yayınlar, 2018.
29. Fonseca-Pedrero E, Paino M, Lemos-Giráldez S, Muñiz J. Prevalence and characteristics of depressive symptomatology in non-clinical adolescents. Actas Esp Psiquiatr 2011; 39:217-225.
30. Lawrence D, Johnson S, Hafekost J, Boterhoven De Haan K, Sawyer M, Ainley J et al. The Mental Health of Children and Adolescents. Report on the second Australian Child and Adolescent Survey of Mental Health and Wellbeing. Department of Health, Canberra, 2015.
31. Wiensa K, Williams J, Lavoratoa DH, Duffy A, Pringsheim TM, Sajobie TT et al. Is the prevalence of major depression increasing in the Canadian adolescent population? Assessing trends from 2000 to 2014. J Affect Disord 2017; 210:22-26.
32. Twenge JM, Cooper AB, Joiner TE, Duffy ME, Binau SG. Age, period, and cohort trends in mood disorder indicators and suicide-related outcomes in a nationally representative dataset, 2005-2017. J Abnorm Psychol 2019; 128(3):185-199.
33. Lin L, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB et al. Association between Social Media Use and Depression among U.S. Young Adults. Depress Anxiety 2016; 33(4):323-331.
34. Koç M, Gülyağcı S. Facebook addiction among Turkish college students: the role of psychological health, demographic, and usage characteristics. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2013; 16(4):279- 284.
35. Balcı Ş, Baloğlu E. Sosyal medya bağımlılığı ile depresyon arasındaki ilişki: Üniversite gençliği üzerine bir saha araştırması. Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi 2018; 29:209-234.
36. Mission Australia, Black Dog Institute. Youth Mental Health Report Youth Survey 2012-16. 2017.
37. Bingöl O. Toplumsal cinsiyet olgusu ve Türkiye’de kadınlık. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 2014; 3:108-114.
38. Kadir Has Üniversitesi Toplumsal Cinsiyet ve Kadın Çalışmaları Araştırma Merkezi. Türkiye’de Toplumsal Cinsiyet Ve Kadın Algısı Araştırması 2016. İstanbul, Kadir Has Üniversitesi, 2016.
39. Patel V, Burns JK, Dhingra M, Tarver L, Kohrt BA, Lund C. Income inequality and depression: a systematic review and meta-analysis of the association and a scoping review of mechanisms. World Psychiatry 2018; 17:76-89.
40. McLaughlin KA, Costello J, Leblanc W, Sampson NA, Kessler RC. Socioeconomic status and adolescent mental disorders. Am J Public Health. 2012; 102:1742-1750.
41. Pabayo R, Dunn EC, Gilman SE, Kawachi I, Molnar BE. Income inequality within urban settings and depressive symptoms among adolescents. J Epidemiol Community Health 2016; 70:997-1003.