Investigation of the relationship between social network usage and sleep quality among university students

Objective: Smartphones have become the most preferred devices of today with the development and widespread use of social media networks. The aim of this study is to determine the relationship between social network usages and sleep quality among university students. Methods: Overall, 1369 university students (791 females and 578 males) were included in the study. In the cross-sectional study with self-report questionnaires [Sociodemographic Questionnaire, Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI), and Smartphone Addiction Scale Short Version (SAS-SV)] were utilized. Descriptive and inferential statistics were done. Results: The mean score of SAS-SV and PSQI was calculated based on demographic variables and statistically significant differences were found between the frequency of smartphone change, monthly smartphone bill, smartphone addiction, and sleep quality. It was statistically significant when students’ daily Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat, Swarm, and Foursquare user’s times were compared with the mean score of SAS-SV and PSQI. Conclusions: In conclusion, our study thought that overuse of smartphones along with social media networks in college students is potentially addictive and will affect sleep quality negatively. It was also discussed which popular social media networks increased smartphone addiction risk and affected sleep quality. Due to the limited number of studies in the literature on this subject, we think that our study will contribute to the field. (Anatolian Journal of Psychiatry 2020; 21(2):141-148)

Üniversite öğrencilerinde sosyal ağ kullanımı ve uyku kalitesi arasındaki ilişkisinin araştırılması

Amaç: Akıllı telefonlar, sosyal medya ağlarının geliştirilmesi ve yaygın kullanımı ile günümüzün en çok tercih edilen cihazları durumuna geldi. Bu çalışmanın amacı, üniversite öğrencilerinde sosyal ağ kullanımı ve uyku kalitesi arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Yöntem: Çalışmaya, 1369 üniversite öğrencisi (791 kız, 578 erkek) alındı. Özbildirim türü ölçekler ile yapılan kesitsel çalışmada (Sosyodemografik Veri Formu, Pittsburg Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) ve Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Versiyonu (ATBÖ-KF)) kullanılmıştır. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler yapıldı. Bulgular: Ortalama ATBÖ-KF ve PUKİ puanı demografik değişkenlere göre hesaplandı ve akıllı telefon değişim sıklığı, aylık akıllı telefon faturası, akıllı telefon bağımlılığı ve uyku kalitesi arasında istatistiksel olarak anlamlı fark bulundu. Öğrencilerin günlük Facebook, Twitter, Instagram, Snapchat, Swarm ve Foursquare kullanım süreleri ATBÖ-KF ve PUKİ ortalama puanları ile karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlıydı. Sonuç: Sonuç olarak, çalışmamız üniversite öğrencilerinde sosyal medya ağlarıyla birlikte akıllı telefonların aşırı kullanımının potansiyel olarak bağımlılık yaratacağını ve uyku kalitesini olumsuz yönde etkileyeceğini düşündürmüştür. Ayrıca, popüler sosyal medya ağlarının hangilerinin akıllı telefon bağımlılığı riskini artırdığı ve uyku kalitesini etkilediği de tartışıldı. Bu konuda alan yazındaki araştırma sayısının az olması nedeniyle, çalışmamızın alana katkı sağlayacağını düşünüyoruz. (Anadolu Psikiyatri Derg 2020; 21(2):141-148)

___

1. Krystal AD. Sleep and psychiatric disorders: future directions. Psychiatric Clinics 2006; 29:1115- 1130. 2. Bryant PA, Trinder J, Curtis N. Sick and tired: does sleep have a vital role in the immune system? Nature Reviews Immunology 2004; 4:457-467.

3. Ford DE, Kamerow DB. Epidemiologic study of sleep disturbances and psychiatric disorders: an opportunity for prevention? JAMA 1989; 262:1479-1484. 4. Zhang S. Book review: Sleep: Multi-Professional Perspectives. Int J Soc Psychiatry 2014; 60:311- 311

5. Gregory AM, Rijsdijk FV, Lau JY, Dahl RE, Eley TC. The direction of longitudinal associations between sleep problems and depression symptoms: a study of twins aged 8 and 10 years. Sleep 2009; 32:189-199.

6. Smith SS, Kozak N, Sullivan KA. An investigation of the relationship between subjective sleep quality, loneliness and mood in an Australian sample: can daily routine explain the links? Int J Soc Psychiatry 2012; 58:166-171. 7. Gau S-F, Soong W-T. Sleep problems of junior high school students in Taipei. Sleep 1995; 18:667-673.

8. Chang PP, Ford DE, Mead LA, Cooper-Patrick L, Klag MJ. Insomnia in young men and subsequent depression: The Johns Hopkins Precursors Study. Am J Epidemiol 1997; 146:105-114.

9. Kim K, Uchiyama M, Okawa M, Liu X, Ogihara R. An epidemiological study of insomnia among the Japanese general population. Sleep 2000; 23:41- 47.

10. Vadher SB, Panchal BN, Vala AU, Ratnani IJ, Vasava KJ, Desai RS, et al. Predictors of problematic Internet use in school going adolescents of Bhavnagar, India. Int J Soc Psychiatry 2019; 65:151-157.

11. Roberts J, Yaya L, Manolis C. The invisible addiction: Cell-phone activities and addiction among male and female college students. J Behav Addicts 2014; 3:254-265.

12. Griffiths M. Internet gambling: Issues, concerns, and recommendations. CyberPsychology & Behavior 2003; 6:557-568.

13. Sar AH, Işıklar A. Adaptation of problem mobile phone use scale to Turkish. Journal of Human Sciences 2012; 9:264-275.

14. Coban DA, Gundogmus I. Effect of smartphone usage profiles on addiction in a university student: a cross-sectional study. Neurol Sci 2019; 32:87- 94.

15. Demirci K, Akgönül M, Akpinar A. Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. J Behav Addicts 2015; 4:85-92.

16. Sahin S, Ozdemir K, Unsal A, Temiz N. Evaluation of mobile phone addiction level and sleep quality in university students. Pak J Med Sci 2013; 29:913.

17. www.statista.com. Distribution of social media used in Turkey 2016-2018. 2018.

18. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res 1989; 28:193-213.

19. Agargun M, Kara H, Anlar O. The validity and reliability of the Pittsburgh Sleep Quality Index. Turk Psikiyatri Derg 1996; 7:107-115.

20. Carney CE, Edinger JD, Meyer B, Lindman L, Istre T. Daily activities and sleep quality in college students. Chronobiol Int 2006; 23:623-637.

21. Kwon M, Kim D-J, Cho H, Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PLoS One 2013; 8:e83558.

22. Noyan CO, Enez Darçın A, Nurmedov S, Yılmaz O, Dilbaz N. Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeğinin Kısa Formunun üniversite öğrencilerindeTürkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması. Anadolu Psikiyatri Derg 2015; 16:73-81.

23. Shen L, Su A. Intervention of Smartphone Addiction. Multifaceted Approach to Digital Addiction and Its Treatment. IGI Global, 2019, pp.207-228.

24. Zivnuska S, Carlson JR, Carlson DS, Harris RB, Harris KJ. Social media addiction and social media reactions: The implications for job performance. J Soc Psychol 2019: 159(6):746-760.

25. Coban DA, Gundogmus I. Effect of smartphone usage profiles on addiction in a university student: a cross-sectional study. Dusunen Adam 2019; 32:87-94.

26. Griffiths M. Internet addiction-time to be taken seriously? Addiction Research 2000; 8:413-418.

27. Demirci İ. Bergen Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeğinin Türkçeye uyarlanması, depresyon ve anksiyete belirtileriyle ilişkisinin değerlendirilmesi. Anadolu Psikiyatri Derg 2019; 20(Suppl.1):15-22.

28. Chen B, Liu F, Wang L, Ding S, Ying X, Wen Y. Gender differences in factors associated with smartphone addiction: a cross-sectional study among medical college students. BMC Psychiatry 2017; 17:341.

29. Kim J-H, Seo M, David P. Alleviating depression only to become problematic mobile phone users: Can face-to-face communication be the antidote? Comput Human Behav 2015; 51:440-447.

30. Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, DewaldKaufmann JF, Grob A. Adolescents’ electronic media use at night, sleep disturbance, and depressive symptoms in the smartphone age. J Youth Adolesc 2015; 44:405-418.

31. Machell KA, Goodman FR, Kashdan TB. Experiential avoidance and well-being: A daily diary analysis. Cogn Emot 2015; 29:351-359.
Anadolu Psikiyatri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1302-6631
  • Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
  • Başlangıç: 2000
  • Yayıncı: -
Sayıdaki Diğer Makaleler

Atomoxetine-induced urinary retention: a case report

Bahadır TURAN, Onur Burak DURSUN, İbrahim Selçuk ESİN, Şaban Oğuz DEMİRDÖĞEN

Meme kanseri hastalarında psikodrama gruplarının özşefkat ve distres üzerine etkisi

Derya İren AKBIYIK, Berna ARAPASLAN, Yıldız YARDIMCI

Erişkin dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğunda zihin kuramı, dürtüsellik ve bilişsel işlevler arasındaki ilişki

Vural Taner YILMAZ, Hakan KARAŞ, Devran TAN

Obsesif kompulsif bozuklukta özkıyım öngördürücüsü olarak dürtüsellik, anksiyete ve depresif belirtilerin incelenmesi

Deniz Adnan ÇOBAN

Abuse of prescribed psychoactive drugs

Emre MUTLU, Faruk AŞICIOĞLU

Theory of mind deficit in adolescents with major depressive disorder

Şenay KILINÇEL, Ayşe Pınar VURAL, Oğuzhan KILINÇEL

Şiddetli irritabilite ve saldırganlığı olan otistik çocuklarda Nasetilsistein augmentasyonunun etkinliği ve güvenilirliği: Altı olgu

Arif ÖNDER, Aslı SÜRER ADANIR, Özge GİZLİ ÇOBAN, Öznur BİLAÇ, Aziz KARA

The effects of methylphenidate on weight, height, and body mass index in Turkish children and adolescents with ADHD

Ömer Serkan TURAN, Aynur AKAY PEKCANLAR

Majör depresif bozukluğu olan ergenlerde zihin kuramı bozukluğu

Şenay KILINÇEL, Ayşe Pınar VURAL, Oğuzhan KILINÇEL

Lise öğrencilerinde nomofobinin ve ilişkili etkenlerin değerlendirilmes

Berk EREN, Zehra Nur KILIÇ, Selim Enes GÜNAL, Muhammed Fatih KIRCALI, Batın Berkay ÖZNACAR, Ahmet TOPUZOĞLU