Son yıllarda Bayesci yaklaşımların kullanımındaki esneklik Yapısal Eşitlik Modelleri (YEM)’de Monte Carlo Markov Zincir( MCMC) yöntemlerinin daha sık kullanılmasına neden olmuştur. MCMC yöntemlerinde çekilen örneklemler arasındaki otokorelasyon, sonsal dağılıma yakınsayıp yakınsamadığının belirlenmesi ve zincirin sonlandırılması önemli konular arasındadır. Bu çalışma kapsamında MCMC yöntemlerinden olan Gibbs Örneklemesi ile elde edilen bir Bayesci Yapısal Eşitlik Model sonuçlarına ait parametre tahmin değerleri kullanılmıştır. Bu parametre tahminleri için üretilen değerler başlangıç değerlerinin etkisinden kurtulabilmesi için yakma periyodu, bağımsızlığı içinde thin uygulamalarının iterasyonlar ve otokorelasyon üzerinde etkileri incelenmiştir. Çalışma sonunda yakma periyodu ve thin uygulamalarının etkili olduğu gösterilmiştir.