Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapanfirmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşmeolarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmekve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunubelirlemektir. Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklısektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır.Araştırmada kullanılan ölçeklerin normal dağılıma uymaması ve araştırmanınküçük örneklem özelliklerinden dolayı parametrik olmayan test istatistiklerininkullanılması uygun görülmüştür. Sürekli değişkenler arasında ilişkilerkorelasyon analizi ile incelenmiştir. Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenlerarasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi iledeğerlendirilmiştir.
The aim of this study to measure the information level of the firms that are operating within Elazığ Organizational Industrial Zone about the new production model that is called as Digitalization in Industry and named as Industry 4.0 and to determine how much they are capable of this technological transformation with their current infrastructures. The survey prepared for personnel of 49 different firms that are operating in 10 different sectors within Elazığ Organizational Industrial Zone was implemented. It is seen convenient to use nonparametric test statistics for the reasons of scales used in the research are not suitable for normal distribution and of research’s small sample features. The relations between continuous variables were examined with correlation analysis. On the other hand, the relations between categorical variables and continuous variables were evaluated with Mann Whitney U Test and Kruskall Wallis H Test. "> [PDF] ELAZIĞ ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİNDEKİ FİRMALARIN ENDÜSTRİ 4.0 ALGISI | [PDF] INDUSTRY 4.0 PERCEPTIONS OF FIRMS IN ELAZIĞ ORGANIZED INDUSTRIAL ZONE Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapanfirmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşmeolarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmekve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunubelirlemektir. Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklısektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır.Araştırmada kullanılan ölçeklerin normal dağılıma uymaması ve araştırmanınküçük örneklem özelliklerinden dolayı parametrik olmayan test istatistiklerininkullanılması uygun görülmüştür. Sürekli değişkenler arasında ilişkilerkorelasyon analizi ile incelenmiştir. Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenlerarasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi iledeğerlendirilmiştir. "> Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapanfirmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşmeolarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmekve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunubelirlemektir. Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklısektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır.Araştırmada kullanılan ölçeklerin normal dağılıma uymaması ve araştırmanınküçük örneklem özelliklerinden dolayı parametrik olmayan test istatistiklerininkullanılması uygun görülmüştür. Sürekli değişkenler arasında ilişkilerkorelasyon analizi ile incelenmiştir. Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenlerarasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi iledeğerlendirilmiştir.
The aim of this study to measure the information level of the firms that are operating within Elazığ Organizational Industrial Zone about the new production model that is called as Digitalization in Industry and named as Industry 4.0 and to determine how much they are capable of this technological transformation with their current infrastructures. The survey prepared for personnel of 49 different firms that are operating in 10 different sectors within Elazığ Organizational Industrial Zone was implemented. It is seen convenient to use nonparametric test statistics for the reasons of scales used in the research are not suitable for normal distribution and of research’s small sample features. The relations between continuous variables were examined with correlation analysis. On the other hand, the relations between categorical variables and continuous variables were evaluated with Mann Whitney U Test and Kruskall Wallis H Test. ">

ELAZIĞ ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİNDEKİ FİRMALARIN ENDÜSTRİ 4.0 ALGISI

Bu çalışmanın amacı Elazığ’da Organize Sanayi Bölgesi içerisinde üretim yapanfirmaların, Endüstri 4.0 olarak adlandırılan ve ülkemizde Sanayide Dijitalleşmeolarak benimsenen bu yeni üretim modeli hakkındaki bilgi seviyelerini ölçmekve mevcut alt yapılarının bu yeni teknolojik dönüşüme ne kadar uygun olduğunubelirlemektir. Elazığ Organize Sanayi Bölgesi’nde faaliyet gösteren 10 farklısektörden, 49 farklı firmanın yetkililerine hazırlanan anket uygulanmıştır.Araştırmada kullanılan ölçeklerin normal dağılıma uymaması ve araştırmanınküçük örneklem özelliklerinden dolayı parametrik olmayan test istatistiklerininkullanılması uygun görülmüştür. Sürekli değişkenler arasında ilişkilerkorelasyon analizi ile incelenmiştir. Kategorik değişkenler ile sürekli değişkenlerarasındaki ilişkiler ise Mann Whitney U testi ve Kruskall Wallis H Testi iledeğerlendirilmiştir.

INDUSTRY 4.0 PERCEPTIONS OF FIRMS IN ELAZIĞ ORGANIZED INDUSTRIAL ZONE

The aim of this study to measure the information level of the firms that are operating within Elazığ Organizational Industrial Zone about the new production model that is called as Digitalization in Industry and named as Industry 4.0 and to determine how much they are capable of this technological transformation with their current infrastructures. The survey prepared for personnel of 49 different firms that are operating in 10 different sectors within Elazığ Organizational Industrial Zone was implemented. It is seen convenient to use nonparametric test statistics for the reasons of scales used in the research are not suitable for normal distribution and of research’s small sample features. The relations between continuous variables were examined with correlation analysis. On the other hand, the relations between categorical variables and continuous variables were evaluated with Mann Whitney U Test and Kruskall Wallis H Test.

___

  • Akbaba A. İ. (2018), Dördüncü Endüstri Devrimine Geçiş Sürecinde Üç Boyutlu Yazıcı Kullanımının Teknoloji Kabul Modeliyle Ölçümlenmesi: Otomotiv Endüstrisinde Bir Araştırma, Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi, Erzurum.
  • Akgül A., Çevik O. (2003), İstatiksel Analiz Teknikleri, Emek Ofset, Ankara.
  • Andrej J., Mirjana P. B., Maja M., Tine B. (2018), Bibliometric Analysis of the emerging Phenomenon of Smart Factories, Journal of Universal Excellence, s.245–252
  • Ani B., Christoph S., Markus T., Jerker D. (2018), Monitoring Industry 4.0 Applications for Security and Safety Standard Compliance, IEEE, s.749-754
  • Arkan, Ö. (2018), Endüstri 4.0 Kavramı Ve Endüstri 4.0 Dönüşümünün Üretim Maliyetlerine Etkisi Üzerine Bir Vaka Çalışması: Bebek Bezi Üretimi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Arel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Baotong C., Jiafu W., Lei S., Peng L., Mithun M., Boxing Y. (2017), Smart Factory of Industry 4.0: Key Technologies, Application Case and Challenges, IEEE Access, s.6505-6519
  • Berksun E. (2018), Sanayide Endüstri 4.0 Süreçleri: Çorum Sanayisinde Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Hitit Üniversitesi
  • Büyüköztürk, Ş. (2012), Örnekleme Yöntemleri, http://w3.balikesir.edu.tr/ ~msackes/wp/wp-content/uploads/2012/03/BAY-FinalKonulari.pdf, (Erişim Tarihi: 27 Aralık 2018)
  • Christian F. (2018), Industry 4.0: The Digital German Ideology, TripleC 16 (1), s.280-289
  • Çevik, G. Z. (2018), Endüstri 4.0 Bağlamında Türkiye’nin Yerine İlişkin Güncel ve Gelecek Eksenli Bir Analiz, Yüksek Lisans Tezi, Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Dennis K., Detlef Z. (2015), Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies, IFAC-PapersOnLine 48-3, s.1870–1875
  • Heiner L., Hans-Georg K. (2014), Industry 4.0, Business & Information Systems Engineering, s.239, 240
  • Igor B., Chiara G., Aldo G., Fabio L., Andrea S. (2018), Exploiting Context-Aware Capabilities over the Internet of Things for Industry 4.0 Applications, IEEE Network, s.108-114
  • Jaap B., Menno van D., Sander D., David E., René M., Erik van O. (2014), The Fourth Industrial Revolution Things to Tighten the Link Between IT and OT, VINT Research Report 3 of 4, s.1-40
  • Jiafu W., Shenglong T., Di L., Muhammad I., Chunhua Z., Chengliang L., Zhibo P. (2018), Reconfigurable Smart Factory for Drug Packing in Healthcare Industry 4.0, IEEE Transactions on Industrial Informatics, s.1-9
  • Joaquim G. A., António P., Pedro R., Carla H. (2018), Industry 4.0: A Challenge Of Competition,Millenium, 2(6), s. 89-97
  • Juan-Ignacio L., Javier F., Angel A. J., Emilio J. (2018), Petri Net Model of a Smart Factory in the Frame of Industry 4.0, IFAC PapersOnLine 51-2, s.266–271
  • Li G., Hou Y., Wu A. (2017), Fourth Industrial Revolution: Technological Drivers, Impacts and Coping Methods, Chinese Geographical Science, 27(4), s.626–637
  • Magnus W., Sang D. N., Monica B., Lars H. (2018), Smart Factories: South Korean and Swedish examples on Manufacturing Procedia, Procedia Manufacturing, 25, s.471–478
  • Mihyun C., Jaehyoun K. (2016), The Internet Information and Technology Research Directions based on the Fourth Industrial Revolution, Ksii Transactions On Internet and Information Systems Vol. 10, No. 3, s.1311-1319
  • MinHwa L., JinHyo J. Y., Andreas P., DongKyu W., Fumio K., Giovanni S., HangSik P., Jeonghwan J., KyungBae P., KwangHo J., Min-Ren Y., Sam Y. L., Xiaofei Z. (2018), How to Respond to the Fourth Industrial Revolution,or the Second Information Technology Revolution? Dynamic New Combinations between Technology, Market, and Society through Open Innovation, J. Open Innov. Technol. Mark. Complex., s.1-24
  • Odważny F., Olga S., Piotr C. (2018), Smart Factory: The Requırements For Implementation Of The Industry 4.0 Solutions In Fmcg Environment –Case Study, LogForum, 14 (2),s.257-267
  • Özkurt, C. (2016), Endüstri 4.0 Perspektifinden Türkiye’de İmalat Sanayinin Durumu: Sakarya İmalat Sanayi Üzerine Bir Anket Çalışması, Yüksek Lisans Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
  • Prisecaru P. (2016), Challenges Of The Fourth Industrial Revolution, Knowledge Horizons – Economics, Volume 8, No. 1, s.57–62
  • Stăncioiu A. (2017), The Fourth Industrial Revolution Industry 4.0, Fiabilitate si Durabilitate - Fiability & Durability No 1, s.74-78
  • Türkoğlu E. (2018), Firmaların Endüstri 4.0’a Hazırlık Çalışmalarının Değerlendirilmesi: Bursa İlindeki Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Vasja R., Maja M., Alojz K. (2016), A Complex View of Industry 4.0, SAGE Open, April-June 2016, s.1-11
  • Xu Y. (2018), Industry 4.0 in Logistics, Yüksek Lisans Tezi, Politecnico Di Torino, Department of Mechanical & Aerospace Engineering.
  • Zheng P., Honghui W., Zhiqian S., Ray Y. Z., Yongkui L., Chao L., Khamdi M., Shiqiang Y., Xun X. (2018), Smart manufacturing systems for Industry 4.0: Conceptual framework, scenarios, and future perspectives, Front. Mech. Eng. 13(2), s.137–150
  • Yılmaz, K. (2018), Awareness Analysis Of Industry 4.0, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
Academic Researches Index - FooterLogo