BİÇERDÖVER İŞLETMECİLİĞİNDE SAYISAL VERİ ANALİZİ

işletmeciliği, tahıl ve baklagillerin üretim ekonomisini doğrudan etkilemesi bakımından önem taşımaktadır. Diğer yandan da tarım makinaları sektörünün önemli bir faaliyet kolunu oluşturmaktadır. Bu denli önemli bir mekanizasyon işletmeciliği alanında, uygulamadan alınan sayısal verilerin değerlendirilmesine ilişkin az sayıda çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada biçerdöverlerin işletme koşullarında derlenen sayısal veriler analiz edilerek, işletmecilik ve planlama çalışmalarında kullanılabilecek yaklaşımların geliştirilmesi amaçlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, bulgulanan ilişkilerin bu amaca dönük olarak kullanılabileceğini ortaya koymuştur.

___

  • [1] Gümüş, O., 2006. Türkiye’de Biçerdöverle Hasat Müteahhitliğinin Teknik ve Ekonomik Analizi. Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Makinaları Anabilim Dalı Doktora Tezi, İzmir. [2] Barutçu, F., ve A., Uyan. 2015. Biçerdöver Kontrol Hizmetlerinin Durumu ve Değerlendirilmesi. 29. Ulusal Tarımsal Mekanizasyon ve Enerji Kongresi Bildiri Kitabı: 317-325, Diyarbakır. [3] Esgici, R., Sessiz, A., ve M.T., Özcan, 2015. Saman Yapma Ünitesi Monteli Biçerdöverin Sulu ve Kuru Koşullarda Buğday Hasat Kayıplarına Etkisi. 29. Ulusal Tarımsal Mekanizasyon ve Enerji Kongresi Bildiri Kitabı: 326-329, Diyarbakır. [4] Eroğlu, C., 2010. Konya Bölgesinde Kullanılan Biçerdöverlerde Hassas Tarım Teknolojileri Yardımıyla Dane Kayıplarının Denetlenmesi İmkanlarının Araştırılması. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Makinaları Anabilim Dalı Doktora Tezi, Konya. [5] Cervinka, V., 1974. Multiple Regression Analysis of Combine Harvester Design and Operational Parameters. Transactions of the ASAE, 1974: 221-224. [6] Işık, A., ve A., Sabancı, 1989. Biçerdöverle Hasatta Tarla Etkinliği ve Biçerdöver Kapasitesinin Tarla Koşulları ile Değişimi. DOĞA Türk Tarım ve Ormancılık Dergisi, 13 (1):25- 31. [7] Akıncı, İ., Çanakcı, M., ve M., Topakcı, 2002. Determination of Basic Machinery Management Data for a Combine Harvester. Proceedings of the 8th International Congress on Mechanization and Energy in Agriculture: 366-371, Kuşadası. [8] Abdi, R.,and A., Jalali, 2013. Mathematical Model for Prediction Combine Harvester Header Losses. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 5 (5): 549-552.