Blue, blup ve varyans unsurlarının tahminlenmesinde outlier seçimi

Bu araştırmada Henderson'un Karışık Model Eşitliği'nde yer alan parametreler için outlier seçimi amaçlanmıştır. Bu amaçla 386 veri kullanılmıştır. Sabit etkiler tahmininde outlier olan bazı gözlemler şansa bağlı etkilerin tahmininde outlier özelliğini taşımamıştır. Ayrıca sabit ve şansa bağlı etkilerin tahmininde (BLUE ve BLUP) outlier olan bazı gözlemler varyans unsurlarının tahmininde aynı özelliği göstermemiştir. Çok az gözlem hem sabit ve şansa bağlı hem de varyans unsurları için outlier özelliği taşımıştır.

Anahtar Kelimeler:

En İyi Doğrusal Yansız Tahmin, değişkenlik unsurları, istatistiksel analizler

Outlier detection in estimation blue, blup and variance components

Outlier detection for parameters in Henderson's Mixed Model Equation model was aimed in this study. For this purpose, 386 observations were used. Some observations were outlier for estimation of fixed effects but not for predictors of random effects. In addition, some observations that influential on fixed and random effects were not outlier for variance components. Only a few observation were influential either for fixed and random effects or for variance components.

Keywords:

Best Linear Unbiased Prediction, variance components, statistical analysis,

___

1. Gill, L. J., 1988. Desing and Analysis of Experiments in the Animal and Medical Sciences. Vol. 1. The iowa State Universty Press/Ames, Iowa, U.S.A., 305 pp. 2. Krutchkoff, G. R., 1988. One-Way Fixed Efîects Analysis of Variance When the Error Variances May be Unequal. J. Statist. Comput. Simul.. 30: 259-271. 3. Krutchkoff, G. R, 1989. Two-Way Fixed Effects Analysis of Variance When the Error Variances May be Unequal, J. Statist. Comput. Simul., 32: 177-183. 4. Krutchkoff, G. R, 1990. K-Regression. American Statistical Association, Statistical Computing Section. 156-158. 5. Hocking, R R, 1989. Variance Component Analysis. SUGI.:SAS Users Group International Conference Proceeding, California, 61-64. 6. Weisberg, S., 1985. Applied Linear Regression. Second Edition. John Wiley & Sons. New York, 323 pp. 7. Cook, D. R. and S. Weisberg, 1992. Residuals and Influence in Regression. Chapman & Hall, New York, 230 pp. 8. Hurtado, I. G, and M. T. Gerig,, 1989. Outlier Selection in Non-iid Linear Models With Applications to Variance Components. SUGI. SAS Users Group International Conference Proceeding, California, 1299-1303. 9. Boldman, K. G. and L. D. Van Vleck, 1991. Derivative-free Restricted Maximum Likelihood Estimation in Animal Models with Sparse Matrix Solver, J. Dairy Sri.. 74:433-437. 10. Gianola, D., S. 1m and F. W. Macedo, 1990. A Framework for Prediction of Breeding Value. Advanced in Statistical Methods for Genetic Improvement of Livestock. Springer-Verlag, New York, 534 pp.