Ekmeklik Buğdayda Optik Sensör ile Azotlu Gübre Tavsiyesi

Bu çalışma, Eskişehir Geçit Kuşağı Tarımsal Araştırma Enstitüsü arazisinde 2017-2019 yılları arasında yürütülmüştür. Çalışmada, Hat 30, Mesut, Nacibey ve Reis kışlık ekmeklik buğday çeşitlerinin kuru koşullar altında azot gübrelemesine verdikleri tepkiler, spektral yansımaya dayalı bitki örtüsü indeksleri ve bu indekslerden hesaplanan Mevsimsel Verim Tahminleri ile karşılaştırılmıştır. Örtü indekslerinin ölçülmesinde Optik sensör (Green Seeker) kullanılmıştır. Denemede Tesadüf Bloklarında Faktöriyel Deneme Deseni ve 6 farklı 0, 30, 60, 90, 120 ve 150 kg/ha azot dozu kullanılmıştır. Vejetasyon indeksleri (NDVI) Zadoks24, Zadoks30, Zadoks31 ve Zadoks32 büyüme dönemlerinde okunmuştur. Zadoks30 (sapa kalkma dönemi) en gerçekçi okuma dönemi olarak bulunmuştur. 3 deneme ortalamasına göre yeni sistemin, ilkbahar (Zadoks30) dönemi uygulamalarında 15 kg/ha daha az azot ile benzer verim değerleri sağladığı ve ümit verici olduğunu görülmüştür. Sensör uygulamasının çiftçi uygulamasından % 5 daha etkin olduğu belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler:

Buğday, Azot, Optik Sensör, NDVI

Nitrogen Fertilizer Recommendation with Optical Sensor for Bread Wheat Varieties

This study was conducted at Transitional Zone Agricultural Research Institute in Eskisehir, in 2017-2019 growing seasons. In the study, responses of four winter wheat cultivars (Hat30, Mesut, Nacibey and Reis) to nitrogen fertilization under rainfed conditions were compared with vegetation indices based on spectral reflection and In- Season Estimates of Yield calculated from these indices. Optical -held sensor (Green Seeker) was used for this purpose. The experimental layout were used 0, 30, 60, 90, 120 and 150 kg N/ha nitrogen rates 2 factor factorial in randomized complete block design in the experiment. Vegetation indices (NDVI) were obtained at growth stages Zadoks24, Zadoks30, Zadoks31 and Zadoks32. Zadoks30 (stem elongation) was found to be the most realistic reading time. Based on the average of 3 experiment fields, the new system resulted in the similar yields with that of 15 kg/ha less nitrogen in the spring (Zadoks30) season, promising to be input saving and profitable. The sensor application was found to be 5% more effective than that of farmer application. 

___

  • Anonim (2019). Toprak Mahsülleri Ofisi Genel Müdürlüğü. http://www.tmo.gov.tr/Upload/ Document /alim/201/2019alimfiyati.pdf. (Erişim Tarihi:07.04.2020)
  • Ali, A.M., Ibrahim, S. M., &Singh, B. (2020). Wheat grain yield and nitrogen uptake prediction sing at Leaf and GreenSeeker portable optical sensors at jointing growth stage. Information Processing in Agriculture, (In press.) https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.09.008 (accessed 1 Nov.2019).
  • Aparicio, N., Villegas, D., Araus, J. L., Casadesús, J.,&Royo, C.(2002). Relationship between growth traits and spectral vegetation indices in durum wheat. Crop Science,42(5),1547–1555. https://doi.org/10.2135/cropsci2002.1547
  • Araus, JI., Bort, J., Ceccarelli, S,&Grando, S.(1997)Relationship between leaf structure and carbon isotope discrimination in field-grown barley. Plant Physiol Bioch 35:533–541
  • Bijay-Singh, Varinderpal-Singh, Yadvinder-Singh, Thind, H.S., Ajay-Kumar, Satinderpal-Singh, Choudhary, O. P., Gupta, R. K., &Vashistha, M., (2013). Supplementing Fertilizer Nitrogen Application to Irrigated Wheat at Maximum Tillering Stage Using Chlorophyll Meter and Optical Sensor.Agricultural Research,2(1),81– 89. https://doi.org/10.1007/s40003- 013-0053-
  • Bremner, J. M. 1965. Nitrogen Ed.: C.A.Black. In: Method of Soil Analysis. Part: II. Chemical and Microbiological Properties. Agronomy Series. No:9.Agron.Inc.Madison. Wisconsin.USA
  • Cekiç, C., Savasli, E., Onder, O., Dayıoglu, R., Gokmen, F., Dursun, N., & S,Gezgin. (2008).4.Ulusal Bitki Besleme ve Gübre Kongresi.8-10 Ekim 2008 Konya.(s. 83).
  • Filella, I., Serrano, L., Serra, J., &Penuelas, J. (1995).Evaluating wheat nitrogen status with canopy reflectance indices and discriminant analysis. Crop Science,35(5),1400–1405. https://doi.org/10.2135/cropsci1995.0011183X003500050023x
  • Franzen, D., Kitchen, N., Holland, K., Schepers, J., & Raun, W. (2016).Algorithms for in-season nutrient management in cereals.Agronomy Journal,108(5),1775–1781. https://doi.org/10.2134/agronj2016.01.0041
  • Jacob T., Bushong, Jeremiah L. Mullock, D. Brian, Arnal l & Raun, W. R., (2018). Effect of nitrogen fertilizer source on corn (Zea mays L.) optical sensor response index values in a rain-fed environment. Journal Of Plant Nutrıtıon Volume 41,-,Pages:1172-1183,2018
  • Jensen, A., Lorenzen, B., Østergaard, H. S., & Hvelplund, E. K. (1990). Radiometric estimation of biomass and nitrogen content of barley grown at different nitrogen levels. International Journal of Remote Sensing, 11(10), 1809–1820. https://doi.org/10.1080/01431169008955131
  • Ji, R., Ju, M., Wang, Y., Hu, C., Zhang, H., & Shi, W., (2017). In-season yield prediction of cabbage with a hand-held active canopy sensor. Sensors (Switzerland),17(10),1–14. https://doi.org/10.3390/s17102287
  • JMP. 13.0.0 Scintilla-Copyright(C) 1998-2014 by Neil Hodgson;neilh@scintilla.org SAS Institute. JMP 13.0 Users Guide.Carry,NC: Release SAS Institute Inc
  • Kalayci, M., Kaya, F., Aydın, M., Özbek, V., & Atlı, A. (1996). Batı geçit bölgesi koşullarında buǧdayın verim ve dane protein kapsami üzerine azotun Etkisi. Turkish Journal of Agriculture and Forestry,20 (SUPPL.1), 49–59.
  • Melaj, M. A., Echeverría, H. E., López, S. C., Studdert, G., Andrade, F., & Bárbaro, N. O. (2003).Timing of Nitrogen Fertilization in Wheat under Conventional and No-Tillage System. Agronomy Journal,95(6),1525–1531.https://doi.org/10.2134/agronj.2003.1525
  • Mullen, R. W., Freeman, K. W., Raun, W. R., Johnson, G. V., Stone, M. L., & Solie, J. B. (2003).Identifying an in-season response index and the potential to increase wheat yield with nitrogen. Agronomy Journal,95(2), 347–351. https://doi.org/10.2134/agronj2003.0347
  • Ortiz-Monasterio, J. I., & Raun, W. R., 2007. Reduced nitrogen for improved farm income for irrigated spring wheat in the Yaqui Valley, Mexico, using sensor-based nitrogen management. J. Agric. Sci. 145:215–222. DOI:10.1017/S0021859607006995
  • Peñuelas, J., Gamon, J. A., Griffin, K. L., & Field, C. B. (1993). Assessing community type, plant biomass, pigment composition, and photosynthetic efficiency of aquatic vegetation from spectral reflectance. Remote Sensing of Environment,46(2),110–118. https://doi.org/10.1016/0034-4257(93)90088-F
  • Raun, W. R., Solie, J. B., Johnson, G. V., Stone, M. L., Lukina, E. V., Thomason, W. E., & Schepers, J. S. (2001). In-season prediction of potential grain yield in winter wheat using canopy reflectance. Agronomy Journal,93(1),131–138. https://doi.org/10.2134/agronj2001.931131x
  • Raun, W. R., Solie, J. B., Stone M .L., Martin, K. L. Freeman, K. W. Mullen, R. W., Zhang, H., Schepers, J. S., & Johnson, G. V. (2005).Optical sensor-based algorithm for crop nitrogen fertilization. Communications in Soil Science and Plant Analysis,36(19–20),2759–2781. https://doi.org/10.1080/00103620500303988
  • Raun, William R, Solie, J. B., Johnson, G. V, Stone, M. L., Mullen, R. W., Freeman, K. W., Thomason, W. E., & Lukina, E. V. (2002). Improving Nitrogen Use Efficiency in Cereal Grain Production with Optical Sensing and Variable Rate Application. AGRONOMY JOURNAL,VOL.94(JULY–AUGUST 20),815–820. https://www.mendeley.com/catalogue/61ffd66d-4aba-35b4-8049-6712de5191af/
  • Savaşlı, E., Önder, Ö., Çekiç, C., Kalaycı H M., Dayıoğlu, R., Karaduman, K., Gökmen, F., Dursun, N., & Gezgin, S.,(2018). Sulu Şartlarda Ekmeklik Buğdayda Başaklanma Döneminde Yaprak Solüsyon Uygulamasının Tane Protein Kapsamı Üzerine Etkisi. Türk Tarım–Gıda Bil ve Tek.Der.6(1):84-90.
  • Singh, Bijay & Mohamed, Ali., (2020). Using Hand-Held Chlorophyll Meters and Canopy Reflectance Sensors for Fertilizer Nitrogen Management in Cereals in Small Farms in Developing Countries. Sensors. 20.10.3390/s20041127.
  • Stone, M. L., Solie, J. B. Raun, W. R., Whitney, R. W., Taylor, S. L., & Ringer, J. D. (1996). Use of spectral radiance for correcting in-season fertilizer nitrogen deficiencies in winter wheat. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers,39(5),1623–1631. https://doi.org/10.13031/2013.27678
  • Teal, R. K., Tubana, B., Girma, K., Freeman, K. W., Arnall, D. B., Walsh, O., & Raun, W. R. (2006). In-season prediction of corn grain yield potential using normalized difference vegetation index. Agronomy Journal,98(6),1488–1494. https://doi.org/10.2134/agronj2006.0103
  • Weisz, R., Crozier, C. R., & Heiniger, R. W., (2001).Optimizing nitrogen application timing in no-till soft red winter wheat. Agronomy Journal,93(2),435–442. https://doi.org/10.2134/agronj2001.932435x
  • Westfall, D. G., Havlin, J. L., Hergert, G. W., & Raun, W. R. (1996). Nitrogen management in dryland cropping systems. Journal of Production Agriculture,9(2),192–199. https://doi.org/10.2134/jpa1996.0192
  • Walsh, O., S., Shafian, S., & Christiaens, R. J. (2018). Evaluation of Sensor-Based Nitrogen Rates and Sources in Wheat. International Journal of Agronomy,2018. https://doi.org/10.1155/2018/5670479
  • Zadoks, J. C., Chang T. T., & Konzak, C. F., 1974. A decimal code for the growth stages of cereals. Weed Research, Volume14:415
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1308-7576
  • Başlangıç: 1991
  • Yayıncı: Yüzüncü Yıl Üniversitesi Ziraat Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Ekmeklik Buğdayda Optik Sensör ile Azotlu Gübre Tavsiyesi

Erdinc SAVASLI, Oğuz ÖNDER, Ramis DAYIOĞLU, Didem ÖZEN, Yaşar KARADUMAN, Suat ÖZDEMİR, Özgür ATEŞ, Melih ÖZSAYIN

Bazı Ekmeklik Buğdayların Tuz Uygulamasına Tepkileri ve Besin Elementi İçeriklerinin Belirlenmesi

Hasan CAN, Mehmet HAMURCU, Sait GEZGİN, Erdoğan HAKKI

Nijerya'nın Nijer Devletinde IFAD / VCD Programına Katılan Pirinç Çiftçilerinin Maliyet Verimliliği Durumu

Sanusi SADIQ, Invinder Paul SINGH, Muhammad Makarfi AHMAD

Ankara, Eskişehir ve Konya İlleri Marul Üretim Alanlarında Görülen Viral Hastalık Etmenlerinin Tespiti

Birol AKBAŞ, Ali Ferhan MORCA, Sevgi COŞKAN

Yapraklara Püskürtülen CaCl2 Çözeltisi Nar (Punica granatum L. cv. Hicaznar)’ın Beslenme ve Niteliksel Özelliklerini Değiştirir

Serdar TOPRAK

Farklı Bakteriyel Hastalıklara Maruz Kalmış Gökkuşağı Alabalıklarında Karaciğer ve Beyin Dokularında AChE ve BChE Enzim Aktivite Seviyesi Farklılıkları

Şükrü ÖNALAN, Aslı ÇİLİNGİR YELTEKİN

Delta-Songhai Merkezi Tarım Programlarının Nijerya, Delta Eyaletindeki Faydalanıcılar Üzerindeki Etkileri: Gençleri Ekonomik Olarak Güçlendirilme Yaklaşımları

Ovharhe OGHENERO, Peter Otunaruke EMAZIYE, Elizabeth YARHERE, Onome ENEGESELE

Ege Bölgesi Bağ Alanlarından Elde Edilen Phomopsis viticola İzolatlarının Morfolojik Moleküler ve Patojenik Karakterizasyonu

Sahra HOSSEINALIZADEH, Ömer ERİNCİK, Serap AÇIKGÖZ

Enzimatik Hidroliz Yöntemi Kullanılarak Balık İşleme Atıklarından Balık Protein Hidrolizatı Üretimi

Koray KORKMAZ, Bahar TOKUR, Yılmaz UÇAR

Akdeniz Bölgesinde Çeltik Yanıklık Hastalığı (Pyricularia oryzae)’nın Yönetiminde Farklı İlaçlama ve Ekim Yöntemlerinin Etkinliğinin Belirlenmesi

Efkan AKÇALI, Şener KURT