BİR PAKET GIDA ÜRETiM İŞLETMESĠNDE TAGUCHİ PARAMETRE TASARIMI İLE ÇOK YANITLI ENİYİLEME
Çok yanıtlı eniyileme (Multi Response Optimization-MRO) uygulamaları son yıllarda yaygın olarak kullanılmaya başlansa da gıda ürünleri üzerindeki deney tasarımı uygulamaları çoğunlukla tek yanıtlı eniyileme problem çözümü şeklinde gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada bir gıda işletmesinde üretilen Tavuk Adana Kebap (Köfte) gıda ürününün kalitesinin arttırılması için Taguchi parametre tasarımı yöntemi kullanılmıştır. Pişirme sıcaklığı, pişirme süresi ve fan hızı parametrelerinin en uygun düzeyleri ile mikrobiyolojik yük, merkez sıcaklığı ve ağırlık kalite karakteristiklerinin en iyi değerlerinin belirlenmesi için her üç kalite karakteristiğinin eşzamanlı eniyilenmesi çekicilik fonksiyonu ve kalite kayıp fonksiyonu kullanımıyla gerçekleştirilmiştir. Elde edilen çözüme bağlı olarak Tavuk Adana Kebap ürünü için en uygun üretim parametrelerinin düzeylerine ilişkin önerilerde bulunulmuştur.
Multi Response Optimization by Taguchi Parameter Design for a Package Food Production Company
Although multi-response optimization (MRO) applications have become widespread in recent years, the application of experimental design on food products is often performed as a single response optimization problem solution. In this study, Taguchi parameter design method was used to increase the quality of chicken Adana kebab (Meatball) produced in a food operation. We have investigated the optimum levels of cooking temperature, cooking time and fan speed of e for the optimization of microbiological load, center temperature and weight quality characteristics. Simultaneous optimization of all three quality characteristics has been carried out by using the desirability function and the quality loss function. According to the obtained solution, suggestions have been made for the optimum production parameter levels of chicken Adana kebab product.
___
- Akteke-Öztürk, B., Weber, G.W. ve Köksal G. (2009) Çekicilik fonksiyonlarının bileşke
fonksiyonlar olarak çözümlenmesi, Yöneylem Araştırması Ve Endüstri Mühendisliği 29.
Ulusal Kongresi (YA/EM 2009), Ankara, Türkiye, Haziran 22-24, 2009.
- Aytekin, A. G. Ç. (2011) Robotik gazaltı köşe kaynak işleminin Taguchi yöntemi ile
eniyilenmesi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 9(15), 7-28.
- Bautista, D. A., Sylvester, N., Barbut, S. and Griffiths, M. W. (1997) The Determination Of
Efficacy Of Antimicrobial Rinses On Turkey Carcasses Using Response Surface Designs
International Journal Of Food Microbiology, Volume 34, Issue 3, 3 March, Pages 279-292.
doi: 10.1016/S0168-1605(96)01201-9
- Baynal, K., (2003) Çok yanıtlı kalite karakteristiklerinin eşzamanlı eniyilenmesinde
Taguchi yöntemi, IV. Endüstri İşletme Mühendisliği Kurultayı, 12-13 Aralık.
- Baynal, K., Gencel İ. (2015) Taguchi yönteminin gıda sektöründe çok yanıtlı problemin
eniyilemesinde uygulanması, SAÜ Fen Bil Der, 19(1), 107-121.
- Byun, J. H., & Kim, K. J. (1998) On robust design for multiple quality characteristics.
In Quality Improvement Through Statistical Methods (pp. 289-297). Birkhäuser, Boston,
MA.
- Danacıoğlu, N., & Muluk, F. Z. (2005) Taguchi techniques for 2k fractional factorial
experiments. Hacettepe Journal Of Mathematics And Statistics, Volume 34, 85-93.
- Del Castillo, E., Montgomery, D. C., & McCarville, D. R. (1996) Modified desirability
functions for multiple response optimization. Journal of Quality Technology, 28(3), 337-
345.
- Derringer, G. (1980) Simultaneous optimization of several response variables. Journal of
Quality Technology, 12(4), 214-219.
- Derringer, G.C.: (1994) A balancing act: optimizing a product’s properties, Quality
Progress, 27(6), 51-58.
- Ferah, M. (2003) Çok yanıtlı Taguchi deneysel tasarım metodu ve alüminyum sanayinde bir
uygulama. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7(2), 61-69.
- Fowlkes, W. Y., & Creveling, C. M. (1995) Engineering Methods For Robust Product
Design: Using Taguchi Methods İn Technology And Product Development. Addison-
Wesley.
- Gómez-Ariza, J. L., García-Barrera, T., Lorenzo, F., & González, A. G. (2005)
Optimisation of a pressurised liquid extraction method for haloanisoles in cork
stoppers. Analytica Chimica Acta, 540(1), 17-24. doi:10.1016/j.aca.2004.08.031
- Hasgül Ö., (2010) Üretim parametrelerinin güçlü tasarımı ve bir gıda işletmesinde
uygulanması, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayımlanmamış Doktora
Tezi, İstanbul.
- Hasgül, Ö. (2011) Ürün ve süreçlerin geliştirilmesinde deney tasarımı: gıda sektöründe bir
uygulama. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 9(15), 42-67.
- Houng, J. Y., Hsu, H. F., Liu, Y. H., & Wu, J. Y. (2003) Applying the Taguchi robust
design to the optimization of the asymmetric reduction of ethyl 4-chloro acetoacetate by
bakers’ yeast. Journal of Biotechnology, 100(3), 239-250. doi:10.1016/S0168-
1656(02)00179-7
- Hsieh, K. L., Tong, L. I., Chiu, H. P., & Yeh, H. Y. (2005) Optimization of a multi-response
problem in Taguchi's dynamic system. Computers & Industrial Engineering, 49(4), 556-
571. doi: 10.1016/j.cie.2005.08.002
http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2012/12/20121205-12.htm
- Khuri, A. I. (1990) Analysis of multi-response experiments: a review. Edited By Subir
Ghosh Statistical Design And Analysis Of Industrial Experiments, Marcel Dekker Inc, USA,
pp. 533.
- Khuri, A. I.; Conlon, M. (1981) Simultaneous optimization of multiple responses
represented by polynomial regression functions. Technometrics, 23.4: 363-375.
doi:10.1080/00401706.1981.10487681
- Kılınççeker, O., Hepsağ, F., & Kurt, Ş. (2015) The effects of lentil and chickpea flours as
the breading materials on some properties of chicken meatballs during frozen
storage. Journal of Food Science and Technology, 52(1), 580-585. doi:10.1007/s13197-013-
1019-6
- Kim, Kyu-Seob., Kim, K. S., Lee, B. H., & Lee, B. H. (2017) Taguchi Robust Design For
The Multi-Response With Consideration For The Manufacturing Tolerance Used İn High
Speed Air Blower Motor. In Electric Machines And Drives Conference (IEMDC), 2017
IEEE International, pp. 1-7.
- Kim, M., Rao, A. S., & Yoo, C. (2009) Dual optimization strategy for N and P removal in a
biological wastewater treatment plant. Industrial & Engineering Chemistry Research,
48(13), 6363-6371. doi: 10.1021/ie801689t
- Koç, B., & Kaymak-Ertekin, F. (2010) Yanıt yüzey yöntemi ve gıda işleme uygulamaları.
GIDA/The Journal of FOOD, 35(1).
- Lagarias, J. C., Reeds, J. A., Wright, M. H., & Wright, P. E. (1998) Convergence properties
of the Nelder--Mead simplex method in low dimensions. SIAM Journal on optimization,
9(1), 112-147. doi: 10.1137/110830150
- Lemos, A. L. S. C., Nunes, D. R. M., & Viana, A. G. (1999) Optimization of the stillmarinating
process of chicken parts. Meat Science, 52(2), 227-234. doi:10.1016/S0309-
1740(98)00172-7
- Microsoft Excel, Microsoft Corporation, Redmond, WA.
- Minitab.inc MINITAB Statistical Software. USA.
- Montgomery, D. C. (2001) Design And Analysis Of Experiment, New York, John
Wiley&Sons.
- Myers, R., Montgomery D. C. (2002) Response Surface Methodology Process And Product
Optimization Using Designed Experiments, Second Edition, John Wiley&Sons, pp. 798.
- Nelder, J. A., Mead R. (1965) A simplex method for function minimization”, The Computer
Journal, 7(4), pp.308-313. doi:10.1093/comjnl/7.4.308
- Noorossana, R., Tajbakhsh, S. D., & Saghaei, A. (2009) An artificial neural network
approach to multiple-response optimization. The International Journal of Advanced
Manufacturing Technology, 40(11-12), 1227-1238. doi:10.1007/s00170-008-1423-7
- Orhunbilge, N. (2000) Örnekleme Yöntemleri Ve Hipotez Testleri, Avcıol Basım Yayın,
İstanbul Üniversitesi İşletme İktisadı, Yayın No: 8, S. 420.
- Ortiz Jr, F., Simpson, J. R., Pignatiello Jr, J. J., & Heredia-Langner, A. (2004) A genetic
algorithm approach to multiple-response optimization. Journal of quality technology, 36(4),
432. doi:10.1080/00224065.2004.11980289
- Özler, C., & Şenyay, l. (2013) Çok cevaplı süreçlerin optimizasyonu üzerine bir inceleme.
Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(2).
- Park, Sung H. (1996) Robust Design And Analysis For Quality Engineering, Chapman &
Hall, London, UK, pp. 318.
- Phadke, M.S. (1989) Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall PTR,
Englewood Cliffs New Jersey 07632, pp. 334.
- Sait, A. N., Aravindan, S., & Haq, A. N. (2009) Optimisation of machining parameters of
glass-fibre-reinforced plastic (GFRP) pipes by desirability function analysis using Taguchi
technique. The international journal of advanced manufacturing technology, 43(5-6), 581.
doi:10.1007/s00170-008-1731-y
- Sauers, D. G. (1999) Using the Taguchi loss function to reduce common-cause
variation.Quality Engineering, 12(2), 245-252. doi:10.1080/08982119908962581
- Soh, W., Kim, H., & Yum, B. J. (2016) A multivariate loss function approach to robust
design of systems with multiple performance characteristics. Quality and Reliability
Engineering International, 32(8), 2685-2700. doi: 10.1002/qre.2038
- Stat-EaseInc.(Design-Expert®),Minneapolis,MN. http://www.statease.com/ (Erişim:30.01.2018)
http://www.statease.com/docs/v11/contents/optimization/numerical optimization algoritm.html
- Taguchi, G. (1995) Quality engineering (Taguchi methods) for the development of
electronic circuit technology. IEEE Transactions on Reliability, 44(2), 225-229.
- Taguchi, G., & Clausing, D. (1990) Robust quality. Harvard business review, 68(1), 65-75.
- Taguchi, G., Chowdhury, S., & Taguchi, S. (2000) Robust engineering: learn how to boost
quality while reducing costs & time to market. McGraw-Hill Professional Pub.
- Taner, T., & Antony, J. (2006) Applying Taguchi methods to health care. Leadership in
Health Services, 19(1), 26-35. doi:10.1108/13660750610643831
- TMMOB Gıda Mühendisleri Odası, Türk Gıda Kodeksi Et Ve Et Ürünleri Tebliği
(Tebliğ No: 2012/74) (Erişim: 29.01.18)
- Tong, L. I., & Su, C. T. (1997) Optimizing multi-response problems in the Taguchi method
by fuzzy multiple attribute decision making. Quality and reliability engineering
International, 13(1), 25-34. doi:10.1002/(SICI)1099-1638(199701)13:1<25::AID
QRE59>3.0.CO;2-B
- Ünlütürk, A., Turantaş F. (2002) Gıdaların Mikrobiyolojik Analizi, İkinci Baskı, Meta
Basım Matbaacılık Hizmetleri Bornova İzmir, S.186.
- Vining, G. G. (1998) A compromise approach to multiresponse optimization. Journal of
Quality Technology, 30(4), 309-313. doi:10.1080/00224065.1998.11979867
- Vural, A. Mete, K. Bayındır Ç., Tümay M. (2009) 12 darbeli bir statcom için denetleyici ve
filtre parametrelerinin simplex yöntemi ile optimizasyonu. Elektrik, Elektronik, Bilgisayar,
Biyomedikal Mühendisliği 13. Ulusal Kongresi, ODTÜ KKM, Ankara, 23-26 Aralık 2009.
- Yoon, H. S., & Yum, B. J. (2007) Robust design of communication systems: The case of
expedited forwarding of voice traffic in differentiated services networks. International
Journal of Communication Systems, 20(10), 1131-1154. doi: 10.1002/dac.866
- Zorba, Ö., & Kurt, Ş. (2006) Optimization of emulsion characteristics of beef, chicken and
turkey meat mixtures in model system using mixture design. Meat science, 73(4), 611-618. doi:/10.1016/j.meatsci.2006.02.017