MATEMATİK ÖĞRETMEN ADAYLARININ GÖRSEL MATEMATİK OKURYAZARLIK ALGILARININ BAZI DEĞİŞKENLERE GÖRE İNCELENMESİ

Bu çalışmada matematik öğretmen adaylarının görsel matematik okuryazarlık algıları ve altboyutları cinsiyet ve sınıf değişkenlerine göre incelenmiştir. Araştırmanın katılımcılarını,Doğu ve Güneydoğu Anadolu bölgelerinde bulunan iki Üniversitesinin eğitim fakültelerinde2016-2017 öğretim yılı güz döneminde öğrenim gören 384 (252 bayan, 132 Erkek)matematik öğretmen adayı oluşturmaktadır. Araştırmada örneklem belirlenirken bu ikiüniversite seçilerek uygun örnekleme yöntemi tercih edilmiştir. Çalışmada ilişkisel taramamodeli kullanılmıştır. Araştırmanın verileri İlhan (2015) tarafından geliştirmiş olan görselmatematik okuryazarlık algı ölçeği ile toplanmıştır. Çalışma verileri betimsel istatistikler, t -testi, ANOVA testi ile analiz edilmiş, sonuçlar Cohen’s f ve Cohen’s d etki büyüklüğüdeğerleri yardımıyla yorumlanmıştır. Araştırma verileri cinsiyet değişkenine görekarşılaştırıldığında erkeklerin kadınlara göre daha yüksek ortalamaya sahip olduğu tespitedilmiştir. Görsel matematik okuryazarlık algısı puanları incelendiğinde öğretmenadaylarından üçüncü sınıfların en yüksek ortalamaya sahip olduğu görülmektedir.Araştırmada matematik öğretmen adaylarının ölçek puanları cinsiyet değişkenine göreincelendiğinde, görsel matematik okuryazarlık algısı ve alt boyutları puanlarının aralarındaanlamlı bir farklılık bulunamamıştır. Ancak ANOVA testi sonucunda görsel matematikokuryazarlık algısı için sınıflar arası farklılığın anlamlı olduğu tespit edilmiştir. HesaplananCohen’s f etki büyüklüğü değerleri sınıflar arası farklılıkların orta ve düşük düzeydeolduğunu göstermiştir. Bu farklılık sınıflar arasında araştırıldığında bazı sınıflar arasındaanlamlı farklılığın olduğu tespit edilmiştir. Bu farklılıkların Cohen’s d etki büyüklüğüdeğerleri incelendiğinde de sınıflar arasında yüksek, orta veya düşük düzeyde anlamlıetkilerin bulunduğu görülmektedir. Çalışmada değişkenler arasındaki korelasyon değerleriincelendiğinde görsel matematik okuryazarlık algısı ile alt boyutları arasında yüksek düzeydebir ilişki bulunmuştur.

MATHEMATICS TEACHER CANDIDATES' OF VISUAL MATHEMATICAL LITERACY PERCEPTIONS INVESTIGATION ACCORDING TO SOME VARIABLES

The current study examined visual mathematics literacy perceptions and sub-dimensions of mathematic teachers candidates according to gender and grade variables. The participants of the study were 384 mathematics teacher Candidates (252 females, 132 males), studying at the faculties of education in two universities in Eastern and Southeastern Anatolia in the fall semester of 2016-2017 academic year. While determining the sample in the study, these two universities were selected and the appropriate sampling method was chosen. The relational survey model was used. The data of the study were collected by visual mathematics literacy perception scale developed by İlhan (2015). The data were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA test and the results were interpreted with the help of Cohen’s f and Cohen’s d effect size values. When the research data were compared according to the gender variable, it was found that males had a higher mean than females. When the visual mathematics literacy perception scores were examined, it was seen that the third-year students had the highest average. When the scale scores of mathematics teacher candidates were analyzed according to gender variable, no significant difference was found between visual mathematics literacy perception and sub-dimensions scores. However, the ANOVA results showed that the difference between classes was significant for visual mathematics literacy perception. The calculated Cohen’s f effect size values showed that the differences between classes were moderate and low. When this difference was investigated between the classes, it was found that there was a significant difference between some classes. When the Cohen’s d effect size values of these differences are examined, it is seen that there are significant, high, moderate or low effects between the classes. When the correlation values between the variables were examined, a high level relationship was found between visual mathematics literacy perception and its sub-dimensions.

___

  • Aisami, R.S. (2015). Learning styles and visual literacy for learning and performance. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 176(1), 538-545.
  • Akyüz, G. ve Pala, N.M. (2010). PISA 2003 sonuçlarına göre öğrenci ve sınıf özelliklerinin matematik okuryazarlığına ve problem çözme becerilerine etkisi. İlköğretim Online, 9(2), 668-678.
  • Alpan, G. (2008). Görsel okuryazarlık ve öğretim teknolojisi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(1), 74-102.
  • Anderson, E. (2002). Enhancing visual literacy through cognitive activities. Proceedings of the 2002 ASEE/SEF/TUB Colloquium Carnegie Mellon University, American Society for Engineering Education, USA.
  • Aslaner, R. (2018). Dinamik Geometri Öğretimi. Ankara: Anı Yayıcılık.
  • Aygüner, E. (2016). Sekizinci sınıf öğrencilerinin görsel matematik okuryazarlığı öz yeterlik algıları ile gerçek performanslarının karşılaştırılması. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
  • Barbot, B., Randi, J., Tan, M., Levenson, C., Friedlaender, L. & Grigorenko, E.L. (2013). From perception to creative writing: A multi-method pilot study of a visual literacy instructional approach. Learning and Individual Differences, 28(1), 167-176.
  • Bekdemir M. ve Duran, M. (2012). İlköğretim öğrencileri için görsel matematik okuryazarlığı öz yeterlik algı ölçeği (GMOYÖYAÖ)’nin geliştirilmesi. On Dokuz Mayıs Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31(1), 89-115.
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz Ş. ve Demirel, F. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Büyüköztürk, Ş. (2015). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı (10. Baskı). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis fort he behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Çelik, H.C. Bindak, R. & Özdemir, F. (2018). Development of a vısual mathematıcs lıteracy scale and ınvestıgatıon of vısual mathematıcs lıteracy perceptıon accordıng to varıous varıables. In: Yıldız, Karagöz, Yeke, Tarkan, Yazıcı and Onur Hayırlı (Eds), Innovative Approaches in Educatıonal Sciences, December, 2018, Ankara, Turkey, 63-76.
  • Çilingir, E. (2015). Gerçekçi matematik eğitimi yaklaşımının ilkokul öğrencilerinin görsel matematik okuryazarlığı düzeyine ve problem çözme becerilerine etkisi. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana.
  • Çilingir, E. ve Artut, P.D. (2016). Gerçekçi matematik eğitimi yaklaşımının ilkokul öğrencilerinin başarılarına, görsel matematik okuryazarlığı özyeterlik algılarına ve problem çözme tutumlarına etkisi. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 7(3), 578-600.
  • Çolak, S.K. (2006). Materyal kullanımının altıncı sınıf öğrencilerinin geometri kavramları bağlamında matematiksel okuryazarlığına etkisi üzerine deneysel bir çalışma. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara.
  • Demirel Ö., Seferoğlu S. ve Yağci, E. (2001). Öğretim Teknolojileri ve Materyal Geliştirme. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Devraj, R., Butler, L.M., Gupchup, G.V. and Poirier, T.I. (2010). Active-learning strategies to develop health literacy knowledge and skills. American Journal of Pharma Ceutical Education, 74(8), 137.
  • Duran M. (2013). İlköğretim 7. sınıf öğrencilerinin görsel matematik okuryazarlığı hakkındaki görüşleri. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2(2), 38-51.
  • Duran, M. ve Bekdemir, M. (2013). Görsel matematik öz yeterlilik algısıyla görsel matematik başarısının değerlendirilmesi. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, 3(3), 27-40.
  • EARGED: Eğitim Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı (2015). PISA 2015 projesi ulusal ön raporu. Ankara: MEB-Eğitimi Araştırma ve Geliştirme Dairesi Başkanlığı.
  • Erden, M. and Akman, Y. (1995). Educational psychology: Teaching developmental learning. Ankara: Arkadaş Publications.
  • Feinstein, H. and Hagerty, R. (1994). In visual literacy in the digital age. In 25th annual conference of the International Visual Literacy Association, Rochester, October 13-17, New York.
  • Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: Sage.
  • Gerde, H.K., Pierce, S.J., Lee, K. and Egeren, L.A.V. (2017). Early childhood educators’ self-efficacy in science, math, and literacy ınstruction and science practice in the classroom. Early Educatıon And Development, 28(1), 1-21.
  • Güneş, G. ve Gökçek, T. (2013). Öğretmen adaylarının matematik okuryazarlık düzeylerinin belirlenmesi. Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(1), 70-79.
  • Harms, T.J. (2003). Analysis of Minnesota students’mathematical literacy on TIMSS, NAEP and MN BST. Doctoral Dissertation, University of North Dakota, North Dakota, ABD.
  • Heinich, R. (1996). Instructional media and technologies for learning. New York: Simon and Schuster Books for Young Readers.
  • Hoffmann, J.V. (2000). The democratization of schools and literacy in America. The Reading Teacher, 53(8), 616-623.
  • İlhan, A. (2015). İlköğretim matematik öğretmen adaylarına yönelik görsel matematik okuryazarlığı ölçeğinin geliştirilmesi ve görsel matematik okuryazarlığı ile geometri başarıları arasındaki ilişkisinin incelenmesi. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.
  • Karunaratne, W. (2000). Case for adult literacy in South East Asia with special reference to Sri Lanka. In The Australian Council for Adult Literacy Conference, Perth, Australia, 21-23 September.
  • Kavale, K. (1982). Meta-analysis of the relationship between visual perceptual skills and reading achievement. Journal of Learning Disabilities, 15(1), 42-51.
  • Kellner, D. (1998). Multiple literacies and critical pedagogy in a multicultural society. Educational Theory, 48(1), 103-122.
  • Koğar, H. (2015). PISA 2012 matematik okuryazarlığını etkileyen faktörlerin aracılık modeli ile incelenmesi. Eğitim ve Bilim Dergisi, 40(179), 45-55.
  • Kress, G. (2003). Literacy in the new media age. London: Routledge Publication.
  • Kukey, E. (2013). Ortaokul 8. sınıf öğrencilerinin matematik okuryazarlık düzeylerinin matematik başarılarına etkisi. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.
  • Kyttälä, M. and Björn, P.M. (2014). The role of literacy skills in adolescents’ mathematics word problem performance: Controlling for visuo-spatial ability and mathematics anxiety. Learning and Individual Differences, 29(1), 59–66.
  • Marcolin, S. and Abraham, A. (2006). Financial literacy research: Current literature and future opportunities. Avusturaly: University of Wollongong Publication.
  • Meaney, T. (2007). Weighing up the ınfluence of context on judgements of mathematical literacy. International Journal of Science and Mathematics Education, 5(1), 681-704.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. [MEB]. (2005). İlköğretim matematik dersi 1-8. sınıflar öğretim programı. Ankara: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. [MEB]. (2009). Ortaokul matematik dersi 5-8. sınıflar öğretim programı. Ankara: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. [MEB]. (2011). Ortaokul matematik dersi 5-8. sınıflar öğretim programı. Ankara: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. [MEB]. (2013). Ortaokul matematik dersi 5-8. sınıflar öğretim programı. Ankara: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. [MEB]. (2018). İlkokul ve ortaokul matematik dersi 1-8. sınıflar öğretim programı. Ankara: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı.
  • National Council of Teachers of Mathematics. [NCTM]. (2000). Principal and standarts for school mathematics. Reston: NCTM Publications.
  • National Research Council. [NRC]. (1989). A report to the nation of the future of mathematics education. Washington, DC: National Academy Press.
  • Olkun, S., Altun, A. and Deryakulu, D. (2009). Development and evaluation of a case‐based digital learning tool about children's mathematical thinking for elementary school teachers (L‐TEST). European Journal of Teacher Education, 32(2), 151-165.
  • Ontario Ministry of Education. [OME]. (2004). Leading math success: mathematical literacy, grades 7–12. The Report of the Expert Panel on Student Success in Ontario, 24.03.2018, Retrieved from: http://www.edu.gov.on.ca/eng/document/reports/numeracy/numeracyreport.pdf.
  • Özdemir, F., Duran, M. ve Kaplan, A. (2015). Ortaokul öğrencilerinin görsel matematik okuryazarlığı özyeterlik algıları ile problem çözme beceri algılarının incelenmesi. Journal of Theoretical Educational Science, 9(4), 532-554.
  • Özgen, K ve Bindak, R. (2011). Lise öğrencilerinin matematik okuryazarlığına yönelik öz yeterlik inançlarının belirlenmesi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(2), 1073-1089.
  • Özsoy, S. ve Özsoy, G. (2013). Eğitim araştırmalarında etki büyüklüğü raporlanması. İlköğretim Online, 12(2), 334-346.
  • Quinnell, L. (2014). Enhancing the teaching and learning of mathematical visual images. Journal of Australian Mathematics Teacher, 70(1), 18-25.
  • Sadik, A. (2009). Improving pre-service teachers’ visual literacy through flickr. Procedia Social and Behavioral Sciences, 1(1), 91-100.
  • Sanalan, V.A., Sülün, A. ve Çoban, T.A. (2007). Görsel okuryazarlık. Erzincan Eğitim Fakültesi Dergisi, 9(2), 33-47.
  • Sobanski, J. (2002). Visual Math: See how math make sense. New York: Learning Express.
  • Stokes, S. (2002). Visual literacy in teaching and learning: a literatüre perspective. Electronic Journal for The Integration of Technology in Education,1(1), 10-19.
  • Sturgeon, A. (2018). Why literacy should be ıncluded in an effective elementary math curriculum. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(2), 557-560.
  • Tabachnick, B.G. and Fidell, L.S. (2007). Using multivariate statistics (5th Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  • Tekin, B. ve Tekin, S. (2004). Matematik öğretmen adaylarının matematiksel okuryazarlık düzeyleri üzerine bir araştırma. 27.02.2018, retrieved from: http://matder.org.tr.
  • The Organisation for Economic Co-operation and Development. [OECD]. (2013). PISA 2012 results: what students know and can do (volume I): students performance in mathematics, reading and science. Paris: OECD publishing.
  • The Organisation for Economic Co-operation and Development. [OECD]. (2016). PISA 2015 results: what students know and can do (volume I): students performance in mathematics, reading and science. Paris: OECD publishing.
  • Tutkun, Ö.F., Erdoğan, D.G. and Öztürk, B. (2014). Levels of visual mathematics literacy selfefficacy perception of the secondary school students. Middle Eastern and African Journal of Educational Research, 8(1), 19-27.
  • U.S. Department of Education (2014). STEM literacy. 01.02.2018, retrieved from: https://www.y4y.ed.gov/learn/stem/introduction/stem-literacy.
  • Uysal, E. ve Yenilmez, K. (2011). Sekizinci sınıf öğrencilerinin matematik okuryazarlığı düzeyi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 1-15.
  • Yeh, H.T. and Cheng, Y.C. (2010). The influence of the instruction of visual design principles on improving pre-service teachers’ visual literacy. Journal of Computers and Education, 54(1), 244-252.
  • Yerushalmy, M. (2006). Challenging known transitions: Research of technology supported long-term learning. Paper presented at the conference of the Seventeenth International Commission on Mathematical Instruction Study, Hanoi University of Technology, Hanoi.
Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Bursa Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi