MATEMATİK ÖĞRETMENİ ADAYLARININ MOBİL ÖĞRENME İLE DESTEKLENEN ÖĞRENME ORTAMINA YÖNELİK GÖRÜŞLERİ

Bu araştırma ile mobil öğrenme ortamının ve öğretmen adaylarının mobil öğrenme iledesteklenen öğrenme ortamı hakkındaki görüşlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla,araştırmacılar tarafından bir mobil öğrenme ortamı oluşturulmuştur. Çalışma, 2017-2018akademik yılı bahar döneminde Batı Karadeniz Bölgesi’nde bulunan bir devletüniversitesinde öğrenim görmekte olan toplam 44 matematik öğretmeni adayı ileyürütülmüştür. Karma araştırma yönteminin kullanıldığı bu araştırmada görüş formu, mobilöğrenme tutum ölçeği ve Google Classroom paylaşımları veri toplama araçları olarakkullanılmıştır. Tutum ölçeğinden elde edilen veriler nicel olarak analiz edilmiştir. Verilerinanalizinde öğretmen adaylarının ölçekten aldıkları puanların ortalamaları ve ortalamalarınbulunduğu aralıklar temel alınmıştır. Bu aşamada madde ortalamaları hesaplanarak faktörlerbazında sunulmuştur. Mobil öğrenme ortamına yönelik olarak elde edilen görüşler isebetimsel analiz yöntemi ile analiz edilmiştir. Google Classroom ortamındaki nesneler nitelikve paylaşım açısından değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, öğretmen adayları mobilöğrenme ortamının derse yönelik olumlu tutumun geliştirilmesine, derse karşı motivasyonunarttırılmasına, öğrenci-öğrenci ve öğrenci-öğretmen iletişiminin kolaylaştırılmasına katkıdabulunduğundan yararlı ve motive edici olduğunu belirtmişlerdir. Sonuç olarak da, öğretmenadaylarının oluşturulan mobil öğrenme ortamı hakkında olumlu görüşlere sahip olduğuaçıklanmıştır.

OPINIONS OF PRE-SERVICE MATHEMATICS TEACHERS’ ON THE LEARNING ENVIRONMENT SUPPORTED BY MOBILE LEARNING

This mixed-method study aimed to investigate prospective teachers’ opinions on a mobile learning environment designed by the researchers. The study was carried out with 44 prospective mathematics teachers in the spring semester of 2017-2018 academic year at a state university in the Western Black Sea region. The mobile learning attitude scale, opinion form, and Google Classroom shares were used as data collection tools. The data obtained from the attitude scale were analyzed quantitatively. Data analysis took as a basis the mean of the scores of the prospective teachers from the scale and the intervals where the means were found. Item means were calculated and presented as factors. The opinions about the mobile learning environment were analyzed with descriptive analysis method. Objects in the Google Classroom environment were evaluated in terms of quality and sharing. Prospective teachers indicated that the mobile learning environment was beneficial and motivating in that it contributed to improving the positive attitudes towards the lesson, increasing the motivation of the lesson, and facilitating student-student and student-teacher communication. Findings showed that the prospective teachers had positive views on the mobile learning environment that was designed in the current study.

___

  • Akkerman, S., Admiraal, W., ve Huizenga, J. (2009). Storification in history education: A mobile game in and about medieval Amsterdam. Computers & Education, 52(2), 449–459.
  • Ally, M. (2007). Mobile learning. International Review of Research in Open and Distance Learning (Guest Editorial), 8(2), 1-4.
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri (17. Baskı). Ankara: Pegem Yayınları.
  • Cavus, N. ve Uzunboylu, H. (2009). Improving critical thinking skills in mobile learning. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 1(1), 434-438.
  • Chen, G.D., Chang, C.K., ve Wang, C.Y. (2008). Ubiquitous learning website: Scaffold learners by mobile devices with information-aware techniques. Computers & Education, 50(1), 77–90.
  • Chang, C.S., Chen, T.S., ve Hsu, W.H. (2011). The study on integrating webquest with mobile learning for environmental education. Computers & Education, 57(1), 1228–1239.
  • Classroom ile Neler Yapılabilir? (b.t). 16.03.2019 tarihinde https://egitimaraclari.net/googleclassroom- nedir-nasil-kullanilir/ web sitesinden indirildi.
  • Creswell, J.W. (2003). Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Crompton, H. (2013). Mobile learning: New approach, new theory. Z. L. Berge and L. Y. Muilenburg (Eds.), In Handbook of mobile learning (pp. 47-57). Florence, KY: Routledge.
  • Çakır, H. (2011). Mobil öğrenmeye ilişkin bir yazılım geliştirme ve değerlendirme. Çukurova University Faculty of Education Journal, 40(2), 1-9.
  • Çelik, A. (2013). M-öğrenme tutum ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik analizleri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(4), 172-185.
  • Google Classroom Herkesin Kullanımına Açıldı (b.t.). 15.03.2019 tarihinde https://www.teknolugat.com/google-classroom-herkesin-kullanimina-acildi/ web sitesinden indirildi.
  • Google Classroom Nedir? (b.t). 15.03.2019 tarihinde https://serkangundogdu13. blogspot.com/2017/08/google-classroom-nedir.html. web sitesinden indirildi.
  • Gökçek, T. (2019). Karma Araştırma Yöntemi. Haluk Özmen ve Orhan Karamustafaoğlu (Ed.), Eğitimde Araştırma Yöntemleri içinde (s. 391-432). Ankara: Pegem Akademi.
  • Greene, J.C., Caracelli, V.J., ve Graham, W.F. (1989). Toward a conceptual framework for mixedmethod evaluation designs. Educational Evaluation and Policy Analysis, 11(3), 255-274.
  • Güler, H., Şahinkayası, Y. ve Şahinkayası, H. (2017). İnternet ve mobil teknolojilerin yaygınlaşması: Fırsatlar ve sınırlılıklar. Sosyal Bilimler Dergisi, 7 (14), 186-207.
  • Hsu, C.C., ve Ho, C.C. (2012). The design and ımplementation of a competency-based intelligent mobile learning system. Expert Systems with Applications, 39B(9), 8030–8043.
  • Hwang, G.J. ve Chang, H.F. (2011). A formative assessment-based mobile learning approach to improving the learning attitudes and achievements of students. Computers & Education, 56(4), 1023–1031.
  • Hwang, G.J., Kuo, F.R., Yin, P.Y., & Chuang, K.H. (2010). A heuristic algorithm for planning personalized learning paths for context-aware ubiquitous learning. Computers & Education, 54(2), 404–415.
  • Iftakhar, S. (2016). Google classroom: What works and how. Journal of Education and Social Sciences, 3(1), 12-18.
  • Kıcı, D. (2010). Üniversite öğrencilerinin mobil öğrenmenin üniversite eğitimindeki etkisi konusundaki beklentileri üzerine bir araştırma. International Conference on New Trends in Education and Their Implications, 11-13 November, Antalya.
  • Liaw, S.S., Hatala, M., & Huang, H.M. (2010). Investigating acceptance toward mobile learning to assist individual knowledge management: based on activity theory approach. Computers & Education, 54(2), 446–454.
  • Martin, F. & Ertzberger, J. (2013). Here and now mobile learning: An experimental study on the use of mobile technology. Computers & Education, 68, 76-85.
  • Merriam, S.B. (1998). Qualitative research and case study applications in education. San Francisco: Jossey-Bass.
  • Ozan, Ö. (2013). Bağlantıcı mobil öğrenme ortamlarında yönlendirici destek. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
  • Reychav, I. & Wu, D. (2014). Exploring mobile tablet training for road safety: A uses and gratifications perspective. Computers & Education, 71, 43–55.
  • Seppala, P. & Alamaki, H. (2003). Mobile learning in teacher training. Journal of computer assisted learning. 19, 330-335.
  • Sharples, M., Taylor, J., & Vavoula, G. (2005). Towards a theory of mobile learning. In Proceedings of m-learn Conference. Cape Town, South Africa.
  • Song, Y. (2014). Bring your own device (BYOD) for seamless science inquiry in a primary school. Computers & Education, 74, 50-60.
  • Tekin, H. (1996). Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme. 9. Baskı, Ankara: Yargı Yayınları.
  • Torun, F. ve Dargut, T. (2015). Mobil öğrenme ortamlarında ters yüz sınıf modelinin gerçekleştirilebilirliği üzerine bir öneri. Adnan Menderes Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(2), 20-29.
  • Yağan, D. (2016). Türkiye İstatistik Kurumu. Hane halkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması. 06.10.2017 tarihinde http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21779 adresinden elde edilmiştir.
  • Yang, G., Chen, N.S., Sutinen, E., Anderson, T., ve Wen, D. (2013). The effectiveness of automatic text summarization in mobile learning contexts. Computers & Education, 68, 233-243.
  • Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2016). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (10. baskı). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • Wu, P.H., Hwang, G.J., ve Tsai, W.H. (2013). An expert system-based context-aware ubiquitous learning approach for conducting science learning activities. Journal of Educational Technology & Society, 16(4), 217-230.
Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Bursa Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi