The purpose of this study is to compare innovative technology usage levels of dairy farms, supported and non-supported by The Instrument for Pre-accession Assistance- Rural Development (IPARD) program, by scoring their usage level of 10 innovative technologies in their dairy farms. Another purpose of the study is to determine the factors associated with the innovative technology usage levels of dairy farms. The main material of the study is dairy farms supported and not supported by the IPARD program in Konya. Full count sampling method was used when determining the dairy farms supported by IPARD Program and Neyman allocation sampling method was used when determining the dairy farm non-supported by IPARD program. Research data were collected from 50 dairy farms supported by IPARD program and 100 dairy farms non-supported by IPARD program by administering a questionnaire filled during the face-to-face interviews conducted with each individual respondent. As a result of the study, it was determined that the average gross production values and gross profits of dairy farms supported by IPARD program were 4 times higher than those non-supported by IPARD program. While innovative technology usage level of dairy farms non-supported by IPARD program were entirely low level, 90% of dairy farms supported by IPARD program were high level. From the point of view of dairy farm scale, it was determined that innovative technology usage levels were high (69.84%) in dairy farms that had 51 and more milking cows. As a result of chi-square independence test, statistically significant relationship was found between innovative technology usage level of dairy farm and 12 of 13 factors.
Bu çalışmanın amacı; Katılım öncesi yardım aracı - kırsal kalkınma bileşeni (IPARD) programından destek alan ve almayan süt işletmelerinin halihazırda kullandıkları 10 yenilikçi teknolojinin kullanma düzeylerine göre puanlanarak, yenilikçi teknoloji kullanım düzeylerinin karşılaştırılmasıdır. İşletmelerin yenilikçi teknoloji kullanım düzeyleri ile ilişkili olan faktörlerin tespit edilmesi de çalışmanın bir diğer amacıdır. Araştırmanın ana materyalini, Konya ilinde IPARD desteği alan süt inekçiliği işletmeleri ile destekten yararlanmamış olan süt inekçiliği işletimleri oluşturmaktadır. Çalışma kapsamında; tam sayım yöntemi ile belirlenmiş IPARD’dan destek alan 50 işletme ile Neyman yöntemi ile belirlenmiş IPARD’dan destek almayan 100 işletmeden anket tekniğine göre veri toplanmıştır. Çalışma sonucunda IPARD’dan destek alan işletmelerin ortalama gayrisafi üretim değerlerinin ve brüt karlarının, destek almayanlara göre 4 kat daha fazla olduğu tespit edilmiştir. IPARD’dan destek almayan işletmelerin tamamı düşük düzeyde yenilikçi teknoloji kullanan işletmelerden oluşurken, IPARD’dan destek alan işletmelerin %90’ının yüksek düzeyde yenilikçi teknoloji kullanan işletmeler olduğu belirlenmiştir. İşletme ölçeği açısından bakıldığında ise yüksek düzeyde yenilikçi teknoloji kullanım oranının 51 baş ve üzeri büyüklükteki işletmelerde yüksek olduğu (%69,84) tespit edilmiştir. Ki-kare bağımsızlık testi sonucunda, süt inekçiliği işletmelerinde yenilikçi teknoloji kullanma düzeyi ile test edilen 13 faktörün 12’si arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu ortaya konmuştur.
___
Anonymous. 2005. Oslo Manual-Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data: Proposed Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. Organisation for Economic Cooporation and Development. ISBN: 9264013083.
Boz İ. 2014. Determination of best management practices and innovations in beef cattle farming and their adoption in the Eastern Mediterranean Region of Turkey. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 20(3): 552-562. Available from: https://www.agrojournal.org/ [23 September 2018]
Bülbül ME. 2014. İnovasyon performansı değerlendirme sürecinde AHS ve GIA bütünleşik yaklaşımı: süt ürünleri sektöründe bir uygulama. Yüksek Lisans Tezi. Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
Dimara E, Skuras D. 2002. Adoption of agricultural innovations as a two-stage partial observability process. Agriculturul Economics, 28 (3): 187-196. DOI: https://doi.org/10.1016/ S0169-5150(03)00003-3.
Feder G, Umali DL. 1993. The adoption of agricultural innovations, Technological Forecasting and Social Change, 43: 215-239. DOI: https://doi.org/10.1016/0040-1625(93)90053-A
Kabukçu MA. 1994. Sağlık sosyal ve fen bilimlerinde uygulamalı istatistik. Merhaba Ofset, Konya. 175-176.
Özkaya T. 1996. Tarımsal yayım ve haberleşme. 1. Basım. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları, İzmir. Yayın No: 520.
Özmen A. 2009. İstatistik. TC Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir. Yayın No:1448.
Rogers EM. 1983. Diffusion of innovations. 3th Edition. The Free Press, New York.
Sezgin A, Kaya ET, Külekçi M, Kumbasaroğlu H. 2010. Tarımsal yeniliklerin benimsenmesinde etkili olan faktörlerin analizi: Erzurum ili örneği. Türkiye IX. Tarım Ekonomisi Kongresi, Şanlıurfa. 22-24 September 2010.
Türkyılmaz MK, Bardakçıoğlu HE, Nazlıgül A. 2002, Aydın ili süt sığırcılığı işletmelerinde yeniliklerin benimsenmesine etkili olan sosyo-ekonomik faktörler. Turk J. Vet. Anim. Sci., 27(6), 1269-1275.
Yamane T. 1967. Elementery sampling theory prentice inc. Englewood Cliffs, USA.
Yener A. 2013. Konya ili Ereğli ilçesi süt işletmelerinin ekonomik faaliyetleri ve yenilikleri benimseme düzeyleri. Yüksek Lisans Tezi. Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
Yılmaz F. 2008. Osmaniye ili Düziçi ilçesinde hayvancılık yapan tarim işletmelerinde yeniliklerin benimsenmesi ve yayılmasında kooperatiflerin rolü. Yüksek Lisans Tezi. Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Adana.
Yüksel M. 2009. Köy-Koop.’a üye olan ve süt sığırcılığı yapan işletmeler ile üye olmayıp süt sığırcılığı yapan işletmelerin tarımsal yeniliklerin benimsenmesi açısından karşılaştırılması. Yüksek Lisans Tezi. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, Çanakkale.