Betimsel İstatistiğin Yeni Boyutları: Çok Boyutlu Çözümleme ve İstatistik Mühendisliği

Bu çalışma, Türkiye’nin yetiştirdiği istatistik bilim alanında değerli çalışmaları olan Prof. Dr. Merih İpek’in İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi C. T. Tütengil’e’ Armağan olarak yayınlanmış bir makalesinden esinlenerek yazılmıştır. Bugünün koşullarına bir adaptasyon bir uyarlama makalesidir. Bilhassa çok boyutlu çözümleme ve çok boyutlu çözümleme tekniklerinin yıllar önce betimsel istatistik yöntemleriyle nasıl bağdaştığını gösteren M.İPEK, istatistikçilere, adı geçen çalışması kariyer yapmaları durumunda nasıl davranmaları gerektiğine ışık tutacağına inancım tamdır. Çünkü istatistikteki yeni eğilimler ve yöntemler incelendiği zaman gerek betimsel istatistiğin çok boyutlu çözümleme teknikleri konusunda gerekse veri bilimi, veri çözümleme ve istatistik mühendisliği disiplinlerine bir katkı sağlamak M. İPEK’in yüksek lisans ve doktora tez danışmanım olmasından dolayı benim üstlenmemin doğru olduğuna inandım. Henüz veri analistliği, veri bilimcisi, büyük veri (big data) kullanma hatta istatistik mühendisliği kavramları ortaya çıkmamıştı. Çalışmamda bunlara da yer vererek bir sentez oluşturdum. Bununla da bir tür istatistikteki günceli yakalamış oldum.

Anahtar Kelimeler:

Betimsel İstatistik ~ Tümevarımcı İstatistik, , Çok Boyutlu Çözümleme, , Çok Boyutlu Ver Çözümleme, Büyük Veri (Big Data), Asal Bileşenler Analizi, Veri Analisti, Veri Bilimcisi, istatistik Mühendisliği

PDF

___

1. Editör Şeref KALAYCI: SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti., Ankara, 2010 2. Adnan MAZMANOĞLU, “Faktör Analizi ve Bilgisayarlarda Modern Faktör Analizi Yöntemlerinin Kullanımı, Y. Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, 1979 3. Benjamin FRUCTER, “Introduction to Factor Analysis”, D. Von Nostrand Company, 1968 4. H. Durucasu, “Asal Bileşen Analizi ve Bir Uygulama Denemesi, “Y.Lisans Tezi, s. 18-23, Anadolu Üni., 1991 5. H.NIE NORMAN, Hull C.Hadlai, Jenkins Jean G. , Stein BRENNER KARIN, BENTDALE H., SPSS (Statistical Package for The Social Sciences), Mc GRAW-HILL BOOK COMPANY, USA, 1975
6. BENNETT Spencer and BOWERS David, “An Introduction to Mutivariate Techniques for Social and Behavioural Sciences”, Mc Millan Press, 1976
7. Adnan MAZMANOĞLU, “Herkes İçin TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ ve Uygulamaları I, 2. Basım, Nobel Akademik Basım Yayın Dağ. , Ocak 2018 Ankara
8. James T.Mc Clave, P. G. Benson, T. Sincich, “Statistics”, Pearson, U.S.A., 2011
9. McClave, Sincich, “Statistics”, International Edition, USA, 2011
10. John Neter, W. Wasserman, M.H.Kutner, “Applied Linear Statistical Models”, IRWIN, USA, 1985
11. M. TANIK, C. ÖZLER, “İstatistiksel Mühendislik Algoritmasının Altı Sigma Projelerinde Kullanılması Üzerine Bir Araştırma, Sıtkı Koçman Üni., S.B. Enstitüsü Dergisi, Sayı 32, 2014 Bahar, 1-15, Muğla 12. STEFAN H. STEINER, R. JOCK MACKAY, “Statistical Engeering An Algolrithm for Reducing Variation in Manufacturing Processes”, ASQ, 2005 13. Roger Hoerl, Ren Snee, “Statistical Thinking”, John Wiley & Sons, 2012