Bu çalışma, Hazır Giyim İşletmelerinde Kullanılan Talep Tahmin Yöntemlerini belirlemek amacıyla yürütülmüştür. Araştırma verilerini toplamak amacıyla 13 sorudan oluşan anket formu hazırlanarak, Türkiye Odalar ve Borsalar Birliğine kayıtlı Ankara, İstanbul ve Eskişehir illerinde faaliyet gösteren küçük orta ve büyük ölçekli 210 işletmeye uygulanmıştır. Çalışmadan elde edilen veriler, SPSS istatistik programı kullanılarak analiz edilmiştir. Veriler, işletmelerin büyüklükleri değişkenine göre çapraz tablolarda frekans, yüzde değerleri ile verilmiştir. Elde edilen bulgular gerek kendi içinde gerekse birbirleriyle ilişkilendirilerek yorumlanmıştır. Ayrıca işletmelerin ölçek değişkeni ile, talep tahinin yöntemleri durumları değişkenleri arasında istatistiksel ilişkinin Ölçümü için x2 İlişki analizi kullanılmıştır. Analiz sonuçları P< 0,05 anlamlılık düzeyinde değerlendirilmiştir. Araştırma sonucunda büyük ve orta ölçekli işletmelerde talep tahminlerini belirleyen ayrı bir departman bulunduğu; büyük ölçekli işletmelerin teknoloji gelişimine, küçük Ölçekli işletmelerin ise ülkenin ekonomik yapısına bağlı olarak ürün taleplerini değiştirmeye ihtiyaç duyduktan belirlenmiştir. Tüm işletmelerde çoğunlukla tecrübe ve sezgiye dayalı talep tahmin metotları kullanılırken, orta ve büyük ölçekli işletmelerde istatistiksel yöntemlere dayalı metotlar da kullanılmaktadır.

This study was executed to determine the demand forecasting methods used İn garment enterprises. For the purpose to collect research data, a questionnaire including 13 items was applied to the 210 small, medium and large-sized enterprises which are members of the union of chambers and commodity exchanges of Turkey and organized in Ankara, Istanbul and İzmir. The collected research data was analysed with SPSS statistical program. The data was given in cross tables with the frequency and percentage values according to the size variable of enterprises. The results were commented inside itself and also by making relations with each other. Moreover, x2 relationship analysis was used to measure statistical relationship between the size variable of enterprises and the state variables of demand forecasting methods. The results of analysis were evaluated with eigenvalue P<0.05. As a conclusion of this research, they were determined that there is a different department to designate the demand forecasting methods in large and medium-sized enterprises; large-sized enterprises need to change their product demands depending on the technology improvement, but for small-sized enterprises it depends on the economical situation of the country. In addition to the usage of demand forecasting methods based on experience and intuition mostly in all enterprises, the methods based on statistics are also used in medium and large-sized enterprises.